在即將到來的7月，理想汽車即將揭開其i8純電車型的神秘面紗，而這僅僅是理想i系列純電車密集上市浪潮的開端。為了迎接這一系列新品的到來，理想汽車正緊鑼密鼓地推進(jìn)兩大戰(zhàn)略舉措：一是加速5C超充站的網(wǎng)絡(luò)布局，二是全力提升智能駕駛技術(shù)的先進(jìn)性。

據(jù)內(nèi)部消息透露，理想汽車已悄然啟動(dòng)了封閉式開發(fā)項(xiàng)目，目標(biāo)直指在今年下半年攻克VLA（視覺-語言-動(dòng)作）智駕大模型的落地難題。VLA技術(shù)被視為智能駕駛領(lǐng)域的核心競爭焦點(diǎn)之一，理想、吉利及元戎啟行正激烈角逐，以期成為首個(gè)成功落地VLA技術(shù)的企業(yè)。

然而，VLA技術(shù)的落地之路并不平坦。除了模型研發(fā)周期長、技術(shù)難度大之外，硬件限制也是一道難以逾越的坎。當(dāng)前市面上的芯片性能普遍無法滿足VLA技術(shù)的運(yùn)行需求，而英偉達(dá)即將量產(chǎn)的Thor系列芯片則被看作是解決這一難題的關(guān)鍵。理想汽車最初計(jì)劃基于英偉達(dá)Thor-U芯片開發(fā)智駕方案，后因自研芯片項(xiàng)目“舒馬赫”遭遇流片失敗，轉(zhuǎn)而重拾Thor-U MAX作為開發(fā)平臺(tái)。

智能駕駛技術(shù)的競爭逐年升級(jí)，不斷重塑行業(yè)格局。2024年，端到端技術(shù)成為智能駕駛的新戰(zhàn)場(chǎng)，而理想汽車在這一領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。去年10月，理想汽車率先向超過30萬AD MAX版本車輛的車主推送了端到端+VLM大模型，隨后又全量推送了車位到車位功能，成為業(yè)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)這一功能的車企。這一成果不僅贏得了高度評(píng)價(jià)，還引發(fā)了競爭對(duì)手的密切關(guān)注。

盡管端到端+VLM方案取得了階段性成功，但其仍存在局限性，如決策過程不可解釋、難以應(yīng)對(duì)少數(shù)復(fù)雜場(chǎng)景等。為了解決這些問題，理想汽車在端到端模型的基礎(chǔ)上引入了VLM（視覺語言）模型。VLM模型以其強(qiáng)大的圖像和場(chǎng)景理解能力，提升了智能駕駛系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)對(duì)能力，為端到端模型提供了有力補(bǔ)充。然而，VLM模型的推理速度較慢，且需要占用大量算力資源，這限制了其在實(shí)際應(yīng)用中的效能。

為了解決這一矛盾，理想汽車啟動(dòng)了VLA模型的研究。VLA模型將端到端和VLM兩個(gè)模型融為一體，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)大模型與端到端智駕大模型的深度融合。這一創(chuàng)新不僅提升了智能駕駛系統(tǒng)的整體性能，還為智能駕駛技術(shù)的未來發(fā)展開辟了新的方向。

隨著智能駕駛技術(shù)的不斷演進(jìn)，行業(yè)競爭日益激烈。特斯拉FSD V12在國內(nèi)的小范圍測(cè)試更是加劇了這一趨勢(shì)。包括理想在內(nèi)的多家車企將VLA視為智能駕駛的未來方向，并加大投入以期率先實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。吉利汽車、元戎啟行等企業(yè)也紛紛加入VLA技術(shù)的研發(fā)行列，共同推動(dòng)智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展。

然而，VLA技術(shù)的落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。模型數(shù)據(jù)的深度融合對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)提出了極高的要求，同時(shí)車端芯片的性能也成為制約VLA技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。當(dāng)前主流的高階智駕硬件方案普遍采用兩顆Orin-X芯片，算力有限，難以滿足VLA技術(shù)的需求。而英偉達(dá)最新一代Thor芯片雖具備更強(qiáng)的算力支持，但尚未廣泛應(yīng)用于量產(chǎn)車型中。

除了VLA賽場(chǎng)外，智能駕駛領(lǐng)域還涌現(xiàn)出其他技術(shù)路線。華為、小鵬等企業(yè)通過分段式方案推進(jìn)端到端智駕技術(shù)的發(fā)展，同樣取得了顯著進(jìn)展。隨著頭部玩家智駕技術(shù)水平的快速迭代，行業(yè)競爭節(jié)奏不斷加快，落后者的追趕難度日益加大。