春節(jié)長(zhǎng)假甫一結(jié)束，云計(jì)算領(lǐng)域在資本市場(chǎng)意外“走紅”，但此番引領(lǐng)風(fēng)潮的并非阿里云、騰訊云等業(yè)界巨頭，而是中小云服務(wù)商。

青云科技自2月5日至2月12日，連續(xù)六個(gè)交易日實(shí)現(xiàn)“20cm”漲停，股價(jià)從34.07元/股飆升至101.72元/股，并在2月14日一度摸高至115.31元/股。同樣，長(zhǎng)期表現(xiàn)低迷的優(yōu)刻得也在春節(jié)后迎來(lái)暴漲，期間四次收獲“20cm”漲停，八個(gè)交易日內(nèi)股價(jià)累計(jì)漲幅高達(dá)177%，市值攀升至173億元。港股金山云自2024年9月的低點(diǎn)至2025年2月14日，股價(jià)也飆升超八倍。

這些中小云服務(wù)商曾長(zhǎng)期在生死邊緣徘徊，業(yè)績(jī)不振，持續(xù)虧損。然而，隨著DeepSeek R1的發(fā)布及開(kāi)源，大模型的訓(xùn)練和部署成本大幅降低，AI應(yīng)用需求激增，不僅讓這些中小云服務(wù)商在資本市場(chǎng)大放異彩，也真正踏入了AI大模型的競(jìng)技場(chǎng)。

大模型無(wú)疑是云服務(wù)商的“流量入口”，云服務(wù)商也是大模型推廣應(yīng)用的直接受益者。相較于中小云服務(wù)商，算力資源更為充沛的云巨頭在大模型賽道的布局更為激進(jìn)且全面?？蛻粼谑褂肈eepSeek等模型時(shí)會(huì)消耗算力、數(shù)據(jù)，進(jìn)而帶動(dòng)其他基礎(chǔ)云產(chǎn)品（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件）的銷(xiāo)售。

自DeepSeek年初爆火以來(lái)，除了中小云服務(wù)商，阿里云、華為云、騰訊云、火山引擎、百度智能云以及電信運(yùn)營(yíng)商的天翼云、移動(dòng)云、聯(lián)通云等也都迅速上架了DeepSeek。DeepSeek的出現(xiàn)，為中小云服務(wù)商提供了一個(gè)借助新技術(shù)翻身的機(jī)會(huì)，盡管對(duì)當(dāng)前云計(jì)算市場(chǎng)格局影響不大，但從流量角度看，中小云服務(wù)商確實(shí)從云巨頭手中搶占了部分流量，尤其是在中小企業(yè)和個(gè)人用戶群體中，中小云服務(wù)商的性價(jià)比更高。

然而，從整體云計(jì)算市場(chǎng)來(lái)看，隨著越來(lái)越多公有云服務(wù)商擁抱DeepSeek，算力資源站在了同一起跑線上，競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)而聚焦于算力池的深度和用戶覆蓋的廣度。大模型雖是云服務(wù)商的“流量入口”，但最終決定勝負(fù)的是大模型產(chǎn)業(yè)落地的深度與厚度。從當(dāng)前情況來(lái)看，云巨頭的優(yōu)勢(shì)無(wú)疑更加明顯。

同時(shí)，DeepSeek的“低成本”也引發(fā)了新一輪的價(jià)格戰(zhàn)。云服務(wù)商們需警惕，越來(lái)越低廉的價(jià)格最終可能讓MaaS（模型即服務(wù)）服務(wù)陷入SaaS（軟件即服務(wù)）的陷阱。

“此前云主要是圍繞CPU建設(shè)，GPU只是輔助，如今GPU已成為獨(dú)立的業(yè)務(wù)板塊。”云鈾科技CTO王為表示，“這塊業(yè)務(wù)主要幫助客戶管理、運(yùn)維算力?！苯?jīng)過(guò)多年發(fā)展，以CPU為主的云計(jì)算已相當(dāng)成熟，無(wú)論是大型云服務(wù)商還是中小云服務(wù)商，大多基于CPU提供云端算力服務(wù)。但在AI大模型時(shí)代，CPU已無(wú)法滿足大模型預(yù)訓(xùn)練的算力需求，GPU逐漸成為主流應(yīng)用芯片，以GPU起家的英偉達(dá)也因此大放異彩。

