在醫(yī)療領(lǐng)域，智能體的興起正引領(lǐng)著一場前所未有的變革。盡管2024年尚未畫上句號(hào)，但已有上百個(gè)大模型涌入醫(yī)療領(lǐng)域，試圖在這一廣闊天地中開疆拓土。

企業(yè)們涉足的領(lǐng)域廣泛，從診療全流程、醫(yī)學(xué)影像的深度應(yīng)用到中醫(yī)康復(fù)等冷門潛力領(lǐng)域，無一不包。他們似乎決心要重塑科技醫(yī)療的每一個(gè)板塊，但在這場井噴式的發(fā)展中，并非所有應(yīng)用都能獲得用戶的青睞，尤其是在經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)期，商業(yè)化實(shí)現(xiàn)尤為艱難。

那么，何種醫(yī)療大模型應(yīng)用能夠脫穎而出？答案或許在于“智能體”。智能體，作為能夠感知環(huán)境、決策并行動(dòng)的系統(tǒng)，正逐漸展現(xiàn)出其在醫(yī)療領(lǐng)域的獨(dú)特價(jià)值。

與ChatGPT風(fēng)靡前的文本處理機(jī)器人相比，智能體在生成式AI的支持下，不僅能理解用戶問題，還能提供精準(zhǔn)、個(gè)性化的解答，實(shí)現(xiàn)多輪對話，滿足用戶的多元化需求。同時(shí)，智能體還能解決人力問題，如通宵排班、高培養(yǎng)成本等，并能精準(zhǔn)分析數(shù)據(jù)，助力管理者動(dòng)態(tài)決策。

在眾多應(yīng)用場景中，診前環(huán)節(jié)成為智能體的首選。這是因?yàn)樵\前環(huán)節(jié)高頻溝通、快速響應(yīng)的特點(diǎn)與智能體的優(yōu)勢高度匹配，且診前場景對數(shù)據(jù)安全要求較低，企業(yè)部署難度也隨之降低。

訊飛醫(yī)療、騰訊健康、百度靈醫(yī)智惠等企業(yè)均已在診前環(huán)節(jié)布局。訊飛醫(yī)療的星火大模型能模擬醫(yī)生與患者對話，推薦就診科室和醫(yī)生，并自動(dòng)生成電子病歷。騰訊健康則推出了AI預(yù)問診系統(tǒng)，提高診斷精準(zhǔn)度。百度靈醫(yī)智惠則提供了智能分導(dǎo)診、智慧加號(hào)、智能候診等應(yīng)用，優(yōu)化醫(yī)院資源利用和患者就醫(yī)體驗(yàn)。

除了診前場景，智能體還在隨訪、藥品說明書等環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，構(gòu)建患者社群，尋求藥企付費(fèi)。可以說，智能體為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療帶來了跨時(shí)代的升級。

然而，智能體的落地并非易事。診前場景雖需求強(qiáng)烈，但競爭也尤為激烈。因此，一些企業(yè)選擇避開紅海，圍繞B端的藥企或醫(yī)院展開布局。他們致力于解決藥企數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧醫(yī)院建設(shè)中的新問題，如系統(tǒng)不兼容、數(shù)字化工具使用阻力等。

熙軟科技便是其中的佼佼者。他們的醫(yī)院運(yùn)營智能體已在多家醫(yī)院商業(yè)化落地，通過融入醫(yī)院運(yùn)營政策和制度，實(shí)現(xiàn)智能知識(shí)問答、數(shù)據(jù)分析和操作體驗(yàn)，大幅提升醫(yī)院運(yùn)行效率。

盡管智能體展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，但其現(xiàn)有的缺陷也不容忽視。當(dāng)大模型能力不達(dá)標(biāo)時(shí)，智能體可能給出錯(cuò)誤答案，帶來風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，企業(yè)還需不斷投入優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練和優(yōu)化模型，才能形成優(yōu)秀的業(yè)務(wù)能力。

因此，從商業(yè)化到盈利，智能體還有很長的路要走。在這場百模大戰(zhàn)中，智能體的運(yùn)營商們需要審視自己的現(xiàn)金流，確保能堅(jiān)持到最后的勝利。