2024年諾貝爾化學獎與物理學獎均授予了人工智能（AI）領域的科學家，這一舉措標志著“AI年”的誕生?；瘜W獎得主丹米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·喬普（John M. Jumper）來自谷歌DeepMind公司，他們利用AlphaFold2模型以超過90%的準確率預測了人類已知的2億種蛋白質結構。而物理學獎則頒給了約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton），表彰他們在機器學習領域的突破性貢獻。

對于今年諾貝爾獎的這一特別傾向，北京智源人工智能研究院創(chuàng)始理事長張宏江表示，AI在科學研究中的作用日益顯著，此次獲獎是對其未來潛力的極大認可。他認為，未來物理學也將與AI密不可分。哈佛大學的馬特·斯特拉斯勒也指出，Hopfield和Hinton的研究融合了物理學、數(shù)學、計算機科學和神經科學，屬于所有這些領域。

北電數(shù)智首席科學家竇德景教授認為，雖然AI在推動科學研究中發(fā)揮了重要作用，尤其是在蛋白質結構預測方面，但AI對物理學本身的貢獻尚不明顯。他提到，過往AI在物理學界的一個重要貢獻是幫助處理得到人類首張黑洞照片，但AI尚未真正影響到物理學的基本原理。

英矽智能創(chuàng)始人、CEO Alex Zhavoronkov則表示，AI對科學技術產生了深遠的影響，并將改變人類生活的方方面面。他認為，諾貝爾委員會認識到了這一點，今年的獎項也突破了傳統(tǒng)界限。

在AI的商業(yè)化應用方面，盡管AI項目目前面臨諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據質量、風險控制、商業(yè)價值不明確以及成本上升等問題，但一些企業(yè)仍在努力探索盈利模式。北電數(shù)智正在通過混元適配技術，更高效地利用國產芯片處理數(shù)據，同時確保數(shù)據的安全性和模型的性能。而英矽智能則在藥物研發(fā)方面取得了顯著進展，其推動的一種完全由AI生成的藥物已完成了首個II期臨床研究。

總的來說，今年的諾貝爾化學獎與物理學獎頒給AI領域的科學家，不僅是對他們在科學研究中貢獻的認可，也預示著AI在未來科學發(fā)展中的重要作用。然而，AI的商業(yè)化應用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，需要企業(yè)不斷探索和創(chuàng)新。