隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）已成為人們熱議的話題，從科技從業(yè)者到日常生活中的普通民眾，幾乎無人不對其略知一二。每當新的AI應(yīng)用或產(chǎn)品問世，總能引發(fā)人們的驚嘆，感嘆于現(xiàn)代科技賦予電腦、手機等設(shè)備的智能程度，以及數(shù)字助手的強大功能。

然而，在眾人紛紛討論AI的輝煌成就時，卻往往忽視了其背后的核心驅(qū)動力。正如人類需要大腦和心臟來支配和供血，AI的光鮮外表和行為背后，也隱藏著復(fù)雜的計算單元和數(shù)據(jù)算法。當我們剝開ChatGPT、Siri、小愛同學等AI應(yīng)用的外殼，會發(fā)現(xiàn)它們本質(zhì)上是由處理器、電路板、閃存以及算法和語義資料等構(gòu)成的。

在這些構(gòu)成AI應(yīng)用的核心要素中，“AI芯片”無疑是近年來的熱門詞匯。特別是在電腦和手機領(lǐng)域，AI芯片的應(yīng)用正在成為趨勢。然而，盡管英特爾是最早提出AI PC概念的廠商，但在這一領(lǐng)域的競爭中，它卻遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。

英特爾在AI PC領(lǐng)域的嘗試并未如預(yù)期般順利。盡管它推出了集成新神經(jīng)處理單元（NPU）的Lunar Lake架構(gòu)芯片，提供了48 TOPS的AI性能，但市場上的反饋卻并不熱烈。各大測試內(nèi)容中，更多強調(diào)的是其能效比的提升，而非AI算力的實際應(yīng)用。這反映出英特爾在AI算力應(yīng)用方面的不足，以及市場上缺乏能夠充分調(diào)動其NPU算力的應(yīng)用。

不僅如此，英特爾在芯片制造工藝方面也面臨困境。Lunar Lake架構(gòu)芯片的計算模塊采用了臺積電的N3B工藝制造，而平臺控制模塊則采用了臺積電的N6工藝。這一選擇雖然帶來了性能上的提升，但也暴露了英特爾自家芯片工藝落后的尷尬事實。英特爾還因內(nèi)部對芯片制造和產(chǎn)品開發(fā)產(chǎn)生的分歧，而面臨是否將制造部門與產(chǎn)品開發(fā)部門正式拆分的難題。

與此同時，英特爾的競爭對手AMD卻在AI領(lǐng)域取得了顯著進展。盡管AMD在AI上的發(fā)力較晚，但其產(chǎn)品卻憑借實打?qū)嵉拇蚰ズ吞嵘A得了用戶和企業(yè)的青睞。特別是在消費級CPU領(lǐng)域，AMD的銳龍9000系列和銳龍AI 300系列處理器在性能、能效以及應(yīng)用表現(xiàn)上都獲得了穩(wěn)步提升。這使得AMD在市場份額上不斷擠壓英特爾，尤其是在高端CPU市場，AMD的產(chǎn)品甚至一度處于斷貨狀態(tài)。

不僅如此，AMD還在服務(wù)器端積極布局AI能力，以滿足企業(yè)日益增長的AI運算需求。今年8月，AMD宣布收購計算解決方案供應(yīng)商ZT Systems，以加快其AI軟件與硬件路線圖的實現(xiàn)。這一舉措進一步鞏固了AMD在AI領(lǐng)域的地位。

面對AMD的強勁勢頭，英特爾的市場表現(xiàn)顯得黯淡無光。根據(jù)Mercury Research的報告，英特爾在桌面端和筆記本的CPU市占率均出現(xiàn)下滑。同時，英特爾還公布了其第三財季業(yè)績報告，顯示公司營收同比下降6%，凈虧損達166.39億美元，創(chuàng)下56年來最大單季度虧損。這一系列數(shù)據(jù)無疑給英特爾帶來了巨大的壓力。

英特爾還因產(chǎn)品存在的缺陷問題而飽受爭議。上兩代桌面產(chǎn)品被曝出存在藍屏、系統(tǒng)不穩(wěn)定等問題，引發(fā)了消費者的擔憂和不滿。盡管英特爾采取了延長保修期、更新BIOS等措施試圖解決問題，但至今仍未得到徹底解決。這些問題不僅影響了英特爾的產(chǎn)品口碑，還對其品牌形象造成了負面影響。

在這一系列挑戰(zhàn)面前，英特爾的未來充滿了不確定性。盡管它仍然是CPU領(lǐng)域的老大，但面臨的諸多問題卻并非輕易能夠解決。而AMD則憑借其在AI領(lǐng)域的穩(wěn)健布局和持續(xù)創(chuàng)新，不斷擠壓英特爾的市場份額。2024年，對于英特爾和AMD來說，都將是充滿挑戰(zhàn)和機遇的一年。