云計(jì)算行業(yè)在過(guò)去一年中逐漸擺脫了“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)，但在生成式AI浪潮中探索新路徑，無(wú)論是國(guó)際還是國(guó)內(nèi)的云服務(wù)商都面臨同樣的挑戰(zhàn)：沒(méi)有現(xiàn)成的標(biāo)準(zhǔn)答案可供參考。阿里云也在這一探索過(guò)程中不斷前行，其資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光表示，只有親自深入一線感受客戶需求，才能設(shè)計(jì)出面向未來(lái)的戰(zhàn)略方向。

劉偉光的解決之道顯得既簡(jiǎn)單又高效。在過(guò)去的一年里，他走訪了至少162家客戶，這只是他日程表中的一部分。每家客戶的AI應(yīng)用需求都各不相同，如何將這些需求轉(zhuǎn)化為公共云平臺(tái)的能力，成為他和阿里云公共云團(tuán)隊(duì)面臨的主要挑戰(zhàn)。

在革命性技術(shù)發(fā)展的初期，需求通常廣泛且分散，但隨著時(shí)間的推移會(huì)逐漸收斂?，F(xiàn)階段的AI需求已經(jīng)能夠提煉出一些共性。基礎(chǔ)大模型的先行者仍在持續(xù)訓(xùn)練大模型，垂直化應(yīng)用公司開(kāi)始深度應(yīng)用大模型，而一些傳統(tǒng)公司則探索利用大模型進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率提升。一個(gè)值得關(guān)注的趨勢(shì)是，越來(lái)越多的企業(yè)不僅簡(jiǎn)單調(diào)用大模型，而是在原有應(yīng)用中大量嵌入AI Agent，甚至在原有應(yīng)用之外開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用。

這些企業(yè)的需求共同推動(dòng)了AI云的進(jìn)化。如果說(shuō)云計(jì)算自2006年以來(lái)開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)時(shí)代，讓更多中小企業(yè)上云、節(jié)省成本并降低門(mén)檻，初步成為企業(yè)的數(shù)字化生產(chǎn)力工具，那么AI與云的結(jié)合則將云計(jì)算產(chǎn)業(yè)推向了一個(gè)至關(guān)重要的節(jié)點(diǎn)。未來(lái)，所有基礎(chǔ)設(shè)施的能力都將受到AI的沖擊，這一過(guò)程將是云計(jì)算能力的全面迭代升級(jí)甚至重構(gòu)，AI云時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

傳統(tǒng)IT時(shí)代的IOE（IBM的小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、EMC存儲(chǔ)設(shè)備）作為上一個(gè)計(jì)算紀(jì)元的代表產(chǎn)物，締造了通用算力的基礎(chǔ)設(shè)施底座；而AI云則是典型的智能算力的基礎(chǔ)設(shè)施底座，大語(yǔ)言模型自誕生之日起就生長(zhǎng)在云上、成長(zhǎng)在云上。這一階段云服務(wù)的重要標(biāo)志是，企業(yè)擁抱云不僅僅是出于IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）資源的需求，而是需要IaaS、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）、大語(yǔ)言模型、AI應(yīng)用等全棧能力，而這個(gè)垂直技術(shù)棧的最佳承載無(wú)疑是云計(jì)算。

對(duì)于云計(jì)算的最終使用者——企業(yè)而言，如何基于大模型形成智能時(shí)代的生產(chǎn)關(guān)系、發(fā)揮AI的真正價(jià)值，成為一道必答題。劉偉光在走訪162家客戶后發(fā)現(xiàn)，越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)客戶、外資企業(yè)及跨國(guó)公司（MNC）不僅將資源遷移到云端，更是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面云化，涵蓋網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等IaaS+PaaS一體化的全棧服務(wù)。

他明確指出：“只有具備IaaS+PaaS一體化能力的云，才能被稱為真正的云。這是我今天對(duì)‘云’的定義。同樣地，在AI時(shí)代不創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值的大模型，很難稱之為大模型?！?/p>

在云計(jì)算市場(chǎng)回暖的背景下，IDC發(fā)布的《中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)（2024上半年）跟蹤》報(bào)告顯示，IaaS+PaaS市場(chǎng)同比增長(zhǎng)12.2%，其中PaaS同比增長(zhǎng)達(dá)21.9%，表現(xiàn)尤為突出，阿里云在這一市場(chǎng)中依然保持領(lǐng)先和穩(wěn)定提升。劉偉光認(rèn)為，從內(nèi)因來(lái)看，阿里云一直在推動(dòng)IaaS+PaaS一體化，而不僅僅是將云作為資源來(lái)售賣(mài)。他希望客戶能大規(guī)模采用PaaS層的產(chǎn)品，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、容器化、Serverless、開(kāi)發(fā)運(yùn)維工具等產(chǎn)品，這些產(chǎn)品對(duì)客戶的業(yè)務(wù)有非常直接的支撐作用。

