近年來，人工智能（AI）領(lǐng)域的競爭在全球范圍內(nèi)愈演愈烈，而中美兩國之間的較量尤為引人注目。然而，這一競爭態(tài)勢正悄然發(fā)生變化，從兩國間的技術(shù)比拼，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹袊?nèi)外人才之間的較量。

以埃隆·馬斯克旗下的xAI公司為例，當其宣布推出Grok-3模型時，站在聚光燈下的兩位關(guān)鍵科學家均為華裔。一位是來自浙江省杭州市建德市的吳育懷，另一位則是身份略顯神秘的吉米·巴，同樣擁有中國血統(tǒng)。事實上，在xAI的12位創(chuàng)始人中，有五位都是華裔，包括來自湖南省的哈佛大學數(shù)學博士格雷格·楊、浙江大學與多倫多大學校友張國棟，以及清華大學與卡內(nèi)基梅隆大學畢業(yè)生齊航·戴。

這一現(xiàn)象甚至引發(fā)了一些人的調(diào)侃，稱所謂的中美AI競賽，應更名為“985高校杯”AI模型競賽（2025賽季）。這里的“985高?！笔菍χ袊敿獯髮W的一個統(tǒng)稱。

近年來，全球AI人才庫發(fā)生了顯著變化。保羅森研究所發(fā)布的《全球AI人才追蹤報告2.0》顯示，越來越多的世界頂級AI研究人員現(xiàn)在在中國工作，中國研究人員和機構(gòu)在全球AI進步中發(fā)揮著越來越重要的作用。目前，中國在該領(lǐng)域的研究人員數(shù)量已超過美國，且近半數(shù)的全球頂尖AI研究人員曾在中國的大學接受本科教育，凸顯了中國教育體系在培養(yǎng)AI人才方面的重要作用。

回顧歷史數(shù)據(jù)，2019年時，美國在全球AI人才領(lǐng)域占據(jù)主導地位，65%的頂尖研究人員都在那里工作，而中國則幾乎榜上無名。然而，到了2022年，中國已有12%的頂尖AI研究人員，其中26%的人曾在中國大學完成本科學習，這一比例僅次于美國（28%）。

即便在美國本土，華裔研究人員也在AI領(lǐng)域嶄露頭角。2022年，在美國排名前20%的AI研究機構(gòu)中，華裔研究人員占比達到38%，超過了美國本土研究人員（37%）。從全球范圍來看，47%的頂尖AI研究人員曾在中國接受本科教育，相比之下，這一比例在美國為18%，在印度僅為5%。

在機構(gòu)層面，中美兩國的差距也在逐漸縮小。2019年，全球前25家AI研究機構(gòu)中有18家位于美國，包括14所大學和4家科技公司（谷歌、微軟、臉書（現(xiàn)更名為meta）和國際商業(yè)機器公司（IBM））。當時，中國僅有清華大學和北京大學兩所大學上榜，且排名居中。

然而，到了2022年，美國上榜機構(gòu)數(shù)量減少了三家，IBM更是榜上無名。與此同時，中國的表現(xiàn)則大為改觀：清華大學和北京大學躋身前五名，僅次于斯坦福大學，領(lǐng)先于卡內(nèi)基梅隆大學和麻省理工學院。中國科學院、上海交通大學和浙江大學等機構(gòu)也成功上榜。值得注意的是，華為成為中國首家上榜的科技公司。

這一轉(zhuǎn)變凸顯了一個重要趨勢：AI研究正越來越多地由產(chǎn)業(yè)界而非學術(shù)界推動。由于AI研究成本巨大，僅靠大學預算難以維持。雖然清華大學和北京大學等機構(gòu)的預算可能高達數(shù)十億甚至數(shù)百億元人民幣，但與大規(guī)模AI開發(fā)所需的資金相比仍相形見絀。

因此，產(chǎn)業(yè)界對AI的投資成為了改變游戲規(guī)則的關(guān)鍵因素。華為、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動和比亞迪等公司已累計投入數(shù)百億元人民幣用于AI研究，從而得以開發(fā)大規(guī)模計算集群和AI模型。如果沒有這些產(chǎn)業(yè)界的投資，中國的AI人才庫將難以維持。

以華為為例，過去十年間，該公司在研發(fā)方面已投入超過1000億元人民幣，其中相當一部分用于AI研究。阿里巴巴最近也宣布計劃在未來三年內(nèi)投資520億元人民幣用于云計算和AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這些投資為學術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新共同繁榮創(chuàng)造了良好的生態(tài)系統(tǒng)。

曾幾何時，有批評者質(zhì)疑中國的教育體系，認為它扼殺了創(chuàng)造力和創(chuàng)新精神。然而，AI研究領(lǐng)域的最新發(fā)展卻打破了這一觀念。中國的AI熱潮表明，當該國嚴格的教育體系與巨大的產(chǎn)業(yè)投資相結(jié)合時，能夠培養(yǎng)出世界級的人才并取得突破性的AI成果。

無論是在馬斯克的xAI、OpenAI的Sora團隊，還是在中國科技巨頭中，受過中國教育的研究人員都在全球范圍內(nèi)嶄露頭角。無論他們在哪里工作，這些AI先驅(qū)都曾在中國教育體系中接受過基礎(chǔ)訓練。