隨著生成式人工智能（AI）技術風靡全球，除了工具層面之外，很多人還希望關注我們普通人如何用好 AI 大模型技術提升自身和社會價值。

鈦媒體App 11月3日消息，中國科學院院士，上海華科智谷人工智能研究院院長何積豐近期在2024Bilibili超級科學晚活動上發(fā)表主題為《普通人如何使用AI大模型》的演講。

何積豐院士表示，自1956年提出 AI 概念以來，AI 技術迎來了AI第一段發(fā)展期——反思發(fā)展期——第二次發(fā)展高潮——AlphaGo引發(fā)全民 AI 熱潮階段。

隨著科技發(fā)展，如今，AI 早就深入到我們生活的各個領域，但它也有正、反兩面。據(jù)統(tǒng)計，80%的職業(yè)將至少有一項工作暴露于AI，還有19%的人士認為，一半以上工作都可以AI來做，比如企業(yè)行銷工作、軟件設計、音樂設計等工作，AI 正在取代人類的工作和職業(yè)。

何積豐認為，我們應該擁抱 AI 技術，適應 AI 技術發(fā)展，提倡要不斷學習，包括要專精自己的優(yōu)勢跟專業(yè)領域，不斷提高自己的專業(yè)水平；同時要要思考如何把AI應用到自己的專業(yè)里面，提高自己的產出跟效率；也要不斷吸收新的信息，擁抱新的變化，接觸更多的人，拓展自己的視野。

何積豐，1943年8月5日出生于上海市，計算機軟件專家，中國科學院院士，上海華科智谷人工智能研究院院長，原華東師范大學軟件學院院長、教授、博士生導師。

何積豐從復旦大學數(shù)學系畢業(yè)，并被分配到華東師范大學工作，先后擔任教授、博士生導師；1980年被派往美國舊金山大學進修；1984年在英國牛津大學計算機實驗室任客座教授、高級研究員；1998年擔任聯(lián)合國大學國際軟件技術研究所高級研究員；2001年擔任華東師范大學軟件學院院長；2002年成為華東師范大學首批終身教授；2005年當選中國科學院院士；2010年被英國約克大學授予榮譽博士學位；2016年受聘為華東師范大學計算機科學與軟件工程學院院長。2019年受聘為同濟大學特聘教授，入職同濟大學交通運輸工程學院。

“目前AI的安全工作主要還是集中在發(fā)現(xiàn)問題，還沒有解決問題的全部答案”， 何積豐早前表示，大模型開啟了真正意義上的AI，大模型的通用能力讓其能夠應用到人類生產生活的各個場景中，而一旦AI出現(xiàn)安全問題，其影響將難以預估。

以隱私問題為例，何積豐稱，大模型時代的隱私問題跟傳統(tǒng)的機器學習是有差別的，一是大模型在訓練過程中，涉及大量用戶個人信息和數(shù)據(jù)；二是使用過程中涉及很多用戶私密信息，這些信息沒有受到應有的隱私保護，用戶在使用時面臨“要么失去隱私、要么失去服務”的選擇；三是大模型的生成能力讓隱私泄露變得更加容易也更加多樣化，隱私保護變得更加困難。

“AI 就像孫悟空，需要唐僧的緊箍咒保證其不任意使用他的能力去闖禍、胡作非為，”何積豐曾指出，對齊就是控制 AI 安全的核心技術，對齊是指系統(tǒng)的目標和人類價值觀一致，使其符合設計者的利益和預期，不會產生意外的有害后果。何積豐以機器人為例，機器人學的第一定律就是不得傷害人類或因不作為使人類受到傷害。

