在黃土高原與關(guān)中平原交界的宜君縣，深秋時(shí)節(jié)的景色宛如一幅灰黃交織的畫(huà)卷。正是在這片土地上，阿娟開(kāi)啟了她職業(yè)生涯的新篇章——成為一名人工智能訓(xùn)練師。

阿娟的工作地點(diǎn)是一個(gè)規(guī)模不大的辦公室，里面僅有二十來(lái)名員工。她的日常任務(wù)是給電腦屏幕上的店鋪門頭圖片打上標(biāo)簽。那些曝光過(guò)度、店名虛化或門頭反光的圖片，都被她一一剔除。這些標(biāo)注過(guò)的圖片將被用于AI的學(xué)習(xí)，幫助它識(shí)別并審核商家上傳的門頭圖片。盡管工作看似簡(jiǎn)單，但阿娟在熟練后，能在十幾秒內(nèi)處理一張圖片，一天下來(lái)，她能標(biāo)注近兩千張圖片。

然而，阿娟所從事的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，在過(guò)去兩三年間，常常與“低門檻”、“勞動(dòng)密集型”等詞匯聯(lián)系在一起。從業(yè)者們對(duì)自動(dòng)駕駛、人工智能等概念知之甚少，只是機(jī)械地完成點(diǎn)擊鼠標(biāo)的任務(wù)。但如今，隨著ChatGPT等生成式AI的爆火，人工智能的發(fā)展邁入了新階段，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也悄然發(fā)生了變化。

劉到閑，一位985高校的碩士畢業(yè)生，便是這一變化的見(jiàn)證者。他轉(zhuǎn)行成為了一名數(shù)據(jù)標(biāo)注師，就職于一家互聯(lián)網(wǎng)大廠，月薪超過(guò)1.5萬(wàn)元。與阿娟不同，劉到閑的工作更多地涉及與產(chǎn)品、算法團(tuán)隊(duì)的溝通，以及制定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則。他需要把專業(yè)的知識(shí)“翻譯”成大白話，讓一線標(biāo)注員也能輕松理解。他的目標(biāo)是，把AI培養(yǎng)成一個(gè)專家。

在劉到閑看來(lái)，培養(yǎng)AI的過(guò)程就像培養(yǎng)一個(gè)孩子。一開(kāi)始，需要教給AI最基礎(chǔ)的知識(shí)，比如識(shí)別鳥(niǎo)、花、車等物體。但要讓AI完成人類的工作，就需要教給它更專業(yè)的知識(shí)和技能。這就需要像劉到閑這樣的高學(xué)歷年輕人加入，他們不僅具備專業(yè)知識(shí)，還能制定高質(zhì)量的標(biāo)注規(guī)則。

隨著AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的要求也在不斷提高。如今，即便是最基礎(chǔ)的一線數(shù)據(jù)標(biāo)注員，也需要具備大專以上的學(xué)歷。而像百度智能云這樣的大公司，在招聘數(shù)據(jù)標(biāo)注師時(shí)，更是偏好211高校的畢業(yè)生。這意味著，阿娟這樣的基礎(chǔ)標(biāo)注員正面臨著職業(yè)挑戰(zhàn)。

阿娟親身經(jīng)歷了數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的變化。她最初加入這個(gè)行業(yè)時(shí)，招聘要求簡(jiǎn)單，只要會(huì)用辦公軟件就行。但隨著時(shí)間的推移，任務(wù)難度不斷提升，公司招聘的學(xué)歷要求也越來(lái)越高。阿娟和同事們開(kāi)始接觸形式更豐富、標(biāo)注規(guī)則更復(fù)雜的項(xiàng)目。比如，在視頻侵權(quán)類項(xiàng)目的標(biāo)注中，他們需要判斷給定的關(guān)鍵詞和視頻內(nèi)容的關(guān)聯(lián)度，并按照標(biāo)注規(guī)范一一對(duì)應(yīng)標(biāo)注。

然而，對(duì)于阿娟和同事們來(lái)說(shuō)，他們并不清楚這些變化是如何發(fā)生的。他們只是按照經(jīng)理給的項(xiàng)目和標(biāo)注規(guī)范去完成工作，很少好奇這些標(biāo)注完的數(shù)據(jù)會(huì)用到哪里。但無(wú)論如何，他們都在為AI的發(fā)展貢獻(xiàn)著自己的力量。

在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，一個(gè)共識(shí)正在形成：要想在專業(yè)領(lǐng)域落地，高質(zhì)量的垂類數(shù)據(jù)是競(jìng)爭(zhēng)的核心。比如醫(yī)療場(chǎng)景中的影像識(shí)別，需要臨床醫(yī)生進(jìn)行標(biāo)注；法律場(chǎng)景中的合同條款，需要律師標(biāo)注條款中的邏輯關(guān)聯(lián)和司法解釋。這導(dǎo)致像劉到閑這樣具備垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的AI訓(xùn)練師成為了香餑餑。

劉到閑所在的公司也意識(shí)到了這一點(diǎn)。他們開(kāi)始投入大筆資金，邀請(qǐng)專業(yè)的錄音師錄制一手的聲音數(shù)據(jù)，以提升AI模型的準(zhǔn)確性。同時(shí)，他們也在探索如何更好地利用專家型AI訓(xùn)練師來(lái)獲取真實(shí)數(shù)據(jù)，以提升模型的質(zhì)量。

但這條道路并不平坦。為了確保工作質(zhì)量，大型AI公司越來(lái)越多地把高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作放到了內(nèi)部，或直接雇傭?qū)＜?，而不是以往的外包。這導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，阿娟這樣的基礎(chǔ)標(biāo)注員面臨著更大的職業(yè)挑戰(zhàn)。

盡管如此，阿娟并沒(méi)有放棄。她憑借著自己的努力和勤奮，從一名基礎(chǔ)標(biāo)注員晉升為小組長(zhǎng)，負(fù)責(zé)組員們的標(biāo)注準(zhǔn)確率和效率。她計(jì)劃繼續(xù)提升自己的職業(yè)能力，爭(zhēng)取在未來(lái)晉升為項(xiàng)目經(jīng)理。

而對(duì)于劉到閑來(lái)說(shuō)，他也在思考著自己的未來(lái)。盡管他目前享受著高薪和穩(wěn)定的職業(yè)發(fā)展，但他也感受到了行業(yè)的波動(dòng)和不確定性。他開(kāi)始尋找其他的工作機(jī)會(huì)，考慮是否回到媒體行業(yè)或轉(zhuǎn)崗做AI產(chǎn)品經(jīng)理。

在人工智能的浪潮中，阿娟和劉到閑都是不可或缺的角色。他們用自己的雙手和智慧，為AI的發(fā)展貢獻(xiàn)著力量。但與此同時(shí)，他們也在面對(duì)著行業(yè)的挑戰(zhàn)和不確定性。未來(lái)，他們將何去何從？這仍然是一個(gè)未知數(shù)。