近期，科技界迎來了一波關(guān)于AI模型連接數(shù)據(jù)系統(tǒng)標準的動態(tài)更新。先是OpenAI宣布將采納競爭對手Anthropic所制定的標準，緊接著，谷歌也迅速響應，表達了對此標準的支持態(tài)度。

谷歌DeepMind的首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯，在本周三通過X平臺發(fā)布了一條重要消息。他透露，谷歌計劃為其Gemini模型和軟件開發(fā)工具包（SDK）增加對Anthropic的模型上下文協(xié)議（Model Context Protocol，簡稱MCP）的兼容性。盡管具體的時間表尚未公布，但這一消息無疑預示著谷歌在AI領(lǐng)域開放合作的新動向。

哈薩比斯對MCP協(xié)議給予了高度評價，認為它正迅速成為AI代理時代的一個開放標準。他表達了對與MCP團隊以及其他行業(yè)伙伴共同推動這一協(xié)議進一步發(fā)展的期待。這一表態(tài)不僅展示了谷歌對開放標準的重視，也反映了行業(yè)內(nèi)部對于AI技術(shù)標準化和互操作性的迫切需求。

MCP協(xié)議是由Anthropic推出的一個開源協(xié)議，其核心目的在于實現(xiàn)大語言模型與外部數(shù)據(jù)源和工具的無縫集成。這一協(xié)議通過在大模型和數(shù)據(jù)源之間建立安全雙向的連接，極大地拓展了AI模型的應用場景和靈活性。具體來說，MCP協(xié)議允許AI模型從商業(yè)工具、軟件等多種數(shù)據(jù)源中獲取所需信息以完成任務，同時也能夠從內(nèi)容存儲庫和應用程序開發(fā)環(huán)境中提取有價值的數(shù)據(jù)。

對于開發(fā)者而言，MCP協(xié)議同樣具有重要意義。通過構(gòu)建“MCP服務器”，開發(fā)者可以輕松地將數(shù)據(jù)暴露出來，并創(chuàng)建“MCP客戶端”，如應用程序和工作流程，這些客戶端能夠在需要時迅速連接到相應的服務器。這種雙向連接機制極大地簡化了AI驅(qū)動應用程序的開發(fā)流程，提高了開發(fā)效率和數(shù)據(jù)利用率。

自Anthropic開源MCP協(xié)議以來，已經(jīng)有多家公司表達了對其的支持并付諸實踐。Block、Apollo、Replit、Codeium和Sourcegraph等公司紛紛為其平臺增加了對MCP協(xié)議的支持，這不僅提升了這些平臺的互操作性，也為AI技術(shù)的廣泛應用奠定了堅實的基礎(chǔ)。