具身智能領(lǐng)域的新星「RoboScience」近日宣布成功籌集了數(shù)千萬種子輪資金，此次融資由零一創(chuàng)投獨(dú)家支持，資金將重點(diǎn)投入產(chǎn)品研發(fā)及團(tuán)隊(duì)建設(shè)。

「RoboScience」由兩位行業(yè)精英于2024年共同創(chuàng)立——田野，前蘋果技術(shù)主管，與邵林，新加坡國(guó)立大學(xué)助理教授。他們攜手產(chǎn)業(yè)界專家和頂尖學(xué)府科研人才，致力于開發(fā)全球領(lǐng)先的具身智能大小腦模型及產(chǎn)品。

田野，公司創(chuàng)始人兼CEO，擁有中科大物理系專業(yè)第一的輝煌背景，并在斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室深造，師從知名學(xué)者吳恩達(dá)。在蘋果任職的七年里，他作為技術(shù)領(lǐng)軍人物，主導(dǎo)了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的構(gòu)建，支撐了Siri、Apple Intelligence等AI應(yīng)用及多個(gè)AI生態(tài)框架，推出了多項(xiàng)世界級(jí)的端側(cè)訓(xùn)練和推理技術(shù)，惠及數(shù)億用戶和設(shè)備。

邵林，另一位創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，目前在新加坡國(guó)立大學(xué)擔(dān)任助理教授，專注于具身智能領(lǐng)域的研究。他畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，并在Jeannette Bohg和Leonidas J. Guibas教授的指導(dǎo)下取得博士學(xué)位。邵林在具身智能領(lǐng)域的研究成果斐然，其提出的D(R,O) Grasp方法，通過創(chuàng)新的交互模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)器手與物體幾何形狀的高度泛化，極大提升了抓取速度，并榮獲CoRL MAPoDeL Workshop最佳機(jī)器人論文獎(jiǎng)。

田野與邵林相識(shí)于斯坦福，多年來共同探索AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。他們發(fā)現(xiàn)，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練不僅能在自然語言領(lǐng)域取得成功，也能賦予機(jī)器人通用操作能力。2024年上半年，兩人推出了Manipulation Foundation Model，這一統(tǒng)一操作大模型成為連接視覺語言大模型與物理世界的橋梁，實(shí)現(xiàn)了對(duì)任意機(jī)器人、任意物體、任意任務(wù)的泛化。

RoboScience自成立以來，便堅(jiān)定地選擇了快慢腦分層模型的技術(shù)路線，這與海外多家明星公司的探索方向不謀而合。同時(shí)，公司在數(shù)據(jù)層面也取得了顯著突破，建立了規(guī)?；@取并使用仿真數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，覆蓋了各種類型及維度的物體和任務(wù)，有效提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低了數(shù)據(jù)成本。

在商業(yè)化方面，RoboScience有著清晰的規(guī)劃?；谄浼夹g(shù)的高度泛化能力，公司將根據(jù)落地場(chǎng)景的具體需求，高效適配不同配置和性能的硬件，拓展落地場(chǎng)景、提升落地效率。這一開發(fā)路徑的選擇，基于RoboScience團(tuán)隊(duì)對(duì)市場(chǎng)的深刻洞察：未來具身智能的發(fā)展將需要多樣化的硬件設(shè)備，而中國(guó)的供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)及軟件研發(fā)迭代速度的優(yōu)勢(shì)，為RoboScience與硬件廠商合作提供了廣闊空間。

RoboScience還計(jì)劃推出軟硬件適配產(chǎn)品，以提升落地效率。田野表示，隨著具身智能的發(fā)展，未來不同場(chǎng)景下將需要不同的硬件設(shè)備，而硬件成本的快速下降和軟件研發(fā)迭代速度的優(yōu)勢(shì)，為RoboScience提供了將供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)快速發(fā)揮出來的機(jī)會(huì)。

田野在談及未來時(shí)提到，他在蘋果多年的工作經(jīng)驗(yàn)讓他堅(jiān)信要做有人文關(guān)懷的科技，將技術(shù)無縫融入生活，真正讓用戶受益。RoboScience正站在技術(shù)和人文的交匯點(diǎn)上，致力于成為人類的朋友和幫手。