何積豐強調，在 AI 發(fā)展過程中，千萬不要忘記人類的核心角色，“AI技術是我們的助手，而不是代替人類創(chuàng)造新世界的未來?！?/p>

“我們應該以開放的心態(tài)擁抱變化，相信AI技術會給我們帶來更加美好的未來。”何積豐稱。

以下是何積豐演講內容，經(jīng)鈦媒體AGI整理：

前段時間，隨著諾貝爾獎的評選結果公布，備受關注的三大科學獎項里面，其中有兩個都跟 AI 技術相關。下面我們想跟大家講講三個跟 AI 相關的話題。

第一個話題就是說前面這個六十多年 AI 是怎么發(fā)展過來的；

第二個跟大家分享一下 AI 對我們的工作生活的影響。

最后我們也展望 AI 的未來。

AI 成為大家熱議的話題，但實際上，大家知道 AI 并不是今天才有的概念。20世紀50年代，隨著計算機的出現(xiàn)以后，人們開始去探討如何讓計算機表現(xiàn)的更加像人類。

這句話聽起來很怪，什么叫更加像人類？

在1956年，一群技術科學家組織一個夏季討論班，他們共同探討了怎么用機器來模仿人類的智能的可能性，也在歷史上第一次提出了AI這個概念。

在上世紀六十多歲年代，AI的主要研究什么內容呢？他研究我們所謂的專家系統(tǒng)，人自然源的處理圖像處理。

到1962年，世界上第一個聊天機器人——醫(yī)療機器人誕生，它主要功能是什么呢？它能夠模擬一個心理醫(yī)生怎么跟病人進行對話的。這個程序很簡單，總共前后才兩百行的代碼，但是實際上是開啟了“人機對話”這個序幕。

到上世紀70年代，我們稱為是AI的反思發(fā)展期。當時因為計算機內存比較有限，計算速度也受到一定影響。所以它不足以解決任何實際上的我們需要它解決的問題。表現(xiàn)在在研究成果上的發(fā)展是比較慢的，整個的進展也是不如我們人意的。

到80年代，AI才進入了所謂第二次發(fā)展高潮，主要原因是，有大量的資金投入到這個領域。1984年有個項目叫CYC，他做什么事情呢？他是個超級百科全書一個項目它主要功能是什么？就把人類制造所有的常識都放到計算機里面。你要問什么問題，在網(wǎng)上給你一個回答，這是一個巨型的數(shù)據(jù)庫。

到本世紀2016年3月，阿爾法狗（AlphaGo）對戰(zhàn)世界圍棋冠軍，并且以4比1的總比分取得勝利。因此，這時AI 真是被普通老百姓所知道了，原來這個 AI 那么厲害，從此 AI 熱潮就被掀起了。

而現(xiàn)在，隨著我們的科技發(fā)展，AI 早就深入到我們生活的各個領域了，為我們帶來一個前所未有的便利和驚喜。

然后跟任何一個硬幣一樣，它是正、反兩面。

AI對我們人類生活的影響應該是復雜的，而且有多個維度的。下面我們跟大家分享一下，他給我們工作跟生活帶來什么。

在工作上，我們會慢慢發(fā)現(xiàn)，那些過去例行性的任務變得更加次要，因為AI 機器能夠幫助我們做很多事。比如說，你跟客戶在這個電話線上互動，數(shù)據(jù)分析，資料收集跟檢索、文書書寫這些工作完全可以通過AI來完成，它比我們做的快的多。

近期關于這個AI的應用，有個研究方面的論文提供了一個非常有趣的結果。這個論文研究的重點是什么呢？他討論了2087個所謂工序。

什么叫工序呢？是我們通常講的每個工作任務中間最小單元。通常每一個工作任務，它是有很多工序組成的。比如說你要說讓領導做個決策，那么做決策那么大的工作，我們需要通過首先要熟悉信息，然后要比較不同的優(yōu)化的指標，看看哪個是我當前最關心的，那么多工序組成一個工種。

經(jīng)過人類跟AI的評價，如果有項工序用AI做，在質量不變情況下能夠減少50%以上的時間的話。那么我們認為這工作AI就可以來替代人類做——我們把它稱為“暴露于 AI”，我們做了一個統(tǒng)計，80%的職業(yè)將至少有一項工作暴露于AI。還有19%的人士認為，一半以上工作都可以AI來做，比如企業(yè)行銷工作、軟件設計工作等等。如果你做一般產品的設計，我們相信，AI技術能夠減少研究跟設計時間，改進產品的模擬跟測試。

