谷歌公司近日宣布，在其Google AI Studio和Gemini API中推出了全新功能——Grounding with Google Search。這一功能允許用戶通過谷歌搜索來驗證AI生成的回答內容，從而解決大型語言模型（LLM）在處理最新事件時信息滯后的問題。
據(jù)悉，包括OpenAI、Anthropic以及谷歌自家的大型語言模型，都面臨著一個共同的挑戰(zhàn)：由于訓練數(shù)據(jù)集的時效性限制，這些模型在回答與近期事件相關的問題時表現(xiàn)欠佳。Grounding with Google Search功能的推出，正是為了彌補這一不足。
該功能通過結合實時搜索，為開發(fā)者提供了更準確、更時效的信息，進而提升了AI應用的可靠性和實用性。谷歌官方新聞稿指出，這一功能能夠減少AI產生的幻覺，即提供基于現(xiàn)實的信息，確保用戶接收到準確的事實。同時，它還能幫助模型獲取最新信息，使其在各種場景下更具相關性。
該功能還通過提供支持鏈接，增強了AI應用的透明度。用戶可以通過點擊鏈接查閱更多相關信息，從而提高了信息的可信度和豐富度。
然而，值得注意的是，盡管“與谷歌搜索結合”功能能夠顯著提升信息的準確性，但其使用成本相對較高。開發(fā)者每進行1000次基礎查詢，需支付35美元的費用。
總體來看，Grounding with Google Search功能的推出是谷歌在AI領域的一次重要創(chuàng)新。它不僅解決了大型語言模型在處理最新事件時的不足，還為開發(fā)者提供了更強大、更靈活的工具來構建和優(yōu)化他們的AI應用。
