近期，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的多個(gè)巨頭，包括抖音、小紅書與美團(tuán)，紛紛采取了新策略，將算法運(yùn)作過程變得更加透明，并將調(diào)控算法的權(quán)力部分轉(zhuǎn)移至用戶手中。這一轉(zhuǎn)變的背景，是公眾對“信息繭房”現(xiàn)象的日益擔(dān)憂，該擔(dān)憂不僅動(dòng)搖了用戶對平臺的信任基礎(chǔ)，也成為了制約平臺進(jìn)一步發(fā)展的隱形枷鎖。

長久以來，算法被視作構(gòu)建個(gè)性化信息世界的工具，但同時(shí)也引發(fā)了關(guān)于信息閉塞與觀點(diǎn)極化的廣泛討論。去年，監(jiān)管部門、媒體及公眾都將目光聚焦于算法推送機(jī)制，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)平臺出于商業(yè)利益，利用算法為用戶打造了一個(gè)封閉的信息空間，進(jìn)而加劇了社會的分裂與對立。

然而，近期一項(xiàng)來自暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院的研究，挑戰(zhàn)了這一傳統(tǒng)認(rèn)知。該研究在頂級傳播學(xué)期刊《Digital Journalism》上發(fā)表，題為《中國版TikTok（抖音）中預(yù)設(shè)與自選個(gè)性化的影響》。研究通過虛擬代理測試，模擬了用戶在抖音上的三種內(nèi)容消費(fèi)模式：純隨機(jī)推薦、僅由算法決定的個(gè)性化推薦，以及算法推薦與用戶主動(dòng)互動(dòng)的結(jié)合。結(jié)果顯示，在僅由算法決定的個(gè)性化推薦模式下，新聞?lì)悇e的多樣性最高，甚至超過了純隨機(jī)推薦。這表明，算法在促進(jìn)信息多樣性方面，可能比用戶自主選擇更為有效。

研究指出，盡管用戶常認(rèn)為算法限制了他們的視野，但實(shí)際上，算法設(shè)計(jì)者在平衡用戶粘性與內(nèi)容多樣性時(shí)，會主動(dòng)注入跨領(lǐng)域內(nèi)容，以防止用戶流失。這一發(fā)現(xiàn)揭示了算法與用戶行為之間的復(fù)雜互動(dòng)，以及算法在打破信息繭房方面的潛力。

面對公眾的擔(dān)憂，抖音等平臺不僅在技術(shù)上進(jìn)行了調(diào)整，提供了關(guān)閉個(gè)性化推薦選項(xiàng)及內(nèi)容偏好設(shè)置，還在產(chǎn)品層面進(jìn)行了創(chuàng)新，如擴(kuò)大搜索、社交分享和熱點(diǎn)熱榜等內(nèi)容分發(fā)機(jī)制，旨在引導(dǎo)用戶走出信息繭房。然而，這些努力并未完全消除社會對信息繭房的顧慮。

為了打破這一僵局，研究團(tuán)隊(duì)提出了幾項(xiàng)建議。首先，建立動(dòng)態(tài)興趣圖譜，將用戶興趣建模為動(dòng)態(tài)概率分布，根據(jù)用戶行為實(shí)時(shí)調(diào)整推薦內(nèi)容，以避免過度同質(zhì)化。其次，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中加入用戶行為引導(dǎo)，如插入新領(lǐng)域推薦卡片，幫助用戶拓寬信息視野。針對不同類型用戶進(jìn)行分層治理，如為興趣極化型用戶提供漸進(jìn)式內(nèi)容滲透，為興趣廣泛型用戶開放高級設(shè)置選項(xiàng)。

美團(tuán)的算法改進(jìn)舉措則更多地聚焦于騎手福利與平臺運(yùn)力的平衡。去年底，美團(tuán)宣布了八項(xiàng)算法改進(jìn)計(jì)劃，包括逐步取消騎手超時(shí)扣款，推動(dòng)從負(fù)向處罰向正向激勵(lì)的轉(zhuǎn)變。這一變化不僅是對京東等競爭對手壓力的回應(yīng)，更是對平臺底層邏輯的重新思考，旨在為用戶與騎手創(chuàng)造更多彈性空間。

與此同時(shí)，小紅書也在算法治理上邁出了重要一步。面對日益嚴(yán)峻的黑灰產(chǎn)賬號問題，小紅書宣布將推出九項(xiàng)舉措，落實(shí)算法公平公正，推動(dòng)平臺治理規(guī)則透明化。然而，要徹底解決這一問題，小紅書需要對算法進(jìn)行全盤重構(gòu)，避免過度依賴興趣標(biāo)簽，建立內(nèi)容真實(shí)度評價(jià)機(jī)制，并優(yōu)化互動(dòng)指標(biāo)，以減少“標(biāo)題黨”和擦邊內(nèi)容的泛濫。

抖音、美團(tuán)與小紅書的算法改進(jìn)舉措，不僅是對公眾擔(dān)憂的回應(yīng)，更是對平臺生態(tài)長期健康的投資。盡管這些努力可能犧牲部分短期利益，但它們?yōu)槠脚_的長遠(yuǎn)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在信息過載的時(shí)代，算法不僅是信息分發(fā)的工具，更是連接用戶與世界的橋梁。通過不斷優(yōu)化算法，平臺可以更好地服務(wù)于用戶，推動(dòng)社會的多元化與包容性。

值得注意的是，短劇平臺也面臨著算法導(dǎo)致的內(nèi)容單一化問題。為了延緩用戶的內(nèi)容倦怠，平臺需要主動(dòng)幫助用戶拓寬觀劇視野，提供更多樣化的內(nèi)容選擇。例如，紅果短劇在春節(jié)檔推出了12大主題會場，旨在讓用戶接觸到更多類型的短劇作品，從而延長用戶的使用時(shí)長，推動(dòng)平臺的進(jìn)一步發(fā)展。