在當(dāng)前復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中，物流行業(yè)的競爭格局正在發(fā)生深刻變化。第27屆中國供應(yīng)鏈技術(shù)與管理發(fā)展高級研討會于12月20日在廣州舉行，會上，寶供物流董事長劉武指出：“物流行業(yè)的競爭已從單一企業(yè)間的較量轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競爭?！?/p>

劉武強(qiáng)調(diào)，中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的大背景下，傳統(tǒng)物流模式已難以應(yīng)對需求變化和競爭升級，必須從供應(yīng)鏈視角出發(fā)，實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同與效率提升。中國物流與采購聯(lián)合會會長何黎明同樣表示，供應(yīng)鏈已成為國家間競爭的重要領(lǐng)域，數(shù)字化、綠色化和韌性化建設(shè)是尋求新增長動能的關(guān)鍵。

會上，“創(chuàng)新”與“協(xié)同”被參會各方視為破解當(dāng)前困境的關(guān)鍵。何黎明提出，數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代物流的深度融合是必然趨勢，行業(yè)應(yīng)從信息化邁向智能化，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)籌指揮，實(shí)現(xiàn)降本增效與快速響應(yīng)。同時(shí)，構(gòu)建多元化網(wǎng)絡(luò)和備選路徑，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)急能力，也是應(yīng)對貿(mào)易摩擦、自然災(zāi)害等不確定因素的重要舉措。

劉武進(jìn)一步闡述，AI技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用是搶占市場先機(jī)的關(guān)鍵。他認(rèn)為，持續(xù)依賴封閉系統(tǒng)和慣性思維將難以應(yīng)對市場變化，引入AI技術(shù)后，通過開放式數(shù)據(jù)平臺與算法模型，將庫存、運(yùn)輸和終端消費(fèi)信息無縫銜接，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析，才能讓整個(gè)供應(yīng)鏈“動”起來。

中國（深圳）綜合開發(fā)研究院供應(yīng)鏈管理規(guī)劃研究所所長王國文分享了利用大語言模型ChatGPT結(jié)合供應(yīng)鏈管理流程標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行二次訓(xùn)練的案例。經(jīng)過深度訓(xùn)練的模型，不僅能識別供應(yīng)鏈中的核心痛點(diǎn)，還能根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)推演改進(jìn)方案，為物流與供應(yīng)鏈的數(shù)字化升級提供了一條可行路徑。

麥當(dāng)勞中國首席供應(yīng)鏈官施云在分享中提到，在“烏卡時(shí)代”（VUCA），即易變性、不確定性、復(fù)雜性和模糊性并存的時(shí)代，供應(yīng)鏈既要有韌性，也需有彈性。麥當(dāng)勞通過搭建數(shù)字化中臺，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)共享與自動處理，不僅提升了效率，還增強(qiáng)了應(yīng)對突發(fā)事件的能力。

三星（中國）供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人劉輝也指出，面對需求波動、貿(mào)易摩擦等多重壓力，制造企業(yè)必須強(qiáng)化與物流和供應(yīng)鏈伙伴的協(xié)同管理，將數(shù)據(jù)、流程、標(biāo)準(zhǔn)等深度綁定，以穩(wěn)住交付、穩(wěn)住品質(zhì)，同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)。

隱山資本合伙人董中浪總結(jié)了物流行業(yè)“黃金十年”后的轉(zhuǎn)型思考。他認(rèn)為，未來十年是“效能十年”，物流與供應(yīng)鏈將從“純資源投入”轉(zhuǎn)向“高效資源配置”，在綠色可持續(xù)、全球網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等方面取得突破，將供應(yīng)鏈視為一個(gè)生態(tài)去優(yōu)化。

中國倉儲與配送協(xié)會原會長沈紹基強(qiáng)調(diào)，全球經(jīng)貿(mào)格局正在經(jīng)歷新一輪洗牌，物流行業(yè)需要加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)的融合與應(yīng)用，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等，以全面提升效率與透明度。他提醒，競爭已從企業(yè)對企業(yè)的層面擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈乃至國家間的體系較量，必須跟上國際合作與規(guī)則制定的步伐。