在當(dāng)下這個(gè)日新月異的數(shù)字時(shí)代，品牌數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的核心驅(qū)動(dòng)力。AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，正在深刻改變品牌的營(yíng)銷策略與運(yùn)營(yíng)方式，引領(lǐng)品牌走向精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化體驗(yàn)和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的新紀(jì)元。

品牌資產(chǎn)，這個(gè)曾以實(shí)體形態(tài)為主的概念，如今正經(jīng)歷著數(shù)字化與智能化的變革。傳統(tǒng)上，品牌資產(chǎn)包括看得見的實(shí)體資產(chǎn)和看不見的品牌價(jià)值，如品牌知名度、消費(fèi)者信任等。而在數(shù)智化時(shí)代，品牌資產(chǎn)進(jìn)一步擴(kuò)展，涵蓋了數(shù)字資產(chǎn)這一全新領(lǐng)域，包括數(shù)字貨幣、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)字化金融資產(chǎn)等。

香港大學(xué)中國(guó)商業(yè)學(xué)院的首席講師袁啟亮，在近期的一場(chǎng)直播中深入探討了品牌數(shù)智化轉(zhuǎn)型的精髓。他指出，數(shù)智化不僅僅是數(shù)據(jù)處理，更是數(shù)據(jù)分析與智能決策的結(jié)合，旨在推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與優(yōu)化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，通過引入新軟件或工具實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，提高效率和降低成本；而數(shù)智化轉(zhuǎn)型則更進(jìn)一步，利用AI、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面升級(jí)，實(shí)現(xiàn)更高層次的業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新。

袁啟亮還提出了品牌數(shù)智化AI轉(zhuǎn)型的六步策略：初勘探、奠地基、制試點(diǎn)、串聯(lián)線、鋪開面和創(chuàng)商模。在初勘探階段，企業(yè)需要對(duì)自身進(jìn)行AI就緒度評(píng)估，明確現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展的可能性；奠地基階段則是收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)，搭建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，開始訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型；制試點(diǎn)階段通過快速學(xué)習(xí)第三方AI工具，在單個(gè)營(yíng)銷場(chǎng)景中實(shí)驗(yàn)并獲得正反饋；串聯(lián)線階段則需要任命AI營(yíng)銷斗士，發(fā)展內(nèi)部開發(fā)能力，擴(kuò)大AI應(yīng)用場(chǎng)景；鋪開面階段則實(shí)現(xiàn)整個(gè)營(yíng)銷旅程的自動(dòng)化，鞏固企業(yè)內(nèi)部能力；而創(chuàng)商模階段則是利用成功轉(zhuǎn)型的AI模型開發(fā)新的商業(yè)模式或服務(wù)平臺(tái)。

以蒙牛為例，其數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路從供給端開始，建設(shè)智慧牧場(chǎng)和智能工廠，打通供給側(cè)產(chǎn)品鏈路，并覆蓋分銷體系。第二階段則重點(diǎn)在消費(fèi)端，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)和營(yíng)銷中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的同人辨識(shí)和深度洞察。第三階段則實(shí)現(xiàn)了AI賦能消費(fèi)側(cè)和供給側(cè)的數(shù)智化，發(fā)布了中國(guó)首個(gè)營(yíng)養(yǎng)健康領(lǐng)域模型MENGNIU.GPT，該模型通過了多個(gè)國(guó)內(nèi)外營(yíng)養(yǎng)健康專業(yè)認(rèn)證考試。

蒙牛數(shù)智化能力的提升涉及基礎(chǔ)建設(shè)、體系化部署、戰(zhàn)能化投入和縱隊(duì)化建設(shè)四個(gè)方面?；A(chǔ)建設(shè)包括混合云生態(tài)體系、AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)等；體系化部署則是將單個(gè)數(shù)智化應(yīng)用整合成面，全員參與；戰(zhàn)能化投入則是高層管理者具有前瞻認(rèn)知與戰(zhàn)略定力，推動(dòng)轉(zhuǎn)型；縱隊(duì)化建設(shè)則是招募、激勵(lì)和培養(yǎng)人才，提升全員數(shù)智化素養(yǎng)。

對(duì)于中小企業(yè)而言，數(shù)智化轉(zhuǎn)型同樣重要但資源有限。因此，中小企業(yè)需要按照規(guī)劃、構(gòu)思、執(zhí)行和評(píng)估四個(gè)步驟推進(jìn)轉(zhuǎn)型。首先測(cè)評(píng)AI就緒度，評(píng)估數(shù)字營(yíng)銷基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；其次確定AI工具使用場(chǎng)景和分工，從小部分應(yīng)用開始逐漸擴(kuò)大；然后進(jìn)行小規(guī)模試點(diǎn)，關(guān)注AI輸出質(zhì)量；最后建立AI營(yíng)銷績(jī)效評(píng)估體系，持續(xù)優(yōu)化模型和策略。

然而，中小企業(yè)在AI營(yíng)銷中也存在誤區(qū)，如過度依賴AI、忽視AI系統(tǒng)的偏見和不確定性以及濫用AI生成的個(gè)性化內(nèi)容。因此，平衡AI的使用是企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中需要關(guān)注的關(guān)鍵。

隨著AI營(yíng)銷轉(zhuǎn)型的深入，內(nèi)部人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)和隱私算法的公平性和合規(guī)性以及AI倫理等問題也日益重要。AI正在重塑品牌的數(shù)智營(yíng)銷之道，品牌需要抓住AI機(jī)遇，同時(shí)注重挑戰(zhàn)，才能在數(shù)字時(shí)代獲得持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。