在數字化浪潮席卷全球的今天，AI大模型行業(yè)正經歷著前所未有的快速發(fā)展。據中研普華產業(yè)研究院的權威報告，中國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模已從2020年的15億元激增至2022年的70億元，年均復合增長率高達116.02%。截至2023年，這一市場規(guī)模更是達到了驚人的147億元人民幣，并呈現出持續(xù)快速擴張的態(tài)勢。

在這一背景下，白熊AI作為中國大語言模型應用落地與AI Agent的開拓者，成功填補了國內大模型中間應用層的空白，成為行業(yè)中的一顆璀璨新星。在2024T-EDGE創(chuàng)新大會暨鈦媒體財經年會的平行論壇EDGE Founders Demo Day上，白熊AI展示了其前沿的技術創(chuàng)新成果，并分享了未來的發(fā)展規(guī)劃。

白熊AI憑借自主研發(fā)的企業(yè)級大模型解決方案，精心構建了Polar Agent智能體開發(fā)與Arctic Lab大模型訓練兩大核心平臺。這兩大平臺面向企業(yè)提供大模型訓練、AI員工開發(fā)等一系列關鍵產品與服務，深度賦能企業(yè)智能化轉型，將大模型的卓越能力無縫融入企業(yè)日常業(yè)務流程，顯著提升企業(yè)的運營效率。

白熊AI的創(chuàng)始團隊陣容豪華，成員來自國內外頂尖的NLP實驗室，畢業(yè)于清華、哈工大、東京大學、北郵等名校。核心團隊成員更是匯集了科大訊飛、百度、智譜AI、京東等名企的精英，碩博占比超過80%。他們在LLM、NLP、CV等前沿領域擁有深厚的技術功底，為白熊AI的發(fā)展奠定了堅實的基礎。

Arctic Lab大模型訓練平臺是白熊AI的技術核心之一。該平臺具備開箱即用的特性，企業(yè)無需復雜的前期準備即可快速上手進行模型訓練。它集成了算法專家多年積累的知識與經驗，將復雜的模型訓練過程簡化，通過一鍵操作即可實現定制化模型訓練。在底層架構上，Arctic Lab采用了自適應分布式計算架構，能夠根據訓練任務的復雜程度和數據規(guī)模自動優(yōu)化計算資源分配，確保在不同硬件條件下都能實現高效訓練。

Arctic Lab還引入了并行優(yōu)化框架，包括數據并行、模型并行以及混合并行多種策略。這些策略能夠加速整體訓練進程，解決單GPU內存不足的問題，實現更精細的資源配置。通過混合并行技術，訓練一個具有數十億參數的行業(yè)大模型的時間可比傳統(tǒng)方式縮短約30%。AI自動標注功能則運用了基于深度學習的弱監(jiān)督學習算法，能從少量已標注樣本中學習標注模式，然后自動對大量未標注數據進行標注，大大提高了數據準備效率。

Polar Agent智能體開發(fā)平臺則擁有企業(yè)知識庫、AI員工、智能工作流等功能模塊。依托反問式構造技術，員工只需按照引導輸入簡單指令，即可自行完成數字員工Agent的定制和創(chuàng)建，實現工作效率的大幅提升。結合白熊AI獨特的大模型訓練、模型并行及部署一體化技術，企業(yè)能夠快速形成高度定制化的大模型基座，構建“懂業(yè)務”的智能大腦平臺。

目前，白熊AI自研的大模型及AI Agent應用產品已在金融、電商、咨詢、教育、電力電網等領域落地應用，為華潤集團、宜人智科等數十家知名企業(yè)提供了優(yōu)質服務。同時，白熊AI還攜手亞馬遜、英偉達等科技巨頭共建大模型應用生態(tài)，全力助推產業(yè)化進程，拓展應用邊界。