法國人工智能新興勢力Mistral近日宣布，正式涉足推理人工智能模型領(lǐng)域，并于6月10日推出了其首個推理模型系列——Magistral。這一舉動標(biāo)志著Mistral在人工智能領(lǐng)域邁出了重要一步，與OpenAI的o3模型和谷歌的Gemini 2.5 Pro等業(yè)界知名推理模型展開了競爭。

Magistral系列包含兩個版本：Magistral Small和Magistral Medium。其中，Magistral Small擁有240億參數(shù)，已在Hugging Face平臺上以開源形式發(fā)布，采用Apache 2.0許可證。而Magistral Medium則是一個功能更為強大的模型，目前仍處于預(yù)覽階段，僅通過Mistral的Le Chat聊天平臺、公司API及第三方合作伙伴云平臺提供服務(wù)。

Mistral在官方博客中表示，Magistral系列模型專為解決多步驟問題而設(shè)計，旨在提高數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科領(lǐng)域的一致性和可靠性。這些模型經(jīng)過精心微調(diào)，適用于結(jié)構(gòu)化計算、程序化邏輯、決策樹和基于規(guī)則的系統(tǒng)等多種企業(yè)級應(yīng)用場景。同時，它們還能提供可追溯的思考過程，增強模型的可解釋性。

成立于2023年的Mistral，是一家專注于前沿模型開發(fā)的人工智能實驗室。除了Le Chat和移動應(yīng)用程序外，Mistral還致力于開發(fā)一系列人工智能驅(qū)動的服務(wù)。憑借General Catalyst等風(fēng)險投資機構(gòu)的支持，Mistral已籌集超過11億歐元（約合90.22億元人民幣）的資金。

盡管Mistral在資源方面頗具優(yōu)勢，但在推理模型開發(fā)領(lǐng)域，它仍落后于一些領(lǐng)先的人工智能實驗室。從Mistral自己的基準(zhǔn)測試結(jié)果來看，Magistral在GPQA Diamond和AIME等評估模型物理、數(shù)學(xué)和科學(xué)技能的測試中，表現(xiàn)不如Gemini 2.5 Pro和Anthropic的Claude Opus 4。同時，在流行的編程基準(zhǔn)測試LiveCodeBench中，Magistral也未能超越Gemini 2.5 Pro。

然而，Mistral并未因此氣餒。在其博客文章中，Mistral著重強調(diào)了Magistral的其他優(yōu)勢。據(jù)稱，Magistral在Le Chat上的答題速度是競爭對手的10倍，并支持多種語言，包括意大利語、阿拉伯語、俄語和簡體中文。這使得Magistral在處理多語言問題時具有更高的靈活性和適應(yīng)性。

Mistral在文章中進一步指出，Magistral專為研究、戰(zhàn)略規(guī)劃、運營優(yōu)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策而設(shè)計。無論是執(zhí)行多因素風(fēng)險評估和建模，還是在約束條件下計算最優(yōu)交付窗口，Magistral都能展現(xiàn)出卓越的性能。這使得Magistral成為企業(yè)在進行復(fù)雜決策時的有力助手。

值得注意的是，Magistral的發(fā)布正值Mistral推出“氛圍編程”客戶端Mistral Code后不久。此前，Mistral還發(fā)布了多個專注于編程的模型，并推出了面向企業(yè)的聊天服務(wù)Le Chat Enterprise。該服務(wù)提供了人工智能代理構(gòu)建器等工具，并將Mistral的模型與Gmail、SharePoint等第三方服務(wù)進行了集成。這一系列舉措進一步展示了Mistral在人工智能領(lǐng)域的實力和雄心。