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字節(jié)跳動(dòng)估值超4000億,AI業(yè)務(wù)“豆包”成新引擎

   發(fā)布時(shí)間:2025-02-26 12:03 作者:沈如風(fēng)

近期,中國(guó)人工智能領(lǐng)域的新熱潮,特別是DeepSeek等企業(yè)的崛起,顯著提升了TikTok母公司字節(jié)跳動(dòng)(ByteDance)的市場(chǎng)估值。據(jù)彭博社報(bào)道,至少有三大投資機(jī)構(gòu)對(duì)字節(jié)跳動(dòng)的估值超過(guò)了4000億美元。

其中,富達(dá)投資(Fidelity Investments)和T. Rowe Price Group Inc.根據(jù)去年11月向美國(guó)證券交易委員會(huì)(SEC)提交的文件,分別將字節(jié)跳動(dòng)的估值上調(diào)至4100億美元和4500億美元以上。另一投資機(jī)構(gòu)軟銀集團(tuán)的愿景基金(Vision Fund)也在去年12月重新評(píng)估了字節(jié)跳動(dòng)的價(jià)值,認(rèn)為其超過(guò)4000億美元,這主要得益于字節(jié)跳動(dòng)去年強(qiáng)勁的營(yíng)收增長(zhǎng)及其AI業(yè)務(wù)“豆包”的潛力,據(jù)知情人士透露。

值得注意的是,彭博社的報(bào)道還提到,軟銀可能會(huì)進(jìn)一步提高對(duì)字節(jié)跳動(dòng)的估值。據(jù)悉,該日本公司在評(píng)估TikTok美國(guó)業(yè)務(wù)時(shí),將其視為零價(jià)值資產(chǎn),因?yàn)樵摱桃曨l應(yīng)用曾面臨在美國(guó)被關(guān)停的風(fēng)險(xiǎn)。

字節(jié)跳動(dòng)的估值從2022年7月的2750億美元低點(diǎn)急劇上升,這一增幅顯著。與去年字節(jié)跳動(dòng)年度銷(xiāo)售回購(gòu)設(shè)定的3000億美元估值相比,也有大幅提升。字節(jié)跳動(dòng)的旗艦AI模型“豆包”在1月22日進(jìn)行了升級(jí),這一動(dòng)作緊隨DeepSeek發(fā)布其開(kāi)源推理模型DeepSeek-R1之后兩天。DeepSeek聲稱(chēng),其模型性能可與OpenAI的GPT-4等領(lǐng)先產(chǎn)品相媲美,但成本卻低得多。

字節(jié)跳動(dòng)強(qiáng)調(diào),“豆包”1.5 Pro版采用閉源方式,并通過(guò)“資源高效”的訓(xùn)練方法,在不犧牲性能的前提下實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化。該模型從預(yù)訓(xùn)練階段就采用了集成訓(xùn)練-推理設(shè)計(jì),以平衡最佳性能和最優(yōu)推理成本。據(jù)字節(jié)跳動(dòng)介紹,“豆包”1.5 Pro在A(yíng)IME基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)于OpenAI GPT-4預(yù)覽版和正式版,同時(shí)在其他流行基準(zhǔn)測(cè)試中也超過(guò)了DeepSeek-V3、GPT-4o和Llama 3.0-405B等模型。

“豆包”1.5 Pro采用了新的稀疏混合專(zhuān)家(MoE)架構(gòu),其激活參數(shù)遠(yuǎn)少于上述模型。具體而言,該模型僅需2000萬(wàn)激活參數(shù),即可達(dá)到擁有1400億參數(shù)的密集模型的性能。這一突破顯著超過(guò)了行業(yè)中傳統(tǒng)MoE架構(gòu)的效率,實(shí)現(xiàn)了7倍的性能杠桿提升?!岸拱?.5 Pro還集成了異構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計(jì),用于預(yù)填充-解碼和注意力-前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FFN)任務(wù),優(yōu)化了吞吐量并最小化了延遲。

在2月13日的一次全體會(huì)議上,字節(jié)跳動(dòng)CEO梁汝波表示,公司在大型語(yǔ)言模型(LLMs)方面反應(yīng)較慢,未能迅速抓住新機(jī)遇,落后于人工智能初創(chuàng)企業(yè)。梁汝波告訴員工,這些領(lǐng)先的AI初創(chuàng)企業(yè)在2018年至2021年間成立并開(kāi)始工作,而字節(jié)跳動(dòng)直到2023年的半年度技術(shù)評(píng)審中才開(kāi)始討論OpenAI GPT等前沿模型。他指出,字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到向長(zhǎng)鏈思維模型的重大技術(shù)轉(zhuǎn)變,這是DeepSeek推理模型R1的特征之一,但反應(yīng)不夠迅速。

梁汝波表示,字節(jié)跳動(dòng)今年將專(zhuān)注于追求“智能”的上限,而不是追求任何特定產(chǎn)品(如豆包AI助手)的日活躍用戶(hù)數(shù)量。他希望通過(guò)將智能放在首位,激發(fā)更多實(shí)驗(yàn),并確保不會(huì)忽視關(guān)鍵的技術(shù)里程碑。這將包括探索新的交互方式并增強(qiáng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

 
 
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