在2025年的技術(shù)前沿探索中，一份關(guān)于大語言模型在建筑及能源行業(yè)應(yīng)用的深度報(bào)告引起了廣泛關(guān)注。該報(bào)告由趙陽于2月14日正式發(fā)布，題為《從DeepSeek視角透視大語言模型在建筑及能源領(lǐng)域的革新趨勢與技術(shù)路徑》。

報(bào)告首先概述了人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展動態(tài)。近年來，AI技術(shù)經(jīng)歷了多次飛躍，特別是在2024年，其表現(xiàn)已在多個領(lǐng)域接近甚至超越了人類水平。例如，ChatGPT o1在解答博士級科學(xué)問題時，準(zhǔn)確率高于人類專家。而DeepSeek的橫空出世，更是打破了AI技術(shù)的壟斷格局，以其卓越的性能推動了AI技術(shù)的普及和平權(quán)。

接下來，報(bào)告深入剖析了能源領(lǐng)域傳統(tǒng)AI技術(shù)所面臨的困境。盡管AI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用已有一段時間，但多局限于數(shù)據(jù)采集和信息展示層面，難以在實(shí)際應(yīng)用中落地。這主要是由于能源場景復(fù)雜、涉及多學(xué)科交叉、開發(fā)周期長且成本高昂。然而，以大語言模型DeepSeek為代表的新技術(shù)，通過算法、數(shù)據(jù)與算力的深度融合，實(shí)現(xiàn)了對人類專家依賴的減少，推動了自我迭代升級，降低了開發(fā)難度，為能源領(lǐng)域的智力普惠帶來了新希望。

在建筑及能源行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用案例中，大語言模型展現(xiàn)出了巨大的潛力。浙大團(tuán)隊(duì)的研究表明，在能源負(fù)荷預(yù)測方面，大語言模型能夠自動完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型解釋的全過程，且預(yù)測精度高。在運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘分析上，大語言模型與無監(jiān)督挖掘算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對能源系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的自動化分析，有效挖掘出能源浪費(fèi)模式。在故障檢測診斷中，通過對大語言模型進(jìn)行微調(diào)，顯著提高了故障診斷的準(zhǔn)確性。

報(bào)告還提及了大語言模型在未來可能帶來的關(guān)鍵突破，特別是智能體和世界模型/數(shù)字孿生的應(yīng)用。智能體能夠勝任多種工作任務(wù)，如微軟的RDAgent在工業(yè)研發(fā)自動化方面的應(yīng)用。而世界模型/數(shù)字孿生則使大語言模型能夠以低成本進(jìn)行虛擬演練，進(jìn)一步推動AI技術(shù)的發(fā)展。

盡管大語言模型的前景廣闊，但報(bào)告也指出了其面臨的挑戰(zhàn)。隨著通用人工智能（AGI）的到來，生產(chǎn)效率將大幅提升，科研創(chuàng)新也將得到推動。然而，這也可能引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，以及倫理和安全問題。因此，面對這一技術(shù)階躍，各方需要積極應(yīng)對，加強(qiáng)研究與合作，共同探索大語言模型在建筑及能源行業(yè)的更多可能性。