在本周二舉行的年度GTC大會上，英偉達(dá)公司首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表了主題演講，詳細(xì)揭示了公司未來三年內(nèi)針對數(shù)據(jù)中心的人工智能（AI）產(chǎn)品規(guī)劃，并展示了機(jī)器人技術(shù)及其他領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

黃仁勛透露，英偉達(dá)去年推出的基于Blackwell架構(gòu)的最新芯片系列已全面投產(chǎn)，性能較上一代Hopper架構(gòu)提升了40倍。針對近期中國創(chuàng)業(yè)公司DeepSeek的崛起引發(fā)的對高端AI芯片需求的擔(dān)憂，黃仁勛試圖為投資者帶來安慰。他表示：“去年，幾乎全世界都對此判斷失誤?！彼赋?，AI擴(kuò)展法則或計(jì)算需求更具韌性，實(shí)際上呈現(xiàn)出“超加速”態(tài)勢。

黃仁勛表示，Blackwell芯片的增產(chǎn)速度和客戶需求都“令人難以置信”。他解釋說：“這是有充分理由的，因?yàn)锳I領(lǐng)域正迎來一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，由于推理AI的出現(xiàn)，我們必須在AI領(lǐng)域進(jìn)行的計(jì)算量大幅增加，而推理AI系統(tǒng)和自主AI系統(tǒng)的訓(xùn)練也是如此。”他預(yù)計(jì)，全球?qū)Ω叨薃I所需的計(jì)算能力將比一年前認(rèn)為的高出100倍。

黃仁勛表示，英偉達(dá)推出Blackwell是為了解決一個(gè)極端問題——推理，這對于企業(yè)而言至關(guān)重要。生成推理所需的代幣的AI工廠必須以極高的效率和性能構(gòu)建。隨著最新一代推理模型能夠思考并解決越來越復(fù)雜的問題，對代幣的需求將不斷增長。

為了進(jìn)一步加速大規(guī)模推理，黃仁勛宣布推出Nvidia Dynamo，這是一款用于在AI工廠中加速和擴(kuò)展AI推理模型的開源軟件。他介紹稱：“這基本上是AI工廠的操作系統(tǒng)?！?/p>

黃仁勛還介紹了Blackwell Ultra，這是Blackwell AI工廠平臺的新升級版本，預(yù)計(jì)將于今年下半年推出。Blackwell Ultra增強(qiáng)了訓(xùn)練和測試時(shí)的推理擴(kuò)展能力，即通過在推理過程中應(yīng)用更多計(jì)算能力來提高準(zhǔn)確性，從而使各地的組織能夠加速AI推理、自主AI和物理AI等應(yīng)用。

“AI取得了巨大飛躍——推理和自主AI所需的計(jì)算能力呈數(shù)量級增長，”黃仁勛說，“我們?yōu)檫@一刻設(shè)計(jì)了Blackwell Ultra——它是一個(gè)單一且多功能的平臺，可以輕松高效地執(zhí)行預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和推理AI推理?！?/p>

Blackwell Ultra包括Nvidia GB300 NVL72機(jī)架規(guī)模解決方案和Nvidia HGX 300 NVL16系統(tǒng)。GB300 NVL72在機(jī)架規(guī)模設(shè)計(jì)中連接了72個(gè)Blackwell Ultra圖形處理單元（GPU）和36個(gè)基于Arm Neoverse的Nvidia CPU，其AI性能較上一代Nvidia GB200 NVL72提升了1.5倍，與基于Hopper架構(gòu)構(gòu)建的AI工廠相比，Blackwell的營收機(jī)會增加了50倍。

借助GB300 NVL72，AI模型可以利用平臺增強(qiáng)的計(jì)算能力探索問題的不同解決方案，并將復(fù)雜請求分解為多個(gè)步驟，從而生成更高質(zhì)量的響應(yīng)。HGX B300 NVL16與Hopper系列相比，在大語言模型上的推理速度提高了11倍，計(jì)算能力提高了7倍，內(nèi)存擴(kuò)大了4倍，可為最復(fù)雜的工作負(fù)載（如AI推理）提供突破性性能。

繼Blackwell之后，Vera Rubin將是英偉達(dá)下一代GPU系列，預(yù)計(jì)基于該系列的系統(tǒng)（包括Vera Rubin NVL 144）將于2026年下半年開始發(fā)貨。該GPU系列以發(fā)現(xiàn)暗物質(zhì)的天文學(xué)家命名，而基于Rubin Ultra的系統(tǒng)預(yù)計(jì)將于2027年下半年推出。黃仁勛表示：“可以預(yù)見，Rubin將大幅降低成本。”他還透露，Rubin之后的系列將以著名美國物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼命名。

黃仁勛回顧了過去十年AI的發(fā)展，包括自主AI的出現(xiàn)——它能夠推理如何解決問題、進(jìn)行規(guī)劃和采取行動。他認(rèn)為，自主AI之后的時(shí)代將是物理AI和機(jī)器人技術(shù)。黃仁勛稱機(jī)器人為下一個(gè)萬億美元產(chǎn)業(yè)，并預(yù)計(jì)本世紀(jì)末全球?qū)⒅辽偃鄙?000萬工人。

英偉達(dá)周二宣布了一系列技術(shù)，用于訓(xùn)練、部署、模擬和測試下一代機(jī)器人，包括Nvidia Isaac GR00T N1——世界上第一個(gè)開放、可完全自定義的通用人形推理和技能基礎(chǔ)模型。英偉達(dá)表示，將預(yù)訓(xùn)練并發(fā)布GR00T N1，現(xiàn)已面向全球機(jī)器人開發(fā)者提供，以加速面臨全球勞動力短缺（估計(jì)超過5000萬人）挑戰(zhàn)的行業(yè)轉(zhuǎn)型。

英偉達(dá)用于提升人形機(jī)器人的其他技術(shù)還包括模擬框架和藍(lán)圖，如用于生成合成數(shù)據(jù)的Nvidia Isaac GR00T藍(lán)圖，以及與谷歌DeepMind和迪士尼研究合作開發(fā)的開源新一代物理引擎Newton。

“通用機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)到來，”黃仁勛說，“借助Nvidia Isaac GR00T N1和新一代機(jī)器人學(xué)習(xí)框架，各地的機(jī)器人開發(fā)者將開啟AI時(shí)代的新篇章?！?/p>

在主題演講中，黃仁勛還發(fā)布了個(gè)人AI計(jì)算機(jī)——搭載Nvidia Grace Blackwell平臺的DGX個(gè)人AI超級計(jì)算機(jī)。黃仁勛稱其為完美的圣誕禮物，并宣布了基于Grace Blackwell的DGX Spark和DGX Station。用戶可以在本地運(yùn)行這些模型，或?qū)⑵洳渴鹪贜vidia DGX Cloud或其他任何加速云或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上。

DGX Spark和DGX Station將之前僅在數(shù)據(jù)中心可用的Grace Blackwell架構(gòu)的強(qiáng)大功能帶到了臺式機(jī)。DGX Spark的預(yù)訂于周二開始，并將在未來幾個(gè)月內(nèi)上市，而DGX Station將于今年晚些時(shí)候上市?！斑@是AI時(shí)代的計(jì)算機(jī)，”黃仁勛說。他補(bǔ)充道，有了這些新的DGX個(gè)人AI計(jì)算機(jī)，AI將從云服務(wù)擴(kuò)展到桌面和邊緣應(yīng)用。