在AI技術(shù)日新月異的今天，從ChatGPT的橫空出世到Deepseek等國(guó)內(nèi)大模型的崛起，人工智能已經(jīng)不再是遙不可及的科幻概念，而是逐步融入我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞯膹?qiáng)大工具。然而，面對(duì)琳瑯滿目的AI大模型，如何有效利用它們，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)注入新活力，更好地滿足用戶需求，成為了擺在許多產(chǎn)品經(jīng)理面前的一大挑戰(zhàn)。

對(duì)于非AI領(lǐng)域的專業(yè)人士而言，深入了解AI的技術(shù)原理和運(yùn)作機(jī)制或許并非必需，但在AI浪潮席卷而來(lái)的當(dāng)下，掌握一些AI大模型的基本知識(shí)，無(wú)疑能夠幫助我們更好地駕馭這一技術(shù)，將其融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)之中。AI大模型種類繁多，國(guó)外的OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude等，以及國(guó)內(nèi)的Deepseek、阿里通義千問(wèn)等，雖然各有千秋，但大體上核心能力相似，只是在專業(yè)領(lǐng)域上各有所長(zhǎng)。

那么，AI大模型究竟能為我們做些什么呢？結(jié)構(gòu)化輸出是其中的一項(xiàng)關(guān)鍵能力。通過(guò)讓AI按照規(guī)定的格式來(lái)回答問(wèn)題，我們可以避免其“放飛自我”，確?；卮鸬囊恢滦院鸵?guī)范性。這不僅方便了開(kāi)發(fā)工程師對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理，也使得在切換不同大模型時(shí)，能夠獲得相對(duì)統(tǒng)一的回答。例如，讓AI從用戶差評(píng)中提取關(guān)鍵信息，或者將會(huì)議紀(jì)要轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化的表格，都是結(jié)構(gòu)化輸出的實(shí)際應(yīng)用。

學(xué)會(huì)使用工具也是AI大模型的一大亮點(diǎn)。一個(gè)只會(huì)對(duì)話和回答問(wèn)題的AI，就像是紙上談兵的鍵盤俠。但如果教會(huì)了AI如何使用工具，其實(shí)力將得到極大的提升。通過(guò)調(diào)用旅游相關(guān)的工具，AI可以幫我們查詢天氣、預(yù)訂機(jī)票、酒店，甚至規(guī)劃行程，使得旅行變得更加輕松便捷。目前，工具調(diào)用主要有單個(gè)工具調(diào)用（Function Calling）和工具包調(diào)用（MCP）兩種方式。Function Calling類似于工具箱里的各種工具，每個(gè)工具實(shí)現(xiàn)不同的功能；而MCP則更像是一個(gè)個(gè)打包好的、不同用途的工具箱，使得不同的大模型都能夠統(tǒng)一地使用工具包里的工具。

除了傳統(tǒng)的文本對(duì)話和工具調(diào)用之外，現(xiàn)代AI大模型還逐步具備了強(qiáng)大的多模態(tài)能力。這意味著，AI不僅能“說(shuō)”，還能“看”圖像、“聽(tīng)”語(yǔ)音，甚至處理視頻內(nèi)容。通過(guò)多模態(tài)交互，AI大模型可以變得更加“全能”，為用戶帶來(lái)更加豐富多樣的交互體驗(yàn)。例如，AI可以看懂圖片并生成符合風(fēng)格的圖片素材，或者聽(tīng)懂用戶說(shuō)的話并通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行回應(yīng)。

然而，要讓AI大模型真正知你懂你，按照你想要的方式和答案去回答用戶，還需要掌握好兩大“調(diào)教”大法：模型微調(diào)（Fine-tuning）和檢索增強(qiáng)生成（RAG）。通過(guò)模型微調(diào)，我們可以把一個(gè)通用大模型轉(zhuǎn)化為特定領(lǐng)域的專家，如醫(yī)療問(wèn)答專家等。而檢索增強(qiáng)生成則類似于給AI一本辭典，讓AI能夠結(jié)合知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容來(lái)回答用戶問(wèn)題。這兩種方法都能夠幫助AI更好地理解用戶需求，并提供更加準(zhǔn)確、可靠的回答。

在與AI對(duì)話的過(guò)程中，我們還可以通過(guò)角色扮演等方式來(lái)增加趣味性。例如，通過(guò)調(diào)用API能力，我們可以讓AI扮演不同的唐代詩(shī)人，與用戶進(jìn)行互動(dòng)。這種人格分裂的角色扮演不僅能夠增加產(chǎn)品的趣味性，還能夠讓用戶更加深入地體驗(yàn)到AI的智能和魅力。

當(dāng)然，AI也并非萬(wàn)能。由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含錯(cuò)誤或質(zhì)量不高的信息等原因，AI有時(shí)會(huì)出現(xiàn)“幻覺(jué)”，給出看似邏輯通順但實(shí)際上不符合事實(shí)的回答。因此，在使用AI時(shí)，我們需要保持警惕，避免將其作為產(chǎn)品功能的唯一替代。

最后，針對(duì)不同領(lǐng)域的需求，選擇適合的AI大模型也是至關(guān)重要的。主流大模型各有千秋，有的擅長(zhǎng)處理代碼，有的擅長(zhǎng)處理長(zhǎng)文，還有的專攻多模態(tài)任務(wù)。結(jié)合產(chǎn)品需求選對(duì)模型，才能讓AI真正成為我們的得力助手。