在探討文科與人工智能融合的未來時(shí)，一個(gè)引人深思的問題是：將文科“人工智能”化，是否會(huì)導(dǎo)致文科本質(zhì)的消逝？與此同時(shí)，中國(guó)傳統(tǒng)文化的精髓，如程朱理學(xué)與儒釋道學(xué)說，能否為通用人工智能的發(fā)展注入獨(dú)特的“智能哲學(xué)”？

近年來，隨著ChatGPT、DeepSeek等大型語(yǔ)言模型的崛起，學(xué)界逐漸意識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生成式AI的局限性，它們雖能模仿人類語(yǔ)言，卻缺乏對(duì)因果邏輯、倫理道德及物理常識(shí)的深刻理解。對(duì)此，加州伯克利大學(xué)的斯圖爾特·羅素教授曾強(qiáng)調(diào)，人工智能的發(fā)展應(yīng)與人類價(jià)值觀保持一致。在此基礎(chǔ)上，朱松純教授提出了“烏鴉范式”，主張通過價(jià)值函數(shù)引導(dǎo)智能體在少量數(shù)據(jù)、大量任務(wù)的環(huán)境中自主探索，而非依賴海量標(biāo)注數(shù)據(jù)，這一觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了智能體應(yīng)擁有類似兒童的本能價(jià)值觀。

在東西方哲學(xué)對(duì)比中，東方文化中的“傳承”與“包容”為通用人工智能的中國(guó)路線提供了獨(dú)特的視角。2025年4月，人民郵電出版社在北京舉辦了《通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)、測(cè)試與架構(gòu)》媒體見面會(huì)，本書主編朱松純教授及其團(tuán)隊(duì)與多家權(quán)威媒體代表共同探討人工智能的未來趨勢(shì)。書中系統(tǒng)性地構(gòu)建了“標(biāo)準(zhǔn)—評(píng)級(jí)—測(cè)試—架構(gòu)”的理論框架，旨在為全球通用人工智能研究提供新的坐標(biāo)系。

朱松純教授在會(huì)上指出，通用人工智能研究面臨兩大困境：理論定義模糊與評(píng)估體系缺失。為解決這些問題，他的團(tuán)隊(duì)在書中首次提出了“一個(gè)定義、兩個(gè)完備性、三個(gè)基本特征、八個(gè)關(guān)鍵問題”的認(rèn)知體系，旨在為全球通用人工智能研究建立標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試與評(píng)級(jí)體系，為技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用提供參照系與行動(dòng)指南。

在媒體問答環(huán)節(jié)，朱松純教授分享了北京通用人工智能研究院開發(fā)的通用智能體“通通”的研發(fā)進(jìn)展。這一智能體融合了多模態(tài)信息融合、自主任務(wù)規(guī)劃等前沿技術(shù)，在通智測(cè)試中展現(xiàn)了廣泛能力與巨大潛力，尤其在基礎(chǔ)認(rèn)知和成長(zhǎng)任務(wù)上的表現(xiàn)已接近3至4歲人類兒童的水平，甚至在某些高級(jí)認(rèn)知任務(wù)上超越了成年人類。

朱松純教授還提到，傳統(tǒng)的人工智能評(píng)測(cè)方法存在局限性，迫切需要建立標(biāo)準(zhǔn)化的通用人工智能測(cè)試與評(píng)級(jí)體系。本書不僅系統(tǒng)地給出了通用人工智能的目標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)、測(cè)試方法和理論架構(gòu)，還為我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展提供了重要指導(dǎo)。

除了上述內(nèi)容，朱松純教授還主編了另一本書《志在超車：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的中國(guó)方案》。該書同樣聚焦通用人工智能的學(xué)科內(nèi)涵與發(fā)展趨勢(shì)，梳理了基于能力與價(jià)值雙系統(tǒng)的通用人工智能認(rèn)知架構(gòu)與測(cè)試模式，為科技領(lǐng)域的管理者和投資者、專業(yè)研究人員以及大眾讀者提供了寶貴的參考。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，如何將其與人類價(jià)值觀相結(jié)合，以及如何利用傳統(tǒng)文化的智慧推動(dòng)其發(fā)展，已成為當(dāng)前的重要議題。朱松純教授及其團(tuán)隊(duì)的研究成果，無(wú)疑為這一領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的思路和方向。