隨著人工智能（AI）技術的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品正逐漸成為市場的新寵。剪映和CapCut兩款軟件，憑借其全球每月超過8億用戶的龐大基數(shù)，到2024年預計收入將突破百億元人民幣大關，這一數(shù)字相比之前增長了三倍有余。這一成績的背后，離不開AI技術的深度融入，如智能補光、智能降噪等功能，均基于最新的AI模型技術。

不僅如此，獨立的AI產(chǎn)品也在市場上嶄露頭角?？伸`AI的月用戶數(shù)已超過150萬，而即夢的價值更是被市場分析師認為可能達到剪映的十倍。在抖音平臺上，AI小應用的數(shù)量也在不斷增加，字節(jié)跳動正試圖以即夢為核心，打造一個全新的AI時代抖音。

然而，一個值得深思的問題是：為何大型科技公司能夠迅速完成AI產(chǎn)品的商業(yè)化閉環(huán)，而其他專注于AI模型的公司卻難以盈利？這背后或許隱藏著幾個關鍵的洞察。

首先，大型語言模型（LLM）與AI產(chǎn)品之間存在本質區(qū)別。LLM更像是一個裝滿各種工具的工具箱，而AI產(chǎn)品則是為了滿足特定需求和用途而設計的家具。例如，椅子用于坐，桌子用于放物品，它們直接解決了用戶的問題。因此，LLM只是提供了一個API接口，而AI產(chǎn)品才是用戶直接使用的工具。

LLM雖然功能強大，但并不能直接轉化為賺錢的產(chǎn)品。原因在于，LLM提供的是能力，而產(chǎn)品則需要解決具體問題。剪映通過AI功能簡化了用戶的操作，解決了拍視頻者的煩惱；即夢和可靈AI則針對創(chuàng)意內容創(chuàng)作者，提供了實用的工具，滿足了市場需求。相比之下，單純提供工具箱的商業(yè)化路徑會更為漫長。

其次，AI產(chǎn)品的商業(yè)化需要生態(tài)系統(tǒng)的支持。模型只能提供能力，而AI產(chǎn)品的商業(yè)化則需要嵌入到用戶的需求中。剪映依靠抖音的生態(tài)系統(tǒng)，將AI能力應用于短視頻的制作、發(fā)布和分享，形成了完整的創(chuàng)作到分發(fā)流程。即夢則結合了短視頻和直播電商場景，不僅提高了創(chuàng)作者的效率，還能在商業(yè)場景中直接變現(xiàn)。

AI產(chǎn)品的商業(yè)化路徑需要清晰。工具箱雖然強大，但用戶購買產(chǎn)品的欲望更強，因為產(chǎn)品能解決實際問題。因此，想要盈利的AI產(chǎn)品，從一開始就需要明確商業(yè)化策略。例如，文心一言4.0通過會員制提供更強的模型推理能力，Monica則通過集成AI助手的全能工具滿足用戶的多樣化需求。

產(chǎn)品經(jīng)理在AI產(chǎn)品的開發(fā)中扮演著至關重要的角色。他們需要將LLM的能力與工程化手段相結合，將能力轉化為用戶看得見、用得上的功能。這包括處理模型的多次調用、控制邏輯以及處理模型的錯誤等。通過工程化的手段，產(chǎn)品經(jīng)理可以確保用戶在一個自然的交互中獲得結果，無需了解模型的底層機制。

最后，AI產(chǎn)品的成功不僅取決于模型的好壞，還取決于產(chǎn)品經(jīng)理和工程師的共同努力。一個好的AI產(chǎn)品需要既有強大的模型能力，又有簡單易用的操作界面。例如，橙篇通過清晰的功能設計滿足了用戶的需求，用戶愿意為此付費。

在企業(yè)服務領域，AI模型也發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)企業(yè)服務團隊正在利用AI模型提升競爭力，而新興的AI公司則嘗試將AI技術應用于企業(yè)生意中。然而，無論是哪種團隊，都需要將AI模型作為增強工具融入企業(yè)服務中，而不是簡單地將其作為傳統(tǒng)企業(yè)服務的分支或替代品。

隨著AI技術的不斷進步，AI產(chǎn)品正逐漸成為市場的主流。誰能深耕特定場景和用戶需求，誰就能在市場上脫穎而出。未來，AI產(chǎn)品的發(fā)展將更加注重與生態(tài)系統(tǒng)的結合、商業(yè)化路徑的清晰以及產(chǎn)品經(jīng)理和工程師的共同努力。