近期，字節(jié)跳動公司推出了一款名為扣子空間（Coze Space）的通用AI Agent平臺，旨在通過該平臺實現(xiàn)用戶與AI Agent之間的高效協(xié)作，以應對各類復雜任務。該平臺的核心能力涵蓋了任務自動化、專家Agent生態(tài)以及MCP擴展集成，未來還計劃開放開發(fā)者平臺，允許開發(fā)者將應用發(fā)布至扣子空間。

為了親身體驗這一創(chuàng)新平臺，筆者通過邀請碼進入了扣子空間，并嘗試了兩個任務：一個是內(nèi)容整理，另一個是研究報告生成。在內(nèi)容整理任務中，筆者選擇了探索模式，并上傳了四個Word文檔，要求系統(tǒng)對這些文件的內(nèi)容進行整理。系統(tǒng)迅速響應，將任務分解為三個步驟：首先，將文件內(nèi)容合并輸出新文件；其次，進行文件格式轉換；最后，提取關鍵信息并梳理邏輯結構，輸出Markdown格式的文檔。整個過程耗時不到30秒，整理后的內(nèi)容結構清晰，但細節(jié)不夠豐富，重要信息有所遺漏。

相比之下，在規(guī)劃模式中，筆者要求系統(tǒng)為寫一篇關于扣子空間的內(nèi)容提供規(guī)劃建議。系統(tǒng)首先提煉需求，整理成提示詞，并提供了詳細的執(zhí)行步驟。雖然整個過程耗時較長，約13分鐘，但筆者能夠清晰地看到系統(tǒng)在進行深度思考，包括瀏覽各種網(wǎng)站以收集信息。然而，系統(tǒng)在搜索范圍和深度上略顯不足，抓取的信息和生成的文本較為表面，缺乏具體的研究案例。

在體驗扣子空間的過程中，筆者對MCP平臺的發(fā)展方向產(chǎn)生了思考。MCP平臺的核心在于通過標準化協(xié)議，重新定義AI應用與外部系統(tǒng)的合作方式。它旨在降低開發(fā)和維護成本，提升任務系統(tǒng)的靈活性和開放性。然而，當前MCP平臺在發(fā)展過程中也面臨一些挑戰(zhàn)。一方面，傳統(tǒng)網(wǎng)絡接口已經(jīng)非常成熟，MCP要求將現(xiàn)有接口重新封裝成專用服務，可能增加了開發(fā)成本，且未能解決核心的交互問題。另一方面，MCP的協(xié)議擴展性、標準化與碎片化問題以及安全性等方面也存在一定的局限性。

盡管如此，筆者認為MCP平臺仍具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。一個具備商業(yè)價值的MCP平臺應該能夠從用戶角度出發(fā)，提供自然流暢的使用體驗，同時為開發(fā)者提供足夠的擴展性和靈活性。例如，在搭建高效工作流時，用戶可以通過規(guī)劃模式將想法告訴系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠記住需求并逐步規(guī)劃出可行性的報告或解決方案。這種體驗類似于在Notion等協(xié)作筆記管理工具中完成任務，讓用戶感覺自然且高效。

以銷售人員的日常工作為例，他們可以使用MCP平臺串聯(lián)起多個工具，形成一個完整的工作流。從信息沉淀到內(nèi)容撰寫，再到可視化報告生成和郵件發(fā)送，整個過程都可以通過MCP平臺實現(xiàn)自動化和智能化。這樣的平臺不僅能夠提升工作效率，還能夠降低人為錯誤的風險。

回到扣子空間平臺，筆者認為它在滿足用戶需求方面邁出了重要的一步。然而，在任務過程的干預靈活性和生態(tài)補齊方面仍有待提升。未來，隨著技術的不斷進步和市場的深入發(fā)展，扣子空間有望進一步完善其功能和服務，為用戶提供更加高效、智能的協(xié)作體驗。