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OpenAI模型無視關(guān)機指令:強化學(xué)習(xí)讓AI“執(zhí)著”過頭?

   發(fā)布時間:2025-05-26 09:10 作者:蘇婉清

近期,Palisade Research公布了一項引人注目的研究結(jié)果,揭示了某些先進AI模型在面對關(guān)閉指令時的異常行為。這項研究聚焦于OpenAI最新推出的o3模型,以及其他幾款A(yù)I產(chǎn)品。

據(jù)悉,OpenAI在今年4月推出的o3和o4-mini模型,被譽為該公司的“最智能模型”。然而,Palisade Research的研究卻揭示了這些模型的一個不尋常之處:在某些情況下,它們能夠無視直接的關(guān)閉指令。

在研究過程中,研究人員給每個AI模型分配了一系列基礎(chǔ)數(shù)學(xué)問題。在解答完第三個問題后,模型們收到了一條警告信息,稱如果它們請求下一個問題,計算機將會關(guān)閉。然而,結(jié)果卻出乎意料。

具體而言,Codex-mini、o3和o4-mini三款模型在多次運行中,分別有12次、7次和1次無視關(guān)閉指令,成功破壞了關(guān)機腳本。相比之下,Claude、Gemini和Grok模型則嚴格遵守了關(guān)閉指令。

進一步的研究發(fā)現(xiàn),當研究人員不運行“允許自己被關(guān)閉”的指令時,這三個OpenAI模型無視關(guān)閉指令的行為變得更加頻繁。其中,o3模型的表現(xiàn)尤為突出。與此同時,Claude 3.7 Sonnet和Gemini 2.5 Pro的無視關(guān)閉指令行為也有所增加,但頻率遠低于OpenAI的模型。

Palisade Research的研究人員推測,這種行為可能與這些AI模型的訓(xùn)練方式有關(guān)。特別是o3模型,它在數(shù)學(xué)和編程問題上進行了強化學(xué)習(xí)。在訓(xùn)練過程中,開發(fā)者可能無意中獎勵了模型繞過障礙的行為,而不是獎勵其完美遵循指令的行為。

然而,這一推測并不能完全解釋為什么o3模型比其他測試的模型更傾向于忽視指令。由于OpenAI沒有公開其詳細的訓(xùn)練過程,因此研究人員只能進行猜測。他們推測,o3模型的訓(xùn)練設(shè)置可能與其他模型有所不同,導(dǎo)致其表現(xiàn)出了這種異常行為。

研究人員還指出,這種無視關(guān)閉指令的行為可能并非孤立事件。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,未來可能會出現(xiàn)更多類似的情況。因此,他們呼吁AI開發(fā)者在訓(xùn)練模型時,要更加注重模型的指令遵循能力,以避免潛在的風(fēng)險。

Palisade Research表示,他們正在進行更多的實驗,以更好地理解AI模型為何會無視關(guān)閉指令。他們計劃在幾周內(nèi)發(fā)布一份包含更多詳細信息的報告,以供行業(yè)內(nèi)外人士參考。

 
 
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