在AI技術(shù)日新月異的當(dāng)下,傳統(tǒng)營銷格局正經(jīng)歷著前所未有的變革,而DeepSeek的橫空出世,無疑為這一趨勢(shì)注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。云徙科技CEO包志剛分享道,自DeepSeek火爆開場以來,短短20天內(nèi),他已密集會(huì)見了20余位不同企業(yè)的客戶。
包志剛觀察到,當(dāng)前客戶需求大致分為兩大陣營。一方面,以央國企為代表的大型企業(yè),正自上而下地積極推動(dòng)AI技術(shù)的應(yīng)用,這些企業(yè)往往已預(yù)設(shè)了多個(gè)潛在的AI應(yīng)用場景。另一方面,眾多民營企業(yè)老板們深受DeepSeek啟發(fā),急于探索AI應(yīng)用,以期實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的飛躍。然而,這些企業(yè)的業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)于如何迅速落地AI技術(shù),如選擇營銷領(lǐng)域的具體應(yīng)用場景、如何做好大模型的前期準(zhǔn)備等,仍感到迷茫。
面對(duì)這一現(xiàn)狀,云徙科技已率先行動(dòng),將大模型應(yīng)用于消費(fèi)者運(yùn)營、導(dǎo)購服務(wù)、門店管理及品牌營銷等多個(gè)營銷場景。云徙科技強(qiáng)調(diào),盡管技術(shù)浪潮從數(shù)字化、云化演進(jìn)到人工智能革命,但企業(yè)的核心競爭力依然在于其數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)能力。
在營銷預(yù)算普遍緊縮的大環(huán)境下,業(yè)績?cè)鲩L的壓力卻絲毫未減,這成為眾多市場營銷人員面臨的棘手問題。Gartner報(bào)告顯示,首席營銷官們正身處一個(gè)“資源稀缺時(shí)代”。過去四年中,營銷預(yù)算平均占總收入的11%,而未來四年這一比例預(yù)計(jì)將降至8.2%。盡管如此,多數(shù)首席營銷官仍將人工智能視為關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn),64%的首席營銷官表示,盡管預(yù)算緊張,但GenAI提供了一個(gè)契機(jī),使?fàn)I銷功能的影響力能夠超越預(yù)算限制。
包志剛進(jìn)一步指出,企業(yè)營銷的核心關(guān)切在于銷售收入增長難以及銷售效率提升。云徙科技自成立以來,便專注于通過技術(shù)助力企業(yè)營銷數(shù)字化。從初創(chuàng)至2018年,云徙科技主打雙中臺(tái)技術(shù)架構(gòu),推動(dòng)企業(yè)營銷業(yè)務(wù)革新。隨后,云徙科技意識(shí)到,僅憑技術(shù)不足以實(shí)現(xiàn)營銷數(shù)字化,因此在雙中臺(tái)架構(gòu)基礎(chǔ)上,構(gòu)建了全鏈路營銷數(shù)字化解決方案,并深入特定行業(yè),如汽車行業(yè)、連鎖門店行業(yè)等。
包志剛重申,云徙科技雖積極擁抱AI,但并未因此大幅改變公司定位。AI作為極具想象力的新技術(shù),是數(shù)字化服務(wù)的重要支撐。云徙科技將繼續(xù)專注于為企業(yè)提供數(shù)字化服務(wù),運(yùn)用AI等新技術(shù)提升運(yùn)營效率、降低成本,讓更多營銷場景通過AI放大數(shù)字化的價(jià)值。
云徙科技推出的xAgent智能體平臺(tái),融合了DeepSeek等大模型的自然語言理解與推理能力,通過可視化Flow引擎,將企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景解構(gòu)為具體業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)定制化應(yīng)用的自由組裝與動(dòng)態(tài)調(diào)整。這種“積木式”設(shè)計(jì),使得集團(tuán)型企業(yè)能夠在統(tǒng)一技術(shù)基座上為各子品牌搭建獨(dú)立運(yùn)營系統(tǒng),同時(shí)確保核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)與規(guī)則的一致性。
在實(shí)際應(yīng)用中,云徙科技助力某龍頭酒企整合多渠道數(shù)據(jù),快速搭建大C運(yùn)營體系,實(shí)現(xiàn)了超4000萬的F2C私域銷售額。在乳業(yè)領(lǐng)域,針對(duì)奶酪行業(yè)龍頭妙可藍(lán)多面臨的B端經(jīng)銷商、C端消費(fèi)者及電商平臺(tái)等多渠道訂單混雜問題,云徙科技為其打造了全渠道訂單中心,實(shí)現(xiàn)了高效的智能履約機(jī)制,顯著降低了庫存水平。
云徙科技CTO/AI創(chuàng)新部總監(jiān)李楠建議,企業(yè)現(xiàn)階段不宜進(jìn)行重度AI投入,而應(yīng)采取小步快跑策略,先從小項(xiàng)目入手,驗(yàn)證一兩個(gè)場景后再進(jìn)行評(píng)估。在使用xAgent智能體平臺(tái)時(shí),企業(yè)用戶只需按照配置模型、搭建知識(shí)庫等流程,即可根據(jù)數(shù)據(jù)切片規(guī)則實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作,簡化開發(fā)工作。
李楠舉例說明,目前大模型在消費(fèi)者運(yùn)營、導(dǎo)購服務(wù)、門店管理及品牌營銷等各個(gè)環(huán)節(jié)均展現(xiàn)出強(qiáng)大能力。在消費(fèi)者運(yùn)營方面,AI智能體能夠?qū)崿F(xiàn)雙向自然語言交流,為消費(fèi)者提供個(gè)性化產(chǎn)品方案。在導(dǎo)購方面,xAgent智能體可幫助導(dǎo)購取締重復(fù)工作,提供基本信息服務(wù),并通過模擬對(duì)話評(píng)估導(dǎo)購水平。在數(shù)據(jù)分析方面,xAgent智能體支持企業(yè)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)分析需求,通過自然語言指令直接調(diào)用數(shù)據(jù)生成分析報(bào)告,將策略迭代周期大幅縮短。
云徙科技還強(qiáng)調(diào),企業(yè)數(shù)字化建設(shè)應(yīng)避免陷入項(xiàng)目制陷阱,而應(yīng)通過技術(shù)賦能和組織賦能雙向驅(qū)動(dòng)。在技術(shù)工具交付之外,還應(yīng)利用數(shù)字化手段將分散的運(yùn)營動(dòng)作轉(zhuǎn)化為可沉淀、可復(fù)用的組織能力。
隨著AI技術(shù)的不斷成熟與普及,云徙科技等前沿企業(yè)正引領(lǐng)著營銷領(lǐng)域的深刻變革,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開辟了新的道路。