很顯然，AI 對我們很多行業(yè)是很有成就的。有了AI的加速以后，大家工作肯定會比過去有更大的改善。

首先體現(xiàn)出來就是，我們工作效率會比過去高了，很多人會慢慢發(fā)現(xiàn)我們以前想做的和過去做不到的事情，現(xiàn)在突然之間，AI 可以幫我們實現(xiàn)很多夢寐以求的事情。

同樣，許多我們掌握的技能在AI的加持下面也可以更好的派上用處。而這時候，我們可以花更多的時間專注于更加高層次的規(guī)劃與工作。

換句話說，不是說你沒事情干了，要干事情的這個水平比過去要難很多了。

由此可見，未來職場將會更加發(fā)揮發(fā)現(xiàn)跟解決問題的能力，創(chuàng)造力以及批判性的思維，還有主動學習和獲取新技能能力，這也是我們對于現(xiàn)在教育提的一個希望。

除了剛才我們講的工作方面例子以外，我們下面就講一些過去我們有部分人認為重復性、密集性工作是AI比較容易完成的。但如果你要做創(chuàng)造，如說娛樂生活里面，AI可能就不能達到我們的預期了。

不過，實際情況往往是相反，AI對視頻音樂社交等人類情感創(chuàng)意性的工作也是早早就超乎我們能不能想象。生成式 AI 大模型的產生，在視頻音樂類應用領域風生水起。通過深度學習和大數(shù)據(jù)分析等技術，AI 能夠為我們客戶提供很多個性化的內容推薦。不管是音樂也好，電影也好，都能夠根據(jù)用戶的愛好實現(xiàn)什么精準匹配了。

首先，AI在我們的音樂創(chuàng)作中也表現(xiàn)出巨大的潛力，不僅能夠創(chuàng)造我們常見的流行音樂，還能夠探索全新的音樂風格。

同時，AI通過我們社交的軟件，實現(xiàn)了客戶感興趣的精準推薦和社交互動的智能優(yōu)化。

另外，AI在視頻制作上同樣大放異彩，從智能的堅持到情感分析，AI技術都為影視行業(yè)注入新的活力。

實際上，AI也早就不再是科學家的專屬領域，它已經(jīng)悄然走入了我們千家萬戶。普通人都可以通過了AI，讓我們生活變得更加有智能、更便捷。

比如，我們可以給自己家里打造一個智能的生態(tài)里面，把家里的燈光、空調、窗簾、音響等家居設備一網(wǎng)打盡，構成一個智能的物聯(lián)網(wǎng)。我們用的手機其他的智能系統(tǒng)就是這個生態(tài)系統(tǒng)里面的大腦。

這樣結果使得生活里面的一切，都能通過一鍵創(chuàng)作就能輕松實現(xiàn)了，我們的生活因此變得更加便捷、更舒適。

未來會怎么樣？

我們相信，AI 將繼續(xù)發(fā)揮它巨大的潛力，成為引領科技進步和社會變革的關鍵力量。

隨著大型語言模型，如ChatGPT的不斷發(fā)展，未來 AI 將不再局限于特定任務，而且能夠像人類一樣處理多種復雜任務，還能夠具備那種自我學習更深入的能力。

針對這樣的一個發(fā)展的趨勢，我們應該怎么辦？AI 會進入生活到我們各行各業(yè)，推動產業(yè)的升級跟轉型，這是一個趨勢。我們看到，在醫(yī)療也好，教育也好，金融交通領域，AI 將發(fā)揮越來越大的作用，提升了服務質量和效率。

那么在AI時代，我們該做些什么呢？我們這里提了這樣一些想法給大家做參考。

我們要提倡，就是要繼續(xù)持續(xù)的學習。

第一、我們要專精自己的優(yōu)勢跟專業(yè)領域，不斷提高自己的專業(yè)水平。

第二，我們要思考如何把AI應用到自己的專業(yè)里面，提高自己的產出跟效率。

第三，我們要不斷吸收新的信息，擁抱新的變化，拓展自己的視野。我們要接觸更多的人，跟行業(yè)思考，能夠跟自己對照出什么新的火花。

最后，我們應該以開放的心態(tài)擁抱變化，相信未來技術會給我們帶來更加美好的未來。