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大模型助力工業(yè)質(zhì)檢,效率和準(zhǔn)度雙提升30% | 創(chuàng)新場(chǎng)景

   發(fā)布時(shí)間:2024-10-21 19:39 作者:江紫萱

場(chǎng)景描述

在主體產(chǎn)線和設(shè)備實(shí)現(xiàn)一定程度數(shù)字化的基礎(chǔ)上,冠捷一直在尋找能夠解決其傳統(tǒng)屏幕質(zhì)檢難題的好方案。但屏幕缺陷檢測(cè)不同于其他流水線的常規(guī)檢測(cè),其價(jià)值在于保證良品率,即有缺陷必返工,因此質(zhì)檢工作的高要求就體現(xiàn)在對(duì)缺陷的精準(zhǔn)識(shí)別:最關(guān)鍵的是不放過一個(gè)缺陷,其次是不誤判一個(gè)良品。

傳統(tǒng)質(zhì)檢往往以人力為主,不僅消耗人力,且質(zhì)檢結(jié)果受人為因素影響。而盡管AI質(zhì)檢早有先例,讓AI模型學(xué)習(xí)殘次品不同的缺陷,在質(zhì)檢中如果遇到了同一類缺陷即可檢出壞品。但這種方案同樣存在局限,因?yàn)閷?shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景中缺陷品畢竟是少數(shù),用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)收集較為困難,模型訓(xùn)練周期非常長(zhǎng),甚至可能需要3-6個(gè)月的時(shí)間,這顯然跟不上當(dāng)今的“智造速度”。

解決方案

聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室推出基于自研工業(yè)質(zhì)檢基礎(chǔ)大模型的邊緣大腦AI小樣本終身學(xué)習(xí)質(zhì)檢平臺(tái)。僅需少量正常樣本,即可快速建模去識(shí)別產(chǎn)品異常,在一些場(chǎng)景中甚至不需要訓(xùn)練就可以直接進(jìn)行質(zhì)檢推理。同時(shí),該方案具備泛化能力和成熟的工具套件,使其能快速適應(yīng)多種產(chǎn)品和生產(chǎn)線,提供精準(zhǔn)高效的質(zhì)檢,顯著提升檢測(cè)效率并降低人工成本與誤檢率。

成效

應(yīng)用該方案后,冠捷質(zhì)檢效率與準(zhǔn)度提升30%;在屏幕、螺絲等質(zhì)檢場(chǎng)景,客戶質(zhì)檢UPH(Units Per Hour,每小時(shí)的生產(chǎn)單位數(shù))可達(dá)300臺(tái)/小時(shí),生產(chǎn)效率最高提升150%,至多節(jié)省80%的質(zhì)檢人力成本,且能進(jìn)行7×24小時(shí)的持續(xù)質(zhì)檢。

「關(guān)于創(chuàng)新場(chǎng)景50」

場(chǎng)景不是案例,它更加精準(zhǔn)、也更加抽象。數(shù)字化就是創(chuàng)新場(chǎng)景的不斷疊加和迭代。

在此背景下,鈦媒體重磅推出「創(chuàng)新場(chǎng)景50」評(píng)選,每年遴選并解讀50個(gè)全行業(yè)與業(yè)務(wù)深度融合的創(chuàng)新性場(chǎng)景及其解決方案,并在鈦媒體年度上隆重頒獎(jiǎng)、深度交流。

目前場(chǎng)景正在征集中,更精準(zhǔn)的解讀、更廣泛的曝光、更強(qiáng)大的品牌勢(shì)能,歡迎你提出問題,更歡迎你留下解決的方法和工具。

 
 
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