2024年的醫(yī)療AI領(lǐng)域，正經(jīng)歷著變革與挑戰(zhàn)并存的時(shí)期。新一代大語(yǔ)言模型的崛起，正以前所未有的力量重塑醫(yī)療領(lǐng)域，從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像到新藥研發(fā)，每一個(gè)場(chǎng)景都在經(jīng)歷深刻的變革。

然而，盡管前景廣闊，但在當(dāng)前融資環(huán)境不佳的背景下，企業(yè)無(wú)法像深度學(xué)習(xí)時(shí)代那樣隨意試錯(cuò)。有限的現(xiàn)金流要求企業(yè)在布局時(shí)必須全面考察市場(chǎng)、技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)控制和商業(yè)化等多個(gè)方面。

在政策推動(dòng)方面，我國(guó)自2016年起便圍繞AI出臺(tái)了一系列政策，旨在推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。而在效率驅(qū)動(dòng)方面，以影像AI為例，這類AI能夠幫助醫(yī)生處理高強(qiáng)度重復(fù)的閱片工作，提高影像科的效率。

隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和醫(yī)生對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)可，越來(lái)越多的醫(yī)院開始主動(dòng)尋求AI解決方案，以提升內(nèi)部的精細(xì)化管理和科學(xué)化運(yùn)營(yíng)。

在政策與效率兩大動(dòng)力的支持下，國(guó)內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)了一大批醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，覆蓋了醫(yī)療領(lǐng)域的絕大多數(shù)場(chǎng)景。特別是在醫(yī)學(xué)影像方面，從熱門臟器到冷門臟器，都有相應(yīng)的AI產(chǎn)品在進(jìn)行輔助診斷。

在病種方面，心腦血管、骨關(guān)節(jié)、肺結(jié)節(jié)等是當(dāng)前最熱門的病種，市場(chǎng)上的同類產(chǎn)品超過(guò)15種。而冷門病種如腸息肉、泌尿相關(guān)等，盡管有潛力，但布局的企業(yè)相對(duì)較少。

醫(yī)療IT方面，電子病歷評(píng)級(jí)仍是醫(yī)院配置AI的主要?jiǎng)恿?。高?jí)別的電子病歷評(píng)級(jí)要求醫(yī)院在數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化部署，這意味著他們必須引入AI工具。

在制藥AI方面，盡管2024年的發(fā)展步伐有所放慢，但英偉達(dá)等巨頭在AI制藥領(lǐng)域的頻繁出手，以及MNC與AI新藥研發(fā)企業(yè)之間的合作交易增幅，都顯示了AI制藥依然充滿生機(jī)。

大模型的出現(xiàn)，更是為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革。市面上的醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個(gè)，不少頭部醫(yī)院甚至主動(dòng)要求上線相關(guān)平臺(tái)，探索AI的次世代應(yīng)用。

然而，大模型要想在醫(yī)療領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，不僅需要技術(shù)本身具備充分創(chuàng)新，還需要相應(yīng)產(chǎn)品高度適配于場(chǎng)景本身，融入醫(yī)療體系已有的流程。這意味著，大模型的歷練才剛剛開始。