近日，中國科研領(lǐng)域傳來振奮人心的消息，深圳北理莫斯科大學(xué)的一支研究團(tuán)隊成功研發(fā)出一種革命性的高性能算法，該算法在NVIDIA消費(fèi)級GPU上展現(xiàn)出了卓越的科學(xué)計算能力，性能提升幅度竟高達(dá)800倍！這一突破性的成果，無疑為科學(xué)計算領(lǐng)域注入了新的活力。

這項創(chuàng)新算法的核心在于近場動力學(xué)（Peridynamics）的高效應(yīng)用。近場動力學(xué)作為一種前沿的非局部理論，在解決諸如材料斷裂、損壞等復(fù)雜物理問題上具有顯著優(yōu)勢。然而，其計算過程的復(fù)雜性一直是制約其廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵因素。深圳北理莫斯科大學(xué)的研究團(tuán)隊，憑借深厚的科研實力和獨(dú)到的見解，成功克服了這一難題。

研究團(tuán)隊基于NVIDIA CUDA編程技術(shù)，精心打造并優(yōu)化了PD-General框架，通過精細(xì)的內(nèi)存管理和算法設(shè)計，充分挖掘了GPU的大規(guī)模并行計算能力。實驗數(shù)據(jù)顯示，在普通的RTX 4070顯卡上，新算法的運(yùn)行速度相較于傳統(tǒng)串行算法，實現(xiàn)了驚人的800倍提升。即便是與最新的OpenMP并行算法相比，也展現(xiàn)出了100倍的性能優(yōu)勢。

這一算法的威力，在大規(guī)模模擬中體現(xiàn)得尤為明顯。對于涉及數(shù)百萬粒子的復(fù)雜模擬任務(wù)，新算法僅需不到5分鐘即可完成4000步迭代，效率之高令人咋舌。在2D單軸拉伸問題的大規(guī)模模擬中，新算法同樣表現(xiàn)出色，僅用不到2分鐘便完成了695萬次的單精度迭代。這一成果，無疑為航空與國防、工程與制造以及軍事研究等領(lǐng)域提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

尤為該算法并不依賴于高性能的GPU芯片，也不受美國制裁的限制。這意味著，在家庭級別的電腦或游戲機(jī)上，使用普通的消費(fèi)級GPU，就能輕松實現(xiàn)這一功能。這無疑大大降低了科學(xué)計算的門檻，使得更多科研人員能夠享受到高性能計算帶來的便利。

研究團(tuán)隊還表示，他們正在積極探索該算法在國產(chǎn)GPU硬件上的支持情況。如果能夠成功實現(xiàn)這一目標(biāo)，那么中國在高性能計算領(lǐng)域?qū)碛懈幼灾骺煽氐募夹g(shù)力量，為國家的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級提供有力支撐。