在當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境中，人工智能（AI）成為少數(shù)持續(xù)上升的賽道，盡管其商業(yè)化道路曲折，但仍承載著眾多期望。隨著AI的興起，不少人開始考慮或已經(jīng)轉(zhuǎn)行進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，尋求新的職業(yè)機(jī)會(huì)。

轉(zhuǎn)行者們的面貌各異，有的猶豫不決，有的毅然決然，還有的嘗試后選擇回歸原行業(yè)。對于轉(zhuǎn)行，有人視為在分岔路口做出最優(yōu)解的戰(zhàn)爭，也有人當(dāng)作一場隨性的漫游。

電子信息專業(yè)研究生誠漢，便是眾多轉(zhuǎn)行者中的一員。面對傳統(tǒng)軟件開發(fā)市場的飽和，他決定轉(zhuǎn)行進(jìn)入AI大模型領(lǐng)域。然而，轉(zhuǎn)行之路并非易事，誠漢在投遞了20多份簡歷后，僅獲得了兩個(gè)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，正職崗位無一通過。

與誠漢不同，文濤則從城市規(guī)劃專業(yè)成功轉(zhuǎn)行為AI產(chǎn)品經(jīng)理。他通過自學(xué)和項(xiàng)目實(shí)踐，成功拿到了一家外企的AI產(chǎn)品崗offer。文濤表示，AI行業(yè)面試官和候選人都在摸索中，面試官并不一定比候選人更了解項(xiàng)目細(xì)節(jié)。

然而，轉(zhuǎn)行到AI并非一帆風(fēng)順。文科生思穎因前AI產(chǎn)品經(jīng)理離職，被迫轉(zhuǎn)崗到AI產(chǎn)品崗位。她面臨的最大挑戰(zhàn)是大模型生成結(jié)果的不穩(wěn)定性，這導(dǎo)致她在工作中需要不斷與大模型的“幻覺率”做斗爭。

隨著ChatGPT發(fā)布近兩年來，AI行業(yè)的門檻逐漸提高。去年還有跳槽到大廠做AI產(chǎn)品經(jīng)理并實(shí)現(xiàn)高薪的例子，但今年已難再現(xiàn)。求職博主建議，不要只盯著直接做底層大模型的廠商，也可以考慮上下游產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)崗位。

對于普通人來說，進(jìn)入AI行業(yè)的難度遠(yuǎn)大于當(dāng)年轉(zhuǎn)行移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。有人將轉(zhuǎn)行視為一場戰(zhàn)爭，需要不斷獲取信息并做出最優(yōu)解；而有人則更加松弛，將轉(zhuǎn)行當(dāng)作一場漫游，享受過程中的每一步。

文悅便是后者。她從互聯(lián)網(wǎng)UI設(shè)計(jì)師跳槽到AI產(chǎn)品經(jīng)理，雖然薪資有所降低，但她看中的是AI行業(yè)的新機(jī)會(huì)。她自學(xué)AI知識(shí)，成功入職一家做To-G服務(wù)的農(nóng)業(yè)公司。文悅表示，她對未來充滿信心，相信自己能夠掙到大錢。

在AI行業(yè)的頂層核心領(lǐng)域，技術(shù)骨干們并非跟風(fēng)者，而是早就在大模型技術(shù)上有深耕積累的專家。他們大多是博士起步，發(fā)表過頂級(jí)論文，對于自己的賽道有清晰的判斷和堅(jiān)持的理由。

在時(shí)代潮水中，每個(gè)人都在面臨選擇與代價(jià)。無論是徘徊漫游的小魚，還是勇敢冒尖的浪頭，都在用自己的方式書寫著屬于自己的故事。