杭州，這座融合了古老韻味與創(chuàng)新活力的城市，再次成為了科技領(lǐng)域的焦點(diǎn)。今年，火山引擎Force Link AI創(chuàng)新巡展的首站便選擇在了這里，不僅吸引了新銳大模型獨(dú)角獸DeepSeek的目光，也讓老牌云計(jì)算巨頭阿里云倍感關(guān)注。火山引擎此行，不僅僅是展示其技術(shù)實(shí)力，更是為了傳遞一個(gè)更為深遠(yuǎn)的信息。

火山引擎總裁譚待在一次發(fā)言中大膽預(yù)測(cè)：“如果說(shuō)2024年是中國(guó)AI應(yīng)用的元年，那么2025年，則極有可能是AI Agent應(yīng)用的元年。”這一觀點(diǎn)不僅得到了火山引擎內(nèi)部的認(rèn)可，更成為了整個(gè)行業(yè)的共識(shí)。上一次大模型行業(yè)如此團(tuán)結(jié)一致，或許還要追溯到那場(chǎng)轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”。

然而，這種共識(shí)也帶來(lái)了雙刃劍效應(yīng)。一方面，它使得產(chǎn)業(yè)方向更加明確，資源得以集中投入，促進(jìn)了新技術(shù)的快速發(fā)展和新商業(yè)模式的誕生；另一方面，競(jìng)爭(zhēng)也迅速?gòu)乃{(lán)海轉(zhuǎn)變?yōu)榧t海，留給參與者的時(shí)間窗口日益緊迫。

火山引擎習(xí)慣于在產(chǎn)業(yè)共識(shí)中尋找機(jī)遇。最近，IDC發(fā)布的《中國(guó)公有云大模型服務(wù)市場(chǎng)格局分析，1Q25》報(bào)告顯示，2024年中國(guó)公有云大模型調(diào)用量中，火山引擎以46.4%的市場(chǎng)份額位居第一。這一數(shù)據(jù)僅計(jì)算了B端客戶的模型調(diào)用量，不包括海外用戶和C端應(yīng)用，充分展現(xiàn)了火山引擎在B端市場(chǎng)的強(qiáng)大影響力。

在Agent元年共識(shí)的大背景下，火山引擎于4月17日面向企業(yè)市場(chǎng)發(fā)布了豆包1.5·深度思考模型，并同步升級(jí)了文生圖模型3.0、視覺(jué)理解模型，推出了OS Agent解決方案及AI云原生推理套件，旨在幫助企業(yè)更快、更省地構(gòu)建和部署Agent應(yīng)用。

巧合的是，同一天OpenAI也發(fā)布了其系列中能力最強(qiáng)的推理模型——o3模型和o4-mini模型。其中，o3模型是第一代能夠在思維鏈中使用圖像進(jìn)行推理的模型，還能自主調(diào)用工具，并預(yù)告將推出一系列編程工具。這進(jìn)一步證明了，大模型正在朝著更適合Agent化的方向演進(jìn)。

譚待表示，要做好Agent，技術(shù)上需要做好三個(gè)準(zhǔn)備：首先是擁有更強(qiáng)的模型，能夠思考、計(jì)劃和反思，并支持多模態(tài)；其次是要有更好的架構(gòu)和工具，支持大模型操作數(shù)字和物理世界；最后是通過(guò)AI云原生，不斷降低模型推理的成本和延遲，推動(dòng)應(yīng)用普及。

豆包深度思考模型正是為此而生。它采用了MoE架構(gòu)，總參數(shù)為200B，但激活參數(shù)僅20B，能夠以較小的參數(shù)實(shí)現(xiàn)頂尖模型的效果。同時(shí)，基于高效算法，豆包1.5·深度思考大語(yǔ)言模型在提供極高并發(fā)承載能力的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了20毫秒的極低延遲，使得深度思考模型能夠在許多延遲敏感的場(chǎng)景中使用。

在專業(yè)領(lǐng)域的推理任務(wù)中，豆包1.5·深度思考模型表現(xiàn)出色。在數(shù)學(xué)推理AIME 2024測(cè)試中，其得分追平了OpenAI的o3-mini-high；在編程競(jìng)賽和科學(xué)推理測(cè)試中，其成績(jī)也接近o1。在創(chuàng)意寫作、人文知識(shí)問(wèn)答等通用任務(wù)上，該模型也展示了優(yōu)秀的泛化能力。

不僅如此，豆包1.5·深度思考模型還優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理策略，融合了可驗(yàn)證數(shù)據(jù)與創(chuàng)意性數(shù)據(jù)，滿足了各類任務(wù)的需求。通過(guò)采用創(chuàng)新的雙軌獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，該模型有效實(shí)現(xiàn)了算法的可靠?jī)?yōu)化，兼顧了“對(duì)錯(cuò)分明”和“見(jiàn)仁見(jiàn)智”的任務(wù)。

豆包·文生圖模型也升級(jí)為3.0版本，正式向企業(yè)開(kāi)放。該版本已在即夢(mèng)AI、豆包產(chǎn)品上線，支持2K分辨率直出，在生圖結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確性、小字生成與排版、美感、真實(shí)度等方面具有優(yōu)勢(shì)，并登上了權(quán)威競(jìng)技場(chǎng)Artificial Analysis文生圖榜單的第一梯隊(duì)。

