在探討AI技術對企業(yè)運營模式影響的浪潮中，一篇深度剖析“模型即產(chǎn)品”理念的文章引起了廣泛關注。該文章通過具體實例，深入探討了AI大模型與企業(yè)產(chǎn)品邊界的復雜關系，為理解這一變革提供了新穎視角。

文章首先拋出一個核心觀點：AI大模型將重塑眾多傳統(tǒng)產(chǎn)品設計思路，導致大量舊有產(chǎn)品被淘汰，但同時也會催生出全新的產(chǎn)品族群。從破壞舊有產(chǎn)品體系的角度看，模型確實可以被視為產(chǎn)品；但從創(chuàng)造新產(chǎn)品世界的角度看，模型則僅僅是產(chǎn)品構成中的一個環(huán)節(jié)。

為了更直觀地說明這一觀點，文章以蘋果公司為例，詳細分析了AI技術如何重塑企業(yè)的知識創(chuàng)造和流轉過程。在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)被視為一個知識創(chuàng)建和流轉的系統(tǒng)，其中人和組織是二元分立的，人是知識創(chuàng)造的主體，而組織則負責存儲和傳播這些知識。然而，在AI技術的推動下，這一模式正在發(fā)生深刻變化。

AI技術的加入，使得知識創(chuàng)造過程變得更加復雜和多元。在新的模式下，AI和組織共同成為知識創(chuàng)造的主體。這并不意味著AI將完全取代人類，而是人和AI在知識創(chuàng)造過程中的權重將根據(jù)不同情境動態(tài)調整。例如，在某些高度數(shù)據(jù)化的領域，AI可能占據(jù)主導地位；而在涉及復雜物理世界和道德體系的領域，人類的角色則更加重要。

文章進一步指出，在AI驅動的組織中，知識創(chuàng)造的邊界變得更加模糊和動態(tài)。一方面，AI技術使得知識的承載主體從傳統(tǒng)的組織轉變?yōu)楦又悄艿慕M織形態(tài)；另一方面，數(shù)字與非數(shù)字的邊界也在不斷變化。在知識創(chuàng)造過程中，既有的沉淀到數(shù)字空間的知識、尚未沉淀到數(shù)字空間的知識、人以及AI都扮演著重要角色。這四個維度上的信息在知識創(chuàng)造過程中相互交織、相互影響。

為了更直觀地展示這一復雜過程，文章引入了DOS模型進行說明。該模型從數(shù)字空間、資源空間、效用空間和制度空間四個維度出發(fā)，分析了數(shù)字和非數(shù)字在知識創(chuàng)造過程中的邊界和互動關系。文章指出，這四個維度上的所有權和數(shù)據(jù)化程度都存在邊界，并且隨著現(xiàn)實世界的流變而動態(tài)增減。

在AI技術的推動下，企業(yè)逐漸轉變?yōu)橐环N新式的動態(tài)知識系統(tǒng)。每個企業(yè)都擁有自己獨特的差異化知識，這是企業(yè)在競爭中保持優(yōu)勢的關鍵。同時，企業(yè)也需要不斷吸收和利用公有知識，以推動自身的創(chuàng)新和發(fā)展。這種差異化知識和公有知識的連接點就是新型應用。

新型應用的功能不再是單純的數(shù)字或AI完成某個簡單任務，而是要完成動態(tài)知識創(chuàng)造的全過程。這需要一種統(tǒng)一的企業(yè)模型作為表征，該模型要能夠抽象地表示企業(yè)的全量信息，并留有動態(tài)的讓人接入的接口。同時，為了支撐這一系統(tǒng)的運轉，還需要System2和System3的協(xié)同作用。System2負責與人進行交互并注入人類知識，而System3則負責管理和感知物理世界的活動單元。

System1則是這一系統(tǒng)的核心部分，由純粹的AI智能體組成。它消化人類注入的知識，自己也創(chuàng)造知識，并完成企業(yè)的核心運營任務。在Robotaxi等系統(tǒng)中，System1負責調度和管理所有出租車，是系統(tǒng)運轉的關鍵。

文章最后指出，雖然目前似乎還無法將System1、System2和System3合并為一個超大號的端到端系統(tǒng)，但這一趨勢已經(jīng)初見端倪。在未來，隨著AI技術的不斷發(fā)展和成熟，這種融合將成為可能。屆時，模型將歸模型（通用知識和通用智能），應用將歸應用（任務導向的多角色聯(lián)動、權限管理、物理世界接入以及人機協(xié)同邊界處理等），共同推動企業(yè)的智能化轉型和發(fā)展。

文章還強調了企業(yè)在智能化轉型過程中需要保持開放和靈活的態(tài)度。每個企業(yè)都擁有自己獨特的差異化知識，這是企業(yè)在競爭中保持優(yōu)勢的關鍵。同時，企業(yè)也需要不斷吸收和利用公有知識，以推動自身的創(chuàng)新和發(fā)展。只有保持開放和靈活的態(tài)度，企業(yè)才能在智能化轉型的大潮中立于不敗之地。

總的來說，這篇文章通過深入剖析AI大模型與企業(yè)產(chǎn)品邊界的關系，為我們理解智能化轉型提供了全新的視角和思考。在未來的發(fā)展中，企業(yè)需要不斷探索和實踐，以適應這一變革帶來的挑戰(zhàn)和機遇。