隨著2025年的深入，眾多企業(yè)正將Agent技術(shù)視為其發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，尤其在B端垂直場景中的應(yīng)用機(jī)會(huì)日益凸顯。春節(jié)后，DeepSeek的崛起尤為引人注目，中國至少有60家銀行宣布與其合作，但這些合作主要集中在非核心業(yè)務(wù)場景，如投資者的投研報(bào)告分析、財(cái)報(bào)解讀、客戶資料分析等，或是OA、IT代碼開發(fā)等非直接業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

與某些企業(yè)先聲奪人再行動(dòng)的模式不同，飛虎互動(dòng)在金融領(lǐng)域的Agent布局已悄然進(jìn)行了一年多。他們針對(duì)金融銀行的營銷、風(fēng)控、交易三大核心環(huán)節(jié)，開發(fā)了三款由大模型驅(qū)動(dòng)的Agent應(yīng)用：對(duì)客營銷機(jī)器人、風(fēng)控合規(guī)機(jī)器人和交易服務(wù)機(jī)器人。飛虎互動(dòng)的創(chuàng)始人石海東及其團(tuán)隊(duì)在與媒體交流時(shí)指出，AI大模型在銀行業(yè)務(wù)中，營銷和風(fēng)控領(lǐng)域具有最高的價(jià)值和實(shí)踐優(yōu)先級(jí)。目前DeepSeek尚未涉足這些領(lǐng)域，原因在于不僅需要深刻理解大模型技術(shù)，還需對(duì)銀行業(yè)務(wù)場景和細(xì)節(jié)有透徹洞察，盡管價(jià)值顯著，但實(shí)施難度同樣巨大。

石海東透露，DeepSeek不僅在大模型的推理成本和推理能力上實(shí)現(xiàn)了顯著優(yōu)化，更重要的是，它正在消除各行業(yè)客戶對(duì)大模型的負(fù)面印象，包括幻覺、訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏見等缺陷，這進(jìn)一步推動(dòng)了深度垂直智能體的落地應(yīng)用。

未來，我們將迎來大量專業(yè)Agent，而非單一的超級(jí)Agent。飛虎互動(dòng)的發(fā)展歷程為此提供了佐證。早在2015年，面對(duì)銀行如何更好地服務(wù)消費(fèi)者的挑戰(zhàn)，飛虎互動(dòng)推出了“虛擬營業(yè)廳”，通過數(shù)字化手段提供“遠(yuǎn)程面對(duì)面”服務(wù)，提升了用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了銀行的降本增效。隨著與多家銀行的合作，飛虎互動(dòng)的服務(wù)范圍也擴(kuò)展到了保險(xiǎn)、證券等泛金融行業(yè)。

在此期間，飛虎互動(dòng)開始探索將數(shù)字人體驗(yàn)融入虛擬營業(yè)廳，以實(shí)現(xiàn)超真實(shí)的交互體驗(yàn)。然而，當(dāng)時(shí)的AI技術(shù)限制了這一設(shè)想的實(shí)現(xiàn)。隨著2023年初大模型技術(shù)革命的爆發(fā)，飛虎互動(dòng)迅速意識(shí)到高度擬人化、專業(yè)化的數(shù)字員工成為可能，因此加大了對(duì)大模型智能體的研發(fā)投入。DeepSeek的火爆也促使團(tuán)隊(duì)認(rèn)識(shí)到大模型智能體大規(guī)模落地的緊迫性。

飛虎互動(dòng)副總裁喬彥軍觀察到，當(dāng)前客戶市場對(duì)數(shù)字員工有了全新的認(rèn)識(shí)，團(tuán)隊(duì)希望不僅在金融銀行領(lǐng)域，還能在證券、保險(xiǎn)、消費(fèi)金融，甚至教育等知識(shí)密集型行業(yè)，為客戶提供AI轉(zhuǎn)型的賦能。這里的數(shù)字員工，即Agent，是基于大模型驅(qū)動(dòng)的，不僅能推理決策，還能自主使用工具完成復(fù)雜任務(wù)。

石海東表示，未來每個(gè)人將使用多個(gè)Agent，且專業(yè)領(lǐng)域的Agent將大量涌現(xiàn)，而非一個(gè)通用的超級(jí)Agent。飛虎互動(dòng)為金融業(yè)提供業(yè)務(wù)賦能的垂直Agent，正是基于對(duì)未來Agent繁榮和分工專業(yè)化的預(yù)見。他們提出了構(gòu)建金融垂直場景Agent的三步策略：強(qiáng)化RAG、知識(shí)庫與策略庫，建立安全合規(guī)性圍欄；構(gòu)建Multi-Agent開發(fā)框架，實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)作；以及打造專業(yè)工具，以增強(qiáng)Agent解決專業(yè)問題的能力。

石海東分享了兩個(gè)客戶案例：某大型國有銀行北京分行通過引入飛虎互動(dòng)的營銷機(jī)器人Flybot，有效激活了大量睡眠客戶，營銷效果顯著提升。另一案例是某省農(nóng)信社引入風(fēng)控機(jī)器人，通過大模型分析音視頻數(shù)據(jù)，監(jiān)測高風(fēng)險(xiǎn)場景，顯著降低了信貸風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該省農(nóng)信社在推廣風(fēng)控檢測后，預(yù)估每年可減少違約損失達(dá)4.96億元。

如今，越來越多的廠商正積極推廣Agent產(chǎn)品，客戶的使用和付費(fèi)意愿反映了Agent在B端市場的商業(yè)化潛力。石海東指出，企業(yè)客戶通常一到兩周即可完成產(chǎn)品驗(yàn)證，且只需與業(yè)務(wù)人員對(duì)接?？蛻艋趯?shí)際產(chǎn)生的價(jià)值付費(fèi)，例如節(jié)省的人力成本或在特定場景下的節(jié)約和挽回?fù)p失。

飛虎互動(dòng)還致力于通過特定訓(xùn)練的視覺和聲音模型，構(gòu)建如“唇動(dòng)檢測”等工具庫，以提升Agent在風(fēng)控等場景的專業(yè)能力。這些舉措不僅展示了Agent在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景，也預(yù)示著未來更多垂直場景中Agent的繁榮與發(fā)展。