相比之下，云巨頭在GPU賽道的布局更早，投入更多。2016年前后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)快速發(fā)展，對(duì)GPU需求激增，此時(shí)阿里云、騰訊云等云巨頭就已開(kāi)始加大在GPU領(lǐng)域的投入，擴(kuò)充GPU服務(wù)器規(guī)模，并推出系列GPU云服務(wù)產(chǎn)品。而中小云服務(wù)商受限于資金實(shí)力等因素，大規(guī)模布局GPU賽道的時(shí)間較晚，主要集中在2022年底后，同時(shí)也伴隨著國(guó)產(chǎn)GPU芯片的崛起。

這導(dǎo)致中小云服務(wù)商普遍存在高端算力顯卡緊缺的問(wèn)題，缺乏大規(guī)模、高性能算力集群，無(wú)法為大型客戶提供相關(guān)算力服務(wù)，尤其是以做大模型預(yù)訓(xùn)練為主的客戶群體。中小云服務(wù)商過(guò)去以CPU為主導(dǎo)的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)和技術(shù)積累，很難直接轉(zhuǎn)型為智算服務(wù)，畢竟中小云服務(wù)商本身并未積累足夠的GPU技術(shù)實(shí)力，加之現(xiàn)階段GPU整體技術(shù)棧發(fā)展還不成熟，所以中小云服務(wù)商也很難像云巨頭一樣提供全方位、一站式AI云服務(wù)解決方案，在AI訓(xùn)練階段能做的事情非常有限。

正因如此，在此前的大模型賽道中，中小云服務(wù)商并未真正進(jìn)入AI大模型服務(wù)的“競(jìng)技場(chǎng)”，僅觸及大模型賽道的邊緣業(yè)務(wù)。然而，DeepSeek的火爆卻為中小云服務(wù)商提供了入場(chǎng)的機(jī)會(huì)。

2025年初，DeepSeek提出了“四兩撥千斤”的技術(shù)路徑，聲稱(chēng)僅用2048張英偉達(dá)H800芯片和550萬(wàn)美元訓(xùn)練成本就訓(xùn)練出與OpenAI旗艦?zāi)Ｐ托阅芟嘟哪Ｐ?，且?xùn)練成本僅為其他巨頭的數(shù)十分之一，推理算力成本僅為GPT-o1的1/30。同時(shí)，相較于其他大模型，DeepSeek的智能蒸餾技術(shù)等也讓AI推理突破了硬件限制，部署成本從高端GPU擴(kuò)展到消費(fèi)級(jí)GPU，并適配了眾多國(guó)產(chǎn)GPU芯片。

這使得中小云服務(wù)商無(wú)需大量投入高端算力硬件，僅依靠國(guó)產(chǎn)GPU芯片就能為客戶提供AI服務(wù)。在算力集群資源方面，原本百卡級(jí)別的算力集群大多難以滿足大模型推理應(yīng)用的需求，且很多企業(yè)囤積了幾十至百卡級(jí)別的算力資源，導(dǎo)致出現(xiàn)大量閑置的算力集群。但借助DeepSeek技術(shù)的優(yōu)化和加速，原本難以處理的任務(wù)現(xiàn)在百卡級(jí)別算力就能完成，提升了小規(guī)模卡集群的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，讓中小云服務(wù)商能更高效利用有限算力資源，為客戶提供服務(wù)。

更為重要的一點(diǎn)是，DeepSeek各大模型API定價(jià)相當(dāng)便宜。例如，DeepSeek-R1的API定價(jià)為每百萬(wàn)輸入tokens 1元（緩存命中），每百萬(wàn)輸出tokens 16元，而OpenAI的o3-mini的輸入（緩存命中）、輸出每百萬(wàn)tokens的定價(jià)分別為0.55美元（約4元人民幣）、4.4美元（約31元人民幣）。近期結(jié)束了優(yōu)惠期的DeepSeek-V3，雖然價(jià)格有所上調(diào)，但仍低于其他主流模型。

便宜好用的DeepSeek推動(dòng)了越來(lái)越多的中小企業(yè)和個(gè)人使用云服務(wù)部署運(yùn)行AI模型。小型AI應(yīng)用迎來(lái)井噴式發(fā)展，也讓更多的中小企業(yè)以及個(gè)體用戶選擇更具靈活性和性價(jià)比的中小云服務(wù)商提供的服務(wù)模式，為中小云服務(wù)商帶來(lái)大量業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和廣闊市場(chǎng)空間。

