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賽迪研究院:2024年AI搜索行業(yè)發(fā)展報(bào)告

   發(fā)布時(shí)間:2024-10-25 11:00 作者:任飛揚(yáng)

今天分享的是:賽迪研究院:2024年AI搜索行業(yè)發(fā)展報(bào)告

報(bào)告共計(jì):27頁

本報(bào)告全面剖析2024年AI搜索行業(yè),涵蓋發(fā)展歷程、產(chǎn)品形態(tài)、重點(diǎn)廠商、趨勢(shì)機(jī)會(huì)及國內(nèi)挑戰(zhàn)與建議,展現(xiàn)行業(yè)發(fā)展全景,為行業(yè)發(fā)展提供參考。

AI搜索行業(yè)的深度洞察

1. 發(fā)展歷程與現(xiàn)狀

- 發(fā)展歷程:搜索引擎起源于20世紀(jì)90年代,谷歌憑借PageRank算法掀起技術(shù)革命。我國搜索引擎起步較晚,百度逐漸成為領(lǐng)軍者。近年來,AI技術(shù)推動(dòng)搜索引擎變革,AI搜索興起,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局。

- 發(fā)展現(xiàn)狀:搜索引擎包括通用和垂直搜索,搜索方式不斷演變。傳統(tǒng)搜索引擎存在結(jié)果準(zhǔn)確性、相關(guān)性不足等問題,AI搜索以用戶為中心,借助AI技術(shù)理解語義、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦等功能,成為智能生產(chǎn)工具,使用場景和平臺(tái)更加多元化。

2. 產(chǎn)品形態(tài)

- 主流類型:包括原有搜索引擎AI升級(jí)(如谷歌、百度等通用搜索引擎和內(nèi)容平臺(tái)類搜索產(chǎn)品)、對(duì)話式搜索新應(yīng)用(如SearchGPT、Perplexity等,具有交互性但存在學(xué)習(xí)門檻和幻覺問題)、推動(dòng)效率工具革新(如夸克提供一站式服務(wù))。

- 核心能力:AI搜索能提升簡單問題解決效率(理解復(fù)雜查詢、提高信息檢索效率)、處理復(fù)雜性問題(邏輯推理和數(shù)據(jù)分析,提供全面解決方案)、實(shí)現(xiàn)多模態(tài)搜索(結(jié)合圖像和語音識(shí)別技術(shù),拓寬搜索邊界)。

3. 重點(diǎn)廠商分析

- 谷歌:Google Search集成Gemini模型進(jìn)行智能化升級(jí),擁有強(qiáng)大技術(shù)和龐大用戶資源,但新搜索引擎用戶體驗(yàn)和營收模式面臨挑戰(zhàn)。

- OpenAI:SearchGPT由GPT - 4系列模型驅(qū)動(dòng),功能多樣,但存在模型幻覺、版權(quán)、成本和競合關(guān)系等問題。

- Perplexity:Perplexity AI定位“答案引擎”,利用RAG技術(shù)優(yōu)化幻覺問題,受市場認(rèn)可,但盈利路徑不明,面臨競爭挑戰(zhàn)。

- 夸克:國內(nèi)AI搜索新勢(shì)力,憑借極簡設(shè)計(jì)和一站式服務(wù)吸引年輕用戶,用戶粘性高,但需拓展B端市場和尋求新用戶增量。

- 豆包:字節(jié)跳動(dòng)推出,集多種功能于一體,依托字節(jié)跳動(dòng)技術(shù)和資源,處于發(fā)展初期,用戶體驗(yàn)有待優(yōu)化。

4. 發(fā)展趨勢(shì)與機(jī)會(huì)

- 產(chǎn)品力核心:簡約化設(shè)計(jì)和一站式服務(wù)成為趨勢(shì),包括極簡主義風(fēng)格、與其他AI工具跨界融合,提升用戶體驗(yàn)和搜索效率。

- 形態(tài)躍遷:從信息獲取工具向一體化處理產(chǎn)品轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)搜索、多端協(xié)同,模型自進(jìn)化,若解決相關(guān)問題將提升智能化水平。

- 場景細(xì)分:搜索場景趨向垂直化、細(xì)分化和專業(yè)化,垂類搜索提供精準(zhǔn)個(gè)性化結(jié)果,有望分流傳統(tǒng)搜索用戶。

- PC端入口:泛學(xué)生人群和新生代職場人是核心用戶群,學(xué)習(xí)和辦公場景需求推動(dòng)PC端AI搜索產(chǎn)品成為新入口級(jí)應(yīng)用。

- 重塑生態(tài):AI搜索吸引眾多參與者,改變市場格局,短期內(nèi)分流傳統(tǒng)搜索用戶,長期與傳統(tǒng)搜索相互補(bǔ)充融合,共同推動(dòng)行業(yè)智能化發(fā)展。

5. 國內(nèi)發(fā)展挑戰(zhàn)與建議

- 挑戰(zhàn)

- 創(chuàng)新不足:我國AI搜索產(chǎn)品在技術(shù)成熟度等方面與國外有差距,需加強(qiáng)研發(fā)等提升競爭力。

- 用戶排斥:用戶習(xí)慣固定,AI搜索改變習(xí)慣且有技術(shù)門檻,導(dǎo)致部分用戶排斥。

- 商業(yè)化難:商業(yè)模式不清晰,訓(xùn)練成本高,盈利待提升。

- 算力短缺:算力需求大但存在供需不平衡、資源碎片化和能耗問題。

- 數(shù)據(jù)緊缺:數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量要求高,數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨挑戰(zhàn)。

- 建議

- 鼓勵(lì)創(chuàng)新:加大技術(shù)研發(fā)投入,推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。

- 優(yōu)化產(chǎn)品:從用戶需求出發(fā)優(yōu)化產(chǎn)品,降低使用門檻,發(fā)展新用戶并保留存量用戶。

- 制定策略:根據(jù)產(chǎn)品和行業(yè)階段制定商業(yè)化策略,保證企業(yè)造血能力。

- 保障算力:保證關(guān)鍵技術(shù)自主可控,優(yōu)化產(chǎn)品能力,避免算力濫用。

- 強(qiáng)化保障:推動(dòng)數(shù)據(jù)共享,強(qiáng)化版權(quán)保護(hù),開拓商業(yè)模式,形成健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

以下為報(bào)告節(jié)選內(nèi)容

 
 
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