上海市紅房子?jì)D產(chǎn)科醫(yī)院的金莉萍與上海交通大學(xué)李金金的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，近期在《The Innovation Medicine》雜志上發(fā)表了一項(xiàng)突破性研究成果。他們研發(fā)了一款基于人工智能的流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)，首次實(shí)現(xiàn)了在懷孕前對(duì)流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。這一平臺(tái)基于女性懷孕前血清代謝物組氨酸的水平變化，通過(guò)分析481名女性的血清樣本及其他臨床指標(biāo)，成功構(gòu)建了高精度的預(yù)測(cè)模型，主要利用組氨酸等氨基酸濃度來(lái)預(yù)測(cè)流產(chǎn)可能性。

目前，業(yè)界主要依賴超聲波檢查和人絨毛膜促性腺激素（hCG）檢測(cè)等臨床監(jiān)測(cè)手段來(lái)監(jiān)控胎兒發(fā)育情況，但這些方法大多屬于事后診斷，無(wú)法提前預(yù)防流產(chǎn)。因此，孕前階段有效預(yù)測(cè)流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)一直是全球醫(yī)療研究者追求的目標(biāo)。

這項(xiàng)研究不僅首次實(shí)現(xiàn)了孕前通過(guò)血清代謝物分析來(lái)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，而且有望提高妊娠成功率，降低流產(chǎn)率。這一創(chuàng)新還可能對(duì)未來(lái)孕期并發(fā)癥的早期預(yù)測(cè)及胎兒發(fā)育異常的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估產(chǎn)生積極影響。這一重要成果不僅為孕婦提供了有效的流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工具，也為醫(yī)學(xué)界帶來(lái)了新的研究方向。