隨著互聯(lián)網(wǎng)的浪潮不斷翻涌，搜索技術始終站在變革的最前沿。自1998年谷歌憑借PageRank算法顛覆了雅虎的人工目錄模式以來，搜索引擎便成為了PC時代的信息核心。作為用戶需求的高頻入口，搜索領域自然成為了技術迭代的首要試驗田。

近年來，社交搜索的崛起成為了熱議話題。據(jù)報道，小紅書在2024年四季度的日均搜索量已達到6億次。盡管抖音、快手、B站等同樣活躍的內容平臺也擁有搜索功能，但小紅書無疑是最強調搜索功能的平臺之一。年初的“TikTok難民”事件更是為小紅書的流量增長添了一把火。

然而，互聯(lián)網(wǎng)競爭格局瞬息萬變，看似已成定局的局面或許只是序章。小紅書通過日均百萬篇的“真實經(jīng)驗”筆記，逐步在決策類搜索場景中占據(jù)一席之地。與此同時，AI搜索的興起也帶來了前所未有的變量。ChatGPT在上線兩年后，月活用戶已達到6億，并于去年底全面開放搜索功能。AI搜索明星產(chǎn)品Perplexity在精確度方面的表現(xiàn)更是令人矚目。

當前的搜索生態(tài)中，傳統(tǒng)搜索、社交搜索和AI搜索三方勢力并行，共同探索著解構與重塑的道路。傳統(tǒng)搜索以百度、谷歌為代表，其優(yōu)勢在于實時信息索引，但長期受到廣告驅動的商業(yè)模式影響。社交搜索如小紅書，利用UGC內容構建信息庫，以用戶時長挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索的統(tǒng)治地位，但仍面臨垂類覆蓋和商業(yè)化壓力。AI搜索則在技術層面進行了更多改寫，但同樣面臨著可解釋性、數(shù)據(jù)合規(guī)和盈利模式等挑戰(zhàn)。

技術的躍遷是明線，用戶的選擇則是暗線。當技術路線開始分化，或許不再有統(tǒng)一的“搜索”，只有適應不同場景的“答案引擎”。用戶的需求也逐漸從“信息獲取”轉向“決策輔助”，傳統(tǒng)搜索的信息中介模式亟待更新。搜索這一互動行為，正在從“該去哪里找”轉變?yōu)椤罢l來定義答案”。

以了解2025年春節(jié)檔電影新聞為例，傳統(tǒng)搜索引擎能夠實時聚合電影簡介、票房記錄、最新影評等信息，展現(xiàn)出其綜合性和時效性的優(yōu)勢，尤其在突發(fā)新聞、股票行情、賽事直播等場景。然而，隨著社交媒體和內容平臺的興起，用戶獲取信息的方式發(fā)生了根本變化。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，典型新媒體平臺在2024年10月的去重活躍用戶規(guī)模已達10.71億，全網(wǎng)滲透率85.7%。單日使用時長方面，小紅書已接近1小時，抖音快手更是逼近2小時。

傳統(tǒng)搜索與社交搜索在信息源上并無太大差異，關鍵在于用戶行為及其影響的停留時長。當下年輕人更傾向于場景化表達，使用更多情緒符號或實用細節(jié)。例如，“通勤穿搭”“顯瘦搭配”等詞組比單純的“女裝”更常用，“餐廳推薦”也被細化為“圍爐煮茶”等場景。這種行為的代際斷層產(chǎn)生了更多長尾關鍵詞，與傳統(tǒng)搜索引擎的目標索引邏輯存在錯位，但正好被內容平臺的UGC產(chǎn)出所覆蓋。

社交搜索返回的信息更貼近消費鏈條上的決策環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)搜索場景更多是“快進快出”式的新聞閱覽，用戶在高峰過后迅速離開。廣告主不愿再為“瞬間注意力”支付高價，商業(yè)價值因此遷移。更高的變現(xiàn)效率吸引了PUGC產(chǎn)出，內容庫的豐富放大了內置搜索的信息優(yōu)勢，促使“搜索陣地轉移到內容平臺”的認知持續(xù)擴散。然而，社交搜索同樣面臨商業(yè)價值不能侵蝕內容質量的問題。

