隨著DeepSeek-R1的問世及開源，AI界掀起了一場前所未有的風暴，這場風暴不僅終結了長久以來關于AI開源與閉源的爭論，更引領了底層基礎大模型開源的新潮流。這一變革如同一塊巨石投入平靜的湖面，激起了層層漣漪，讓眾多企業(yè)得以享受大模型帶來的技術紅利。

DeepSeek-R1的出現，如同一顆璀璨的明星，以其強大的數學推理和代碼生成能力，以及僅為OpenAI o1模型1/30的推理成本，打破了閉源巨頭的技術壟斷。這一突破不僅讓AI技術的迭代速度加快，更讓全球產業(yè)格局發(fā)生了翻天覆地的變化。從醫(yī)療、教育到金融，各行各業(yè)都涌現出了千億級的應用場景，這場由開源大模型引領的革命，正在重塑全球經濟的版圖。

在這場革命中，中國的開發(fā)者扮演了舉足輕重的角色。他們積極參與開源社區(qū)的建設，為生成式AI的發(fā)展貢獻了自己的智慧和力量。SUSE全球首席執(zhí)行官DP Van Leeuwen對此表示贊賞，他認為中國的開發(fā)者非常積極、非常活躍，他們的創(chuàng)新和技術正在助力全球的發(fā)展。在DP看來，開源AI需要無國界的合作，而中國開發(fā)者的貢獻正是這一理念的生動體現。

然而，開源AI的發(fā)展并非一帆風順。雖然開源為創(chuàng)新提供了更廣闊的平臺，但也帶來了諸多挑戰(zhàn)。其中，安全問題尤為突出。據SUSE統(tǒng)計，隱私和數據安全以及人工智能驅動的網絡攻擊是生成式AI云安全的首要問題。以Hugging Face為例，該平臺就曾遭遇過未經授權訪問的入侵事件，導致一些用戶的機密信息可能已被第三方訪問。這一事件再次提醒我們，開源AI的安全問題不容忽視。

除了安全問題外，開源AI還面臨著商業(yè)化的困境。雖然開源降低了技術門檻，讓更多企業(yè)得以擁抱大模型帶來的紅利，但如何在保持開源精神的同時實現商業(yè)化盈利，仍是擺在眾多企業(yè)面前的一道難題。對此，SUSE大中華區(qū)總裁陳毅威表示，企業(yè)選擇一款自由、開源的AI平臺至關重要。SUSE AI作為一款業(yè)內領先的安全、私有化、面向未來的企業(yè)級生成式AI平臺，提供了開放的企業(yè)級AI基礎架構，助力企業(yè)應對未來挑戰(zhàn)。

在開源AI的浪潮中，MaaS（模型即服務）作為一種新的服務模式應運而生。華為云、騰訊云等云服務商紛紛推出了MaaS服務，通過一鍵部署的方式，讓初創(chuàng)企業(yè)無需自建算力即可開發(fā)智能客服、圖像生成等應用。這一服務模式降低了企業(yè)應用模型的技術門檻，加速了AI技術的普及和應用。

然而，MaaS服務也帶來了新的安全挑戰(zhàn)。隨著算力需求的增加，企業(yè)需要知道為什么消耗如此多的算力，以及這些算力都用來做了什么。云服務商通過API調用的方式提供算力和模型服務時，需要具備可觀測性，讓企業(yè)知道這些算力用在哪里、怎么用的。同時，在數據已經成為企業(yè)重要資產的當下，如何保護數據隱私、確保數據的準確性和可信任性，也是AI大模型需要面臨的重要挑戰(zhàn)。

隨著生成式AI與邊緣計算的融合加速，中國市場對供應鏈和邊緣安全的需求顯著上升。據統(tǒng)計，42%的中國IT專業(yè)人士表示將加大對SBOM（軟件物料清單）透明度與安全性的關注。同時，邊緣安全事件也逐漸增多，中國企業(yè)在邊緣計算與現有IT系統(tǒng)的集成中面臨新的挑戰(zhàn)。這一趨勢要求企業(yè)IT團隊在分布式環(huán)境中構建更復雜的安全防線，以確保多系統(tǒng)環(huán)境的安全性與一致性。

開源AI大模型的發(fā)展正以不可阻擋之勢推動著各領域的變革。然而，這一進程并非一帆風順，安全問題、商業(yè)化困境等諸多挑戰(zhàn)依然存在。如何解決這些問題，將是接下來企業(yè)與服務商共同面對的重要課題。