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Databricks獲100億美金融資,憑什么成為史上最大風(fēng)險(xiǎn)投資之一?

   發(fā)布時(shí)間:2024-12-18 14:34 作者:沈瑾瑜

在科技投資界掀起波瀾的一則消息中,數(shù)據(jù)分析與人工智能(AI)領(lǐng)域的巨頭Databricks于近日宣布成功完成了高達(dá)100億美元的J輪融資。這一輪融資不僅將公司的估值從先前的430億美元推高至620億美元,更彰顯了投資者對(duì)其未來發(fā)展的堅(jiān)定信心。本輪融資由Thrive Capital領(lǐng)銜,同時(shí)吸引了包括Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management在內(nèi)的多家知名投資機(jī)構(gòu)作為共同領(lǐng)投方。安大略教師退休金計(jì)劃、ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital和Wellington Management等也積極參與其中。

Databricks表示,這筆巨額融資將主要用于加速新AI產(chǎn)品的研發(fā)、進(jìn)行戰(zhàn)略收購(gòu)以及大力拓展國(guó)際市場(chǎng)業(yè)務(wù)。自成立以來,這家由七位數(shù)據(jù)科學(xué)家于2013年在舊金山共同創(chuàng)立的公司,已經(jīng)吸引了超過63家投資方的青睞,累計(jì)融資額超過140億美元。Databricks的迅猛發(fā)展,無疑得益于其在數(shù)據(jù)分析和AI領(lǐng)域的深厚積累與創(chuàng)新實(shí)力。

值得注意的是,本輪融資還計(jì)劃用于回購(gòu)現(xiàn)任及前任員工所持有的股份,這對(duì)于Databricks的早期員工而言無疑是一個(gè)重大利好。據(jù)透露,此輪融資幾乎超額認(rèn)購(gòu)了兩倍,遠(yuǎn)超預(yù)期目標(biāo)。此前,就有消息稱Databricks正在籌備至少50億美元的現(xiàn)金融資,預(yù)計(jì)估值為550億美元。然而,最終的融資結(jié)果遠(yuǎn)超這一預(yù)期,成為歷史上最大的風(fēng)險(xiǎn)投資輪之一。

在Databricks的融資歷程中,其快速發(fā)展的勢(shì)頭和廣闊的市場(chǎng)前景一直是吸引投資者的關(guān)鍵。盡管目前尚未實(shí)現(xiàn)盈利,但Databricks憑借其統(tǒng)一架構(gòu)的產(chǎn)品理念、在開源社區(qū)的深厚根基以及基于訂閱制的SaaS模式,已經(jīng)贏得了超過一萬家企業(yè)客戶的信賴,其中超過500家客戶的年付費(fèi)金額超過百萬美元。這些客戶涵蓋了多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,充分證明了Databricks解決方案的廣泛適用性和市場(chǎng)認(rèn)可度。

Databricks的產(chǎn)品線涵蓋了數(shù)據(jù)湖倉、數(shù)據(jù)工具和AI工具三大板塊,其核心產(chǎn)品Lakehouse基于Apache Spark、Delta Lake、MLflow等開源組件構(gòu)建而成。Delta Lake作為數(shù)據(jù)湖表格式,為Apache Spark等大數(shù)據(jù)引擎提供了可伸縮的ACID事務(wù)支持;MLflow則是AI生命周期管理的開源平臺(tái),用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的部署和訓(xùn)練。Databricks還推出了Koalas數(shù)據(jù)分析工具以及Unity Catalog數(shù)據(jù)目錄等創(chuàng)新產(chǎn)品,進(jìn)一步豐富了其產(chǎn)品線和服務(wù)能力。

在AI領(lǐng)域,Databricks同樣展現(xiàn)出了強(qiáng)大的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。今年3月,Databricks發(fā)布了132B混合專家模型DBRX,該模型在多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試中超過了OpenAI的GPT-3.5。DBRX完全基于Databricks平臺(tái)開發(fā),能夠無縫集成到客戶現(xiàn)有工作流程和應(yīng)用程序中,為客戶提供更低成本的模型構(gòu)建、訓(xùn)練和定制服務(wù)。Databricks還開源了其大語言模型dolly 2.0,并為后續(xù)推出更多大模型做好了鋪墊。

面對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境對(duì)初創(chuàng)公司IPO并不友好的現(xiàn)狀,Databricks通過融資減少了員工套現(xiàn)壓力,降低了未來IPO的緊迫性或必要性。Databricks首席執(zhí)行官Ali Ghodsi表示,公司正在為未來十年甚至二十年的成功而布局,而不是僅僅為了IPO。這一表態(tài)無疑為投資者和員工注入了更多信心。

然而,在快速發(fā)展的同時(shí),Databricks也面臨著一些挑戰(zhàn)。一方面,隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,如何在保持創(chuàng)新力的同時(shí)保持盈利能力成為關(guān)鍵;另一方面,在拓展國(guó)際市場(chǎng)的過程中,如何適應(yīng)不同地區(qū)的法律法規(guī)和文化差異也是一大考驗(yàn)。不過,憑借其在數(shù)據(jù)分析和AI領(lǐng)域的深厚積累和創(chuàng)新實(shí)力,Databricks有望在未來繼續(xù)保持領(lǐng)先地位,為投資者和員工創(chuàng)造更多價(jià)值。

隨著AI市場(chǎng)的持續(xù)增長(zhǎng),Databricks也在努力轉(zhuǎn)型成為一家更加專注于人工智能的公司。這一轉(zhuǎn)型不僅有助于其在未來上市后維持市值增長(zhǎng),更將為其在更廣闊的市場(chǎng)中拓展業(yè)務(wù)提供更多保障。然而,在拓展更大市場(chǎng)的過程中,Databricks還需要不斷探索和優(yōu)化其業(yè)務(wù)模式和技術(shù)模式,以應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和不斷變化的市場(chǎng)需求。

 
 
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