另一個更實時且影響全局的變量是AI可能改寫搜索規(guī)則。部分AI搜索工具已上線實時聯(lián)網(wǎng)能力，覆蓋部分時效需求，傳統(tǒng)搜索的優(yōu)勢窗口期逐漸縮短。技術的潛在顛覆效應讓傳統(tǒng)搜索和社交搜索都在將AI邏輯納入變革考量中。

市場分析公司Gartner曾預測，到2026年，傳統(tǒng)搜索引擎的搜索量將下降25%，市場份額將被AI聊天機器人和其他虛擬助理奪走。目前，市面上的AI搜索概念應用大致分為獨立應用和嵌入式工具兩類。獨立應用以AI為核心賣點，旨在提供全新的搜索方式，如國內的Kimi、豆包、秘塔等。這些應用具備對話記憶、信源索引功能，各有側重，有的更側重提供多場景智能體扮演“ChatBot”，有的則側重專業(yè)性。

對于常規(guī)搜索需求，這些應用與傳統(tǒng)搜索引擎各有優(yōu)劣。AI最大的特點是縮短了信息鏈條，直接呈現(xiàn)結構化的自然語言，降低了獲取信息的時間成本和認知負擔。但如果用戶需要模糊搜索或評估信源，這仍然是傳統(tǒng)搜索引擎的主場。獨立應用的價值更多在于傳統(tǒng)所沒有的功能，如制表制圖、長文本處理、個性化交互。然而，比起“取代”，AI嵌入并補充現(xiàn)有搜索模式在當下可能更具操作性。

嵌入式工具即將AI功能整合到現(xiàn)有搜索引擎或平臺，沿用原有入口，依托現(xiàn)成的搜索生態(tài)，用戶教育成本更低，平臺還可以調用內生數(shù)據(jù)優(yōu)化生成效果。過去兩年，嵌入式工具已成為產(chǎn)品升級的熱門提案，如支付寶的支小寶、360的納米AI搜索等。小紅書也是一個典型案例，在推出站內AI搜索助手搜搜薯和達芬奇后，于去年底將獨立AI搜索App點點推至前臺。

這些業(yè)務都植根于原有內容生態(tài)，目的是用AI尋找增量。點點宣傳中提到，通過聚合全網(wǎng)生活經(jīng)驗，為用戶找到并總結出美食、購物、旅游等相關問題的答案。然而，“補充”或“改造”的思路優(yōu)缺點并存，沒有完全革新搜索方式。優(yōu)點是它仍然可以依托流量變現(xiàn)的商業(yè)模式，讓用戶獲得一些AI賦予的“錦上添花”體驗；缺點是出于用戶適應性和資源投入的考慮，技術迭代可能相對保守。

不可否認的是，AI的上限仍在不斷突破我們的想象力。但在搜索領域，平滑過渡仍是主流，它給了傳統(tǒng)搜索與社交搜索同樣的借助技術超車的機會，關鍵在于誰能更好地轉譯市場和用戶的需求。

當下，三方搜索勢力都處于商業(yè)化的“中間態(tài)”：舊模式逐漸失效，新規(guī)則尚未確立。傳統(tǒng)搜索引擎需要脫胎換骨式的改造，社交搜索必須平衡內容生態(tài)與廣告密度，而獨立的AI搜索應用尚處于成本高企的階段，盈利前景尚不明朗。

用戶的涌入將加速這一系列探索。截至2024年，中國已有2.3億人使用過生成式人工智能產(chǎn)品，占網(wǎng)民總數(shù)的16.4%。隨著AI工具的普及和用戶使用習慣的塑造，互動反饋將推動技術不斷升級。搜索的終極形態(tài)，必定是商業(yè)邏輯與技術路線的共振，而第一個找到共振頻率的玩家，將定義下一個十年的搜索格局。