在舊金山舉辦的紅杉資本AI峰會上，全球AI領(lǐng)域的精英匯聚一堂，其中包括OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼與谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean等150位頂尖人物。此次峰會傳達(dá)出一個核心觀點：未來的AI將不再僅僅作為工具出售，而是轉(zhuǎn)向提供收益，即“軟件即成果”（Software as an Outcome）的新模式。

紅杉資本提出的這一模式性解釋，預(yù)示著AI行業(yè)將從賣工具的階段，進(jìn)化到賣協(xié)作，并最終邁向賣成果的新階段。為了實現(xiàn)從工具到成果的跨越，峰會強調(diào)了Agent（智能體）的重要價值。緊接著，硅谷的科技巨頭們迅速響應(yīng)，微軟CEO納德拉在主題演講中宣布，人類已邁入AI Agent時代，見證AI系統(tǒng)以全新方式助力問題解決。OpenAI CEO山姆·奧特曼也推出了面向開發(fā)者的新Codex智能體，稱其為編程史上的重大變革。

在國內(nèi)市場，大廠們同樣嗅到了變革的氣息。字節(jié)跳動、百度、阿里巴巴等頭部企業(yè)紛紛加速布局Agent應(yīng)用。據(jù)知情人士透露，字節(jié)跳動內(nèi)部已有多個團隊在競相開發(fā)Agent產(chǎn)品，百度在create大會上推出了可直接使用的Agent心響，而阿里巴巴旗下的夸克則自稱為“超級Agent”。阿里飛豬的“問一問”和百度的“法行寶”等垂類Agent也在迅速擴張。

Manus智能體的突然崛起，更是激發(fā)了大廠們的加速布局。這家由真格基金投資的國產(chǎn)Agent團隊，在2025年3月初上線內(nèi)測后，迅速贏得了全球關(guān)注。其強大的實操型功能應(yīng)用和用戶體驗，讓主流觀點首次意識到，基于主流大模型的Agent能夠帶來如此顯著的效果。從那時起，大廠們的動作明顯加快。

字節(jié)跳動是飽和攻擊的典型代表。在Manus智能體出圈前后，字節(jié)已有多個團隊在開發(fā)不同智能體產(chǎn)品。到了4月底，字節(jié)的flow團隊推出了扣子空間，定位為“用戶與AI Agent協(xié)同辦公的最佳場所”?？圩涌臻g基于自研的豆包大模型構(gòu)建，支持MCP協(xié)議，可調(diào)用飛書多維表格、高德地圖、圖像工具等組件。

百度的動作同樣迅速。在4月的create大會上，李彥宏明確表示，AI的終極價值在于應(yīng)用落地，而智能體是連接模型能力與用戶需求的核心載體。大會期間，百度推出了通用智能體心響，并宣布兼容MCP。阿里巴巴也未放松布局，憑借基礎(chǔ)模型的優(yōu)勢，以及對夸克、釘釘?shù)募哟a，在toB和toC端都具備了競爭力。

從大模型的競爭到Agent的競爭，大廠們角逐的核心在于技術(shù)加速后的交互方式變化，以及對生態(tài)級別入口的爭奪。一個典型的例子是，在大模型時代，DeepSeek憑借其技術(shù)領(lǐng)先性，輕松獲得了龐大用戶量，而騰訊通過元寶鏈接DeepSeek，成功搶占了入場券。如今的Agent競爭邏輯相似，產(chǎn)品快速成型意味著對市場具有碾壓級別的領(lǐng)先。

在紅杉分享會中，還提到了企業(yè)級市場中，垂直領(lǐng)域智能體OS可能先跑出來，如法律領(lǐng)域的Harvey和醫(yī)療領(lǐng)域的Open Evidence，因為它們能聽懂行業(yè)語言，理解真實需求。Open Evidence作為專為醫(yī)生設(shè)計的AI診斷輔助工具，迅速在美國醫(yī)生群體中普及，顯示了Agent的潛力不僅局限于一兩個應(yīng)用，更在于生態(tài)級別的入口。

對于勝負(fù)手，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，大模型的能力決定著Agent的能力。百度、阿里與字節(jié)在這方面不分伯仲。百度與蘋果的合作，顯示了其在模型能力上的認(rèn)可；阿里擁有可能是最優(yōu)秀的開源大模型qwen；字節(jié)基于豆包大模型的產(chǎn)品長期占據(jù)C端下載量前列。生態(tài)厚度和成本也是關(guān)鍵因素。百度開放了大模型和千帆開發(fā)平臺兼容，而字節(jié)則更愿意自身成為全新的Agent工廠，阿里則集合所有能力在夸克之中。

盡管大廠競速和爆款產(chǎn)品讓Agent賽道熱度飆升，但行業(yè)遠(yuǎn)未達(dá)到類似GPT的顛覆性臨界點。技術(shù)成熟度、商業(yè)模式落地和用戶心智占領(lǐng)等方面，Agent仍需跨越多重鴻溝。當(dāng)前Agent的核心能力仍高度依賴大模型，但模型本身存在局限性，生態(tài)整合處于碎片化狀態(tài)，落地路徑不清晰，垂直領(lǐng)域探索初現(xiàn)曙光但規(guī)模化仍需時間。用戶對Agent的期待與實際能力存在落差，部分用戶誤認(rèn)為Agent能完全替代人類。