在Agent元年，用戶對(duì)模型的要求更高。那些在深度思考能力、多模態(tài)、推理成本、延遲等方面存在短板的模型，將承受來(lái)自客戶端的巨大壓力。這也是大模型落地過(guò)程中的一個(gè)確定趨勢(shì)。

值得注意的是，DeepSeek之后，一些模型廠商已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)向垂類場(chǎng)景或應(yīng)用領(lǐng)域，而云廠商則以更快的速度迭代。這是因?yàn)?，DeepSeek的成功不僅僅是模型算法的更新，更是AI infra的全鏈路優(yōu)化。目前，在AI infra方面做得最好的，當(dāng)屬云廠商。

譚待提到，傳統(tǒng)的云是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來(lái)的，當(dāng)時(shí)的云原生很多是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用（如web、APP）在實(shí)踐中涉及的中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、容器等方面。現(xiàn)在范式發(fā)生了變化，以前是人通過(guò)編寫軟件規(guī)則、中間件等來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的抽象，現(xiàn)在則是利用數(shù)據(jù)加上模型自動(dòng)去解決更多的問(wèn)題。

在這種情況下，上層業(yè)務(wù)對(duì)云的要求越來(lái)越多，也催生出新的產(chǎn)品?；鹕揭姘堰@類產(chǎn)品叫做AI云原生。原來(lái)的云原生是為了適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，現(xiàn)在的AI云原生則是為了滿足AI和Agent發(fā)展的需求。火山引擎一直在以AI云原生為理念推陳出新，如本次大會(huì)新發(fā)布的AI云原生推理套件ServingKit等。

火山引擎可能比所有云廠商更早看清AI云原生趨勢(shì)。字節(jié)跳動(dòng)主營(yíng)業(yè)務(wù)中的搜索、廣告、推薦等，都是基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。這使得火山引擎對(duì)技術(shù)預(yù)判的感知具有天然優(yōu)勢(shì)。在大模型之前，外界或許對(duì)字節(jié)跳動(dòng)為何涉足云計(jì)算行業(yè)感到不解，但火山引擎“等”到了大模型，新技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)自有其“巧合”。

火山引擎此前就表示，下一個(gè)十年，計(jì)算范式應(yīng)該進(jìn)入AI云原生的新時(shí)代。如今，這一觀點(diǎn)已經(jīng)成為了一個(gè)顯學(xué)。當(dāng)通算時(shí)代的云生態(tài)被拆解，智算時(shí)代的云生態(tài)應(yīng)當(dāng)如何構(gòu)建？火山引擎給出了自己的答案。

云計(jì)算的能力決定大模型的天花板，大模型的能力上限決定應(yīng)用的天花板，大模型的交付成本決定應(yīng)用創(chuàng)新的加速度?；鹕揭娲蛟炝艘訟I負(fù)載為中心的基礎(chǔ)架構(gòu)新范式，并圍繞AI云原生，在存儲(chǔ)、計(jì)算、數(shù)據(jù)、安全以及新的中間件等方面推出了一系列產(chǎn)品。

在本次大會(huì)上，火山引擎還推出了OS Agent解決方案，并演示了由Agent操作瀏覽器搜索商品頁(yè)實(shí)現(xiàn)iPhone比價(jià)的任務(wù)，甚至由Agent在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上用剪映進(jìn)行視頻編輯、配樂(lè)。這一方案包含了豆包1.5·UI-TARS模型以及veFaaS函數(shù)服務(wù)、云服務(wù)器、云手機(jī)等產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn)對(duì)代碼、瀏覽器、電腦、手機(jī)以及其他Agent的操作。

火山引擎的AI云原生推理套件ServingKit讓模型部署更快、推理成本更低，GPU消耗相比傳統(tǒng)方案大幅下降。在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，基于ServingKit的算子優(yōu)化，DeepSeek R1滿血版TPS提升超2.4倍；智能路由使TTFT降低60%；EIC在多輪次對(duì)話中，TTFT從3秒降低到1秒，長(zhǎng)文本推理KVCache命中率提升了10倍以上。

自發(fā)布以來(lái)，豆包大模型的日均tokens調(diào)用量實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng)。從去年的4萬(wàn)億到今年3月底的超過(guò)12.7萬(wàn)億，不到一年的時(shí)間里增長(zhǎng)了超過(guò)106倍。金山辦公、梅賽德斯-奔馳、浙江大學(xué)、杭州銀行等不同行業(yè)的眾多客戶都在火山引擎上使用豆包大模型，打造自己的AI業(yè)務(wù)生態(tài)。

在AI時(shí)代，云競(jìng)爭(zhēng)的終局是能夠在底層大模型到上層應(yīng)用生態(tài)的極致優(yōu)化。這種價(jià)值才是難以復(fù)制的護(hù)城河?；鹕揭嬖诔恋頂?shù)年后，終于在大模型時(shí)代嶄露頭角。它不是在通算時(shí)代內(nèi)卷，而是在智算時(shí)代，用AI價(jià)值反向補(bǔ)全自己的能力版圖。當(dāng)大模型廠商再次踏入同一條河流，關(guān)鍵的勝負(fù)手已經(jīng)不再是技術(shù)靈感的偶然，而是圍繞全棧AI深度能力的多維競(jìng)爭(zhēng)?；鹕揭?，無(wú)疑在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了有利地位。