過(guò)去因無(wú)力承擔(dān)高昂算力成本，在大模型服務(wù)領(lǐng)域難以涉足的中小云服務(wù)商，如今能夠借助DeepSeek技術(shù)，以較低成本開(kāi)展相關(guān)業(yè)務(wù)，拓展至具有更高利潤(rùn)的AI算力服務(wù)市場(chǎng)，擁有了彎道超車(chē)的機(jī)會(huì)。

對(duì)訓(xùn)練卡量不多的中小云服務(wù)商而言，DeepSeek的訓(xùn)練邏輯為其提供了邁入AI大模型服務(wù)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，并借此實(shí)現(xiàn)營(yíng)收新增長(zhǎng)。而對(duì)于云巨頭來(lái)說(shuō)，除“蹭流量”之外，更重要的是云生態(tài)之戰(zhàn)及爭(zhēng)奪未來(lái)AI基礎(chǔ)設(shè)施的話語(yǔ)權(quán)。因此，各云巨頭除在MaaS層部署了DeepSeek大模型服務(wù)外，從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層應(yīng)用，基本全線適配了DeepSeek大模型產(chǎn)品。

業(yè)內(nèi)人士表示，盡管云服務(wù)商們紛紛接入DeepSeek，但真正的較量不在接入名單，而在模型與云架構(gòu)的深度適配。只有確保DeepSeek大模型在自家云平臺(tái)上能得到比其他平臺(tái)上更加優(yōu)異的性能與效率，更好地兼容軟硬件平臺(tái)，避免過(guò)多資源消耗，才能吸引更多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者進(jìn)入自己的云生態(tài)體系。

在此過(guò)程中，各云巨頭基于自身核心優(yōu)勢(shì)，采取了不同的發(fā)展路徑，實(shí)現(xiàn)差異化打法。百度智能云主打性價(jià)比及全方位服務(wù)，推出了行業(yè)領(lǐng)先的超低價(jià)格方案，并基于昆侖芯P800打造的萬(wàn)卡集群，為部署DeepSeek的企業(yè)提供更高的算力支持。同時(shí)，百度智能云正加速推進(jìn)各行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品與DeepSeek模型的適配驗(yàn)證工作。

華為云則以昇騰云服務(wù)綁定國(guó)產(chǎn)算力鏈，國(guó)產(chǎn)算力服務(wù)商硅基流動(dòng)大模型云服務(wù)平臺(tái)SiliconCloud上線了基于華為云昇騰云的滿血版DeepSeek-R1&V3，率先走通在國(guó)產(chǎn)芯片部署DeepSeek模型的路徑，降低模型推理時(shí)間與成本，獲得與全球高端GPU部署模型相當(dāng)?shù)男Ч?/p>

阿里云通過(guò)“零代碼”流程覆蓋全生命周期，支持一鍵部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1，用戶無(wú)需編寫(xiě)繁瑣的代碼，即可實(shí)現(xiàn)從訓(xùn)練到推理的全流程。阿里云還表示，為了更高性價(jià)比地實(shí)現(xiàn)DeepSeek系列模型與現(xiàn)有業(yè)務(wù)的高效融合，用戶還可部署蒸餾過(guò)后的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B。

騰訊云則以“3分鐘部署”強(qiáng)化開(kāi)發(fā)者友好性，宣布DeepSeek-R1大模型一鍵部署至騰訊云HAI上，開(kāi)發(fā)者僅需3分鐘就能接入調(diào)用。近日，騰訊云TI平臺(tái)可支持DeepSeek全系模型的企業(yè)級(jí)精調(diào)與推理，幫助開(kāi)發(fā)者更好地解決數(shù)據(jù)預(yù)處理難、模型訓(xùn)練門(mén)檻高、在線部署及運(yùn)維復(fù)雜等問(wèn)題。

雖然云巨頭們接入開(kāi)源大模型產(chǎn)品的路徑不盡相同，但最終核心目標(biāo)都是通過(guò)降低企業(yè)AI部署門(mén)檻，爭(zhēng)奪開(kāi)發(fā)者生態(tài)與客戶增量。云平臺(tái)的本質(zhì)是賣(mài)算力、賣(mài)服務(wù)，定位是“開(kāi)放生態(tài)”，云服務(wù)商們都希望能夠盡可能多地吸引客戶進(jìn)入生態(tài)中，從而帶動(dòng)更多算力消耗以及云產(chǎn)品的服務(wù)銷(xiāo)售。