近期，Manus在國(guó)內(nèi)科技領(lǐng)域掀起了一股熱潮，盡管其AI Agent（智能體）模式的技術(shù)和場(chǎng)景創(chuàng)新尚未得到專(zhuān)業(yè)權(quán)威的全面評(píng)估，但AI Agent作為一條充滿潛力的產(chǎn)業(yè)賽道，已備受矚目。

面對(duì)持續(xù)存在的運(yùn)營(yíng)流程簡(jiǎn)化和成本控制壓力，AI Agent通過(guò)自動(dòng)化處理重復(fù)任務(wù)、分析大數(shù)據(jù)集以及提供實(shí)時(shí)洞察，為企業(yè)提供了一種高效的解決方案。它能夠同時(shí)應(yīng)對(duì)大量查詢請(qǐng)求，迅速響應(yīng)，使人類(lèi)員工能夠?qū)Ｗ⒂谔幚砀鼮閺?fù)雜的問(wèn)題。

根據(jù)MarketsandMarkets去年9月的預(yù)測(cè)，AI Agent市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2024年的51億美元增長(zhǎng)至2030年的471億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)44.8%。然而，從大型模型到AI Agent或Agentic AI的轉(zhuǎn)型，并非所有企業(yè)都能迅速適應(yīng)，并且對(duì)于生成式AI潛在風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略，許多企業(yè)也尚未做好充分準(zhǔn)備。

在全球范圍內(nèi)，埃森哲參與了2000個(gè)與生成式AI相關(guān)的項(xiàng)目。其最新調(diào)研顯示，企業(yè)在技術(shù)上的投入遠(yuǎn)高于人才投入，三倍于人才預(yù)算，且在應(yīng)對(duì)人才因素變化方面缺乏足夠的緊迫性。在中國(guó)，企業(yè)正加速應(yīng)用生成式AI技術(shù)，87%的受訪中國(guó)企業(yè)計(jì)劃加大AI領(lǐng)域投資，為2025年的快速變化做好準(zhǔn)備。然而，調(diào)研指出，企業(yè)投資的重點(diǎn)依然集中在技術(shù)而非使用者——人類(lèi)自身，這成為釋放AI潛力的最大挑戰(zhàn)。

埃森哲關(guān)于“負(fù)責(zé)任AI”的調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，90%的亞太地區(qū)組織計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)使用AI代理，但僅有1%的組織為合規(guī)、隱私和數(shù)據(jù)等AI風(fēng)險(xiǎn)做好了準(zhǔn)備。盡管中國(guó)在組織成熟度方面領(lǐng)先于其他受訪地區(qū)，但在運(yùn)營(yíng)成熟度方面仍有不足。47%的中國(guó)公司將負(fù)責(zé)任AI視為AI相關(guān)收入增長(zhǎng)的戰(zhàn)略工具，58%的中國(guó)企業(yè)將可靠性視為最高風(fēng)險(xiǎn)，其次是人機(jī)交互。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，埃森哲建議企業(yè)應(yīng)從價(jià)值引領(lǐng)、打造數(shù)字核心、重塑人才戰(zhàn)略、融入負(fù)責(zé)任AI和推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新等方面入手，以釋放企業(yè)潛能并獲得收益。

全球調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，盡管高管們預(yù)計(jì)AI將帶來(lái)巨大變革，但對(duì)2025年的預(yù)期有所降低，因?yàn)樗麄兏杏X(jué)自己尚未做好充分準(zhǔn)備，員工更是缺乏信心。一個(gè)明確的信號(hào)是，2025年將是AI投資增加的一年，86%的組織計(jì)劃增加AI投資，60%的組織期望新一代AI解決方案能在全公司范圍內(nèi)推廣。

高管們計(jì)劃增加AI投資的原因主要包括從技術(shù)進(jìn)步中獲益、保持競(jìng)爭(zhēng)力和增強(qiáng)管理相關(guān)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的信心。在投資重點(diǎn)上，2025年組織對(duì)生成式AI的投資將主要集中在IT領(lǐng)域（50%），其次是設(shè)計(jì)、制造、生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)（38%）。

對(duì)中國(guó)企業(yè)和員工的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)受訪高管表示準(zhǔn)備在2025年加大對(duì)生成式AI的投資，主要原因同樣是從技術(shù)進(jìn)步中獲益、保持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和增強(qiáng)管理風(fēng)險(xiǎn)的信心。中國(guó)企業(yè)的投資重點(diǎn)也在于新產(chǎn)品和服務(wù)，尤其是打造全新的AI產(chǎn)品或服務(wù)。

然而，盡管企業(yè)計(jì)劃加大投入，但高管和員工對(duì)生成式AI的潛在價(jià)值了解并不完全。58%的高管表示他們“在很大程度上”理解AI的潛力，而持類(lèi)似看法的員工比例僅為42%。企業(yè)在采用AI時(shí)仍面臨諸多障礙，包括價(jià)值不明確、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和工具可用性限制等。

全球調(diào)研顯示，26%的高管因擔(dān)心投資回報(bào)率不明確而減少了對(duì)AI的投資。同時(shí)，高管和員工對(duì)AI潛在價(jià)值的理解程度存在差距，且高管層的AI人才戰(zhàn)略與員工從中受益的能力之間存在脫節(jié)。盡管越來(lái)越多的員工正在迅速采用新工具，但縮小AI技能差距仍需高管層更多的關(guān)注和投資。

針對(duì)中國(guó)企業(yè)組織和員工的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，77%的受訪員工認(rèn)為其角色將受到生成式AI的影響，85%的員工稱在工作中使用基于AI的工具，其中63%的員工使用這些工具已超過(guò)一年時(shí)間。然而，盡管企業(yè)正在開(kāi)展相關(guān)培訓(xùn)，但可能未達(dá)到預(yù)期效果。許多尚未使用生成式AI工具的員工表示，主要原因是缺乏培訓(xùn)和支持資源、輸出內(nèi)容準(zhǔn)確性擔(dān)憂以及缺乏明確的道德和負(fù)責(zé)任使用指導(dǎo)。