許多傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)客戶、外資企業(yè)及跨國(guó)企業(yè)（MNC）已經(jīng)將IaaS+PaaS全棧搬上云，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為全棧上云可以節(jié)省采購(gòu)、時(shí)間、創(chuàng)新成本，并縮短創(chuàng)新時(shí)間。從外因角度看，劉偉光在拜訪客戶時(shí)發(fā)現(xiàn)，他們對(duì)云的認(rèn)知與過(guò)去有了很大不同，認(rèn)識(shí)到云不僅僅是服務(wù)器資源，更是提供豐富的數(shù)字化能力。

他進(jìn)一步解釋說(shuō)，開(kāi)源軟件的發(fā)展速度遠(yuǎn)超商業(yè)化軟件，在云上選擇各種具備不同技術(shù)能力且開(kāi)源的組件是最好的選擇。如果客戶自行開(kāi)發(fā)軟件或產(chǎn)品，所需的人力成本、研發(fā)成本、服務(wù)器成本、創(chuàng)新成本、試錯(cuò)成本都非常高。相比之下，云計(jì)算提供的開(kāi)箱即用的PaaS化能力可以直接助力客戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新迭代。

越來(lái)越多的客戶意識(shí)到，IaaS+PaaS一體化是充分利用云、用云來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)迭代創(chuàng)新、幫助業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)直接增長(zhǎng)的最好選擇。阿里云服務(wù)了小紅書(shū)、喜馬拉雅、得物等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們通過(guò)阿里云的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品不僅激發(fā)了數(shù)據(jù)價(jià)值，更實(shí)現(xiàn)了對(duì)搜索、推薦、廣告等業(yè)務(wù)價(jià)值的直接提升。

劉偉光強(qiáng)調(diào)，沒(méi)有PaaS的云很難稱之為云。他舉例說(shuō)，中華財(cái)險(xiǎn)通過(guò)阿里云通義千問(wèn)輸入目標(biāo)客戶各類(lèi)情況的提示詞，就可以自動(dòng)生成一份定制化團(tuán)險(xiǎn)保單，效率極高。在快遞領(lǐng)域，申通快遞與阿里云合作實(shí)現(xiàn)了大模型應(yīng)用在網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營(yíng)分析、客服摘要、客服質(zhì)檢、地址校驗(yàn)等多個(gè)物流場(chǎng)景的落地，顯著提升了效率。

阿里云服務(wù)了眾多To B企業(yè)，創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價(jià)值。在藍(lán)領(lǐng)招聘領(lǐng)域，一家領(lǐng)先企業(yè)利用Qwen-Plus整理本地公眾號(hào)、微信群中的零散用工信息，降低了80%的運(yùn)營(yíng)人力成本。在跨境電商領(lǐng)域，一家垂類(lèi)電商企業(yè)通過(guò)通義大模型進(jìn)行商品關(guān)鍵詞生成、標(biāo)題提煉、商品描述以及違規(guī)檢測(cè)，高質(zhì)量完成了海量商品上線。

盡管已經(jīng)看到了很多實(shí)實(shí)在在的效率提升成果，但從市場(chǎng)整體來(lái)看仍然是冰山一角。劉偉光對(duì)未來(lái)充滿信心，他認(rèn)為中國(guó)在大語(yǔ)言模型發(fā)展和場(chǎng)景應(yīng)用上會(huì)迎來(lái)快速普及，因?yàn)樵绞侨硕?、?shù)據(jù)多、流程復(fù)雜、場(chǎng)景復(fù)雜的業(yè)務(wù)，大模型起到的效果就越明顯。阿里云明年的目標(biāo)是希望提供的推理資源能服務(wù)中國(guó)90%的AI agent和90%的AI原生應(yīng)用。

然而，AI在To B領(lǐng)域的價(jià)值要實(shí)現(xiàn)，意味著AI應(yīng)用和服務(wù)必須無(wú)縫嵌入現(xiàn)有數(shù)據(jù)流和工作流，真正進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境才能發(fā)揮價(jià)值。這面臨著諸多挑戰(zhàn)，如企業(yè)不知道如何下手將大模型與企業(yè)的具體場(chǎng)景和數(shù)據(jù)結(jié)合、缺乏AI人才等。但劉偉光也看到了積極的一面，許多客戶有獨(dú)立的AI規(guī)劃、預(yù)算、人才和辦公室，這表明他們正在將AI作為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略項(xiàng)目來(lái)推進(jìn)。

