在人工智能邁向2.0時代的大潮中，金融領(lǐng)域成為大模型應(yīng)用的重要陣地。各大金融機(jī)構(gòu)紛紛涉足，探索大模型在金融垂直領(lǐng)域的落地應(yīng)用。然而，金融行業(yè)的特殊性對安全性、合規(guī)性、準(zhǔn)確性和可控性提出了極高要求，大模型應(yīng)用帶來的諸多風(fēng)險不容忽視。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，構(gòu)建金融大模型的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系成為當(dāng)務(wù)之急。

在近日于重慶舉辦的“2024數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴大會”上，馬上消費常務(wù)副總經(jīng)理蔣寧接受了采訪，分享了公司在金融大模型技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定方面的進(jìn)展。據(jù)悉，馬上消費牽頭編制的IEEE P3826《金融大語言模型技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)》與P3482《基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的三維數(shù)字人建模和驅(qū)動技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)》兩項重要標(biāo)準(zhǔn)已宣布立項啟動。

IEEE P3826標(biāo)準(zhǔn)是我國在金融大模型技術(shù)領(lǐng)域主導(dǎo)編制的首個IEEE國際標(biāo)準(zhǔn)，確立了金融大模型的系統(tǒng)框架及功能要求。系統(tǒng)框架涵蓋了基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺層、數(shù)據(jù)層、模型層、服務(wù)層、應(yīng)用層、運維層及安全層，適用于金融大模型的設(shè)計、開發(fā)與應(yīng)用，也可為金融大模型的測評提供指導(dǎo)。P3482標(biāo)準(zhǔn)則規(guī)定了3D數(shù)字人的建模、動畫和驅(qū)動、性能、互操作性、安全和倫理等要求。

蔣寧表示，馬上消費致力于在標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域搶占先機(jī)，希望金融大模型在全球起到示范作用，甚至引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變革。他透露，制定標(biāo)準(zhǔn)的框架方向還將包括數(shù)據(jù)的安全合規(guī)、可追溯性，算法的可解釋性、安全性，以及芯片、智算中心、云等領(lǐng)域的安全合規(guī)可信。馬上消費把公司治理放在突出地位，成立了IT治理委員會和科技倫理委員會，確保所有科技研發(fā)活動都以安全為目的、對公眾負(fù)責(zé)、保護(hù)個人隱私。

在金融大模型的應(yīng)用方面，馬上消費推出了全國首個零售金融領(lǐng)域的“天鏡大模型”。自2023年8月發(fā)布以來，“天鏡大模型”已覆蓋營銷獲客、風(fēng)險審批、客戶運營等8個零售金融典型應(yīng)用場景。在近日的大會上，馬上消費宣布“天鏡”已升級至2.0版本，在模型技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、科研轉(zhuǎn)化成果、具體應(yīng)用等核心領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。

“天鏡”2.0在金融安全、大數(shù)據(jù)決策、人機(jī)交互、消費者權(quán)益保護(hù)、邏輯推理泛化等方面都展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力和價值。蔣寧表示，大模型生成式AI在輔助內(nèi)容生產(chǎn)的同時也給金融安全帶來了巨大挑戰(zhàn)，如假單據(jù)、假人臉、假數(shù)據(jù)等現(xiàn)象頻出。為此，“天鏡”2.0研發(fā)了對抗學(xué)習(xí)技術(shù)，將多模態(tài)技術(shù)進(jìn)行深度融合，構(gòu)建全新的對抗學(xué)習(xí)防偽新體系，全方位、多層次地提升金融安全防護(hù)能力。

“天鏡”2.0在打擊金融黑灰產(chǎn)方面也有顯著成果。蔣寧介紹，黑灰產(chǎn)的識別可以利用多項大模型技術(shù)，如將相關(guān)圖片、環(huán)境、聲紋、地址等信息整合成多模態(tài)大模型，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、隱私計算技術(shù)等多種技術(shù)，形成打擊黑灰產(chǎn)的能力。