半導體行業(yè)迎來了一項重大創(chuàng)新，由Aitomatic及其“AI聯(lián)盟”攜手推出的SemiKong，成為了專為該領域需求定制的全球首個開源大型語言模型。這一舉措旨在將SemiKong融入半導體設計公司的日常工作流程，作為資深專家的得力助手，加速新芯片的研發(fā)與上市步伐。

面對半導體行業(yè)日益嚴峻的知識斷層問題，Aitomatic公司深知行業(yè)痛點。隨著眾多資深專家的陸續(xù)退休，專業(yè)知識傳承成為一大挑戰(zhàn)。多家企業(yè)正面臨專業(yè)知識匱乏的困境。SemiKong的應運而生，為年輕工程師提供了一個快速獲取專業(yè)知識的可靠平臺，助力他們保持競爭力。

SemiKong基于meta的Llama 3.1平臺，通過大量半導體行業(yè)知識的訓練，形成了擁有700億參數(shù)的強大模型。這一模型由Aitomatic與包括meta、AMD、IBM等科技巨頭，以及耶魯大學、東京大學等學術機構在內(nèi)的“AI聯(lián)盟”成員共同開發(fā)。其中，Aitomatic的DXA系統(tǒng)成為SemiKong部署的核心架構，為模型的精準應用提供了堅實支撐。

DXA（領域?qū)＜掖恚⑿⌒痛笳Z言模型與SemiKong 70B的核心功能緊密結合，通過訓練客戶公司的技術庫和專家工程師提供的項目，有效捕獲和構建了資深工程師的寶貴知識。這不僅確保了關鍵專業(yè)知識的保留和擴展，還為公司未來的需求提供了靈活調(diào)整的空間。經(jīng)過訓練的DXA能進一步融入SemiKong的核心部署，自動執(zhí)行開發(fā)任務，或作為工程師與員工之間的溝通橋梁。

在目前的700億參數(shù)版本中，SemiKong結合小型DXA的使用，其在半導體領域的應用價值已遠超通用AI模型。Aitomatic聲稱，SemiKong在生成半導體特定內(nèi)容和理解復雜流程方面，表現(xiàn)優(yōu)于多個閉源語言模型。這一優(yōu)勢帶來了顯著的效益，包括將新芯片設計的上市時間縮短20-30%，以及將一次流片成功率提升15-25%。這些工具還優(yōu)化了新工程師的入職流程，使他們的學習速度提高了40-50%。例如，在蝕刻配方的制定上，支持SemiKong的DXA將原本需要數(shù)小時的時間縮短至幾分鐘。

SemiKong和DXA的引入，為半導體研究人員構建了一個全面的知識體系框架，不僅有效保存了行業(yè)知識，還顯著提高了生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力。這些技術革新有望重塑半導體制造業(yè)，提供可擴展、經(jīng)濟高效的解決方案，以應對該領域的復雜挑戰(zhàn)。對于半導體行業(yè)而言，集成SemiKong等AI工具對于實現(xiàn)更高效、更具彈性的生產(chǎn)模式至關重要。