對(duì)于AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新的關(guān)注度不及對(duì)大模型和生成式AI服務(wù)的關(guān)注，劉偉光認(rèn)為這很正常。就像人們使用AI眼鏡時(shí)關(guān)注的是它能實(shí)現(xiàn)什么功能，而不會(huì)關(guān)心背后是用什么技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。但支撐這些AI應(yīng)用創(chuàng)新的核心競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)非常重要，就像打開(kāi)水龍頭時(shí)不會(huì)關(guān)心水從哪個(gè)水廠流出來(lái)，但水廠的設(shè)備應(yīng)該是最先進(jìn)的。

展望未來(lái)，劉偉光認(rèn)為AI和云的結(jié)合是云二次騰飛的關(guān)鍵。從云計(jì)算提出到今天將近20年時(shí)間，它讓全世界各種企業(yè)認(rèn)識(shí)到云是先進(jìn)技術(shù)的聚集地，能讓更多中小企業(yè)上云并節(jié)省成本。同時(shí)，云不僅是資源，還是數(shù)字化生產(chǎn)力工具。未來(lái)的所有基礎(chǔ)設(shè)施的能力都將被AI沖擊，這個(gè)過(guò)程將是能力的完全迭代、升級(jí)甚至重構(gòu)。這是一個(gè)AI云的時(shí)代，各行各業(yè)都會(huì)不斷擁抱AI，基于大語(yǔ)言模型構(gòu)建的AI應(yīng)用、AI agent會(huì)層出不窮。

對(duì)于企業(yè)而言，要進(jìn)行更細(xì)分的資源規(guī)劃，從AI的頂層設(shè)計(jì)到IT層面的AI人才、AI資源、AI開(kāi)發(fā)工具都要進(jìn)行全方位考量。今天所有企業(yè)都要為AI重新準(zhǔn)備一套數(shù)字化工具或AI工具鏈。

阿里云智能集團(tuán)副總裁、公共云首席解決方案架構(gòu)師韓鴻源在交流中提到，大語(yǔ)言模型的效果應(yīng)停留在其本身適合發(fā)揮的場(chǎng)景里討論，而不是泛化到一個(gè)解決一切問(wèn)題的大模型。他舉例說(shuō)，AI輔助寫(xiě)代碼是大語(yǔ)言模型應(yīng)用領(lǐng)域里經(jīng)過(guò)最充分驗(yàn)證、最能體現(xiàn)直接效果的場(chǎng)景之一。許多領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)有20%甚至30%的代碼使用了AI輔助生成。

在落地生成式AI的過(guò)程中，企業(yè)普遍遇到的難點(diǎn)包括環(huán)境準(zhǔn)備、模型就緒和應(yīng)用工程三個(gè)階段。阿里云提供了多種解決思路和方法，如選擇合適的模型及其運(yùn)行方式、優(yōu)化推理環(huán)境等。云為整個(gè)模型使用全生命周期提供了一個(gè)非常好的條件，從用戶的選擇角度到靈活性都提供了很多可能性。

對(duì)于不同能力的企業(yè)，在模型的應(yīng)用部署方式上的選擇也會(huì)有所不同。一些企業(yè)可能希望以最快的方式開(kāi)展應(yīng)用開(kāi)發(fā)，選擇現(xiàn)成的模型服務(wù)；而另一些企業(yè)則可能希望保留一部分知識(shí)產(chǎn)權(quán)，選擇定制模型或自己搭建推理平臺(tái)。

推理市場(chǎng)的繁榮將對(duì)企業(yè)使用公共云產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。韓鴻源認(rèn)為，雖然訓(xùn)練過(guò)程更吸引眼球，但模型要重復(fù)使用才能釋放價(jià)值，因此未來(lái)推理投入占比可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于訓(xùn)練。阿里云在推理方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)優(yōu)化，使用戶能夠直接享受這些技術(shù)帶來(lái)的紅利。

“多模態(tài)數(shù)據(jù)”也是今年的一個(gè)熱詞。韓鴻源表示，一方面模型提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化信息能力在提升；另一方面，Agent和這些數(shù)據(jù)探索能力的結(jié)合蘊(yùn)藏著巨大的潛力。云計(jì)算除了提供基礎(chǔ)的資源供應(yīng)外，上層軟件能力會(huì)變得越來(lái)越重要。