隨著2024年步入尾聲，新能源汽車市場的競爭愈發(fā)白熱化，多家曾經(jīng)備受矚目的造車新勢力企業(yè)，如愛馳、威馬、高合等，已黯然離場。而即便是那些擁有強大背景資源的品牌，如極越、合創(chuàng)以及哪吒，也面臨著前所未有的生存危機。

據(jù)行業(yè)觀察，過去三年內(nèi)，已有近30個新能源汽車品牌被淘汰出局，當前市場上僅剩下約40家車企仍在苦苦掙扎，但淘汰賽仍在無情地進行中。行業(yè)大佬們?nèi)缧※i汽車的何小鵬、蔚來汽車的李斌等，紛紛預測新能源汽車行業(yè)將走向少數(shù)贏家壟斷的局面，最終能夠留在牌桌上的公司可能僅有5家左右。

在這樣的市場背景下，各大車企為了爭奪銷量、保住市場份額、守護利潤，紛紛使出渾身解數(shù)。而在這場激烈的競爭中，人工智能（AI）逐漸成為了一個高頻詞匯，成為了車企們新的角力場。

2024年第三季度，中國新能源汽車在零售市場中的占比首次超過50%，達到了52.8%，標志著“電進油退”的趨勢仍在持續(xù)。除了造車新勢力高歌猛進外，傳統(tǒng)車企和合資車企也紛紛轉戰(zhàn)新能源汽車賽道，試圖在這場變革中分得一杯羹。

然而，隨著市場整體增速放緩，即便是曾經(jīng)手握爆款車型的傳統(tǒng)車企，也在新能源汽車市場上感受到了巨大的壓力。為了應對困境，部分車企不得不選擇收縮戰(zhàn)線，甚至出現(xiàn)了大規(guī)模裁員的情況。而造車新勢力雖然擁有先發(fā)優(yōu)勢，但在價格戰(zhàn)的壓力下，也絲毫不敢放慢腳步。

面對激烈的市場競爭，傳統(tǒng)車企開始尋求結盟合作。本田、日產(chǎn)宣布合并，三菱也可能加入其中，有望成為全球第三大汽車制造商。這一合并旨在加速推進新能源汽車行業(yè)的電動化和智能化進程。

與此同時，許多車企也在進行自我顛覆。比亞迪智駕團隊一直在加速推進，計劃投入1000億元用于智能化領域的研發(fā)，并在大部分車型中普及智駕系統(tǒng)。小鵬汽車也宣布殺入增程賽道，盡管其董事長何小鵬曾表示做普通增程車沒有意義，但面對市場的變化，小鵬也不得不做出調(diào)整。

蔚來汽車則開始在海外市場推出增程車型，并啟動了價格戰(zhàn)和裁員計劃，以應對內(nèi)卷嚴重的新能源汽車市場。押注AI也成為了近年來新能源車圈的關鍵字。小鵬汽車率先宣布由“軟件定義汽車”升級到“AI定義汽車”，成為國內(nèi)首家明確以AI為戰(zhàn)略的車企。

隨后，理想汽車也推出了基于自研基座大模型Mind GPT的人工智能助手“理想同學”，并計劃將其拓展至電腦和眼鏡等更多設備上。與此同時，市場傳言稱小米也將加速在AI領域的布局，有消息稱小米大模型團隊將迎來重量級人物加盟。

在造車的下半場，AI無疑成為了車企們競相追逐的焦點。如果說“電動化”是汽車產(chǎn)業(yè)變革的上半場，那么“智能化”無疑將是下半場的主旋律。加快推進高階智能、智駕和大模型技術的普及和應用，已成為車企技術創(chuàng)新的主要方向。

特斯拉在這場智能化變革中跑得最快，其在人工智能領域的布局已經(jīng)涵蓋了芯片與基礎設施、自動駕駛技術、人形機器人、儲能系統(tǒng)等多個方面。而小鵬汽車也緊隨其后，其人工智能布局涵蓋了AI汽車、AI芯片、AIOS、AI機器人、飛行汽車五大板塊。

理想和小米雖然起步較晚，但也在積極布局人工智能領域。理想推出了行業(yè)首創(chuàng)的“端到端+VLM”技術架構，并計劃每年投入100億元，其中一半用于AI人工智能的研發(fā)。而小米則致力于打造一個豐富的“人車家”生態(tài)，涵蓋手機、汽車和IoT等多個領域。

隨著AI技術的不斷發(fā)展，新能源汽車與AI技術之間的融合也日益緊密。智駕系統(tǒng)、智能座艙等汽車產(chǎn)品的“AI含量”不斷提升，同時AI在研發(fā)、生產(chǎn)領域的應用也在不斷增加。豐田、本田、索尼等車企都在積極利用生成式AI進行新車研發(fā)和設計優(yōu)化。

而小米、長安汽車等企業(yè)則致力于打造AI賦能的智能工廠和生態(tài)鏈。小米正在積極搭建自己的GPU萬卡集群，并計劃將AI技術應用于材料研發(fā)等多個領域。長安汽車則打造了全球首個全域5G數(shù)智AI柔性超級工廠，實現(xiàn)了在線AI質(zhì)檢、自動化焊接等智能化生產(chǎn)流程。

在這場造車與AI的深度融合中，車企們紛紛展現(xiàn)出成為科技公司的野心。特斯拉、小鵬、理想等車企都希望通過AI技術打造全球科技巨頭的地位。而汽車之所以成為它們進入AI時代的最佳載體，一方面是因為造車可以為企業(yè)的“科技夢”提供數(shù)據(jù)和資金支持；另一方面，技術創(chuàng)新才是企業(yè)真正的護城河。

在燃油機時代，動力系統(tǒng)技術讓海外車企遙遙領先，但在新能源時代，汽車制造技術的差異化正在縮小，而智能化技術的差異正在擴大。使用AI大模型的汽車甚至有望擁有類似人類大腦的理解學習能力，一旦坐上智能化“快車”，汽車大模型的迭代速度或許會有幾何級別的提升。

智能數(shù)據(jù)還能復制到其他智能硬件上，打造人工智能全生態(tài)布局。小米提出的“人車家”生態(tài)已經(jīng)逐漸成為行業(yè)主流，特斯拉的機器人也不僅存在于科幻片中。AI為智能終端的發(fā)展帶來了更多機會，汽車也有望成為新的流量入口。

隨著越來越多的車企宣布要成為AI公司，汽車智能化的進度已經(jīng)超過了其他智能硬件。在AI時代之下，人類和智能體之間的結合將會變得更加緊密。在這場造車與AI的深度融合中，誰能夠率先突破技術壁壘，誰就將在這場競爭中占據(jù)先機。