近期，關(guān)于大型人工智能模型（LLM）的發(fā)展是否已觸及天花板的爭(zhēng)論愈演愈烈。Business Insider對(duì)此進(jìn)行了深入調(diào)查，采訪了多位行業(yè)前沿人士，試圖揭示這一領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

采訪中，多位CEO出面回應(yīng)市場(chǎng)關(guān)切，包括OpenAI的Altman、Anthropic的Dario Amodei及英偉達(dá)CEO黃仁勛，均表示大型模型的發(fā)展并未停滯。然而，硅谷風(fēng)投大佬Marc Andreessen等人則持不同觀點(diǎn)，認(rèn)為當(dāng)前模型性能提升有限。

在探討LLM發(fā)展瓶頸的原因時(shí)，研究人員指出，預(yù)訓(xùn)練階段面臨計(jì)算能力和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的雙重挑戰(zhàn)。英偉達(dá)在顯卡供應(yīng)上占據(jù)主導(dǎo)地位，但難以滿足市場(chǎng)持續(xù)高漲的需求。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)上公開可用的數(shù)據(jù)已接近枯竭，Epoch AI預(yù)測(cè)到2028年，可用的文本數(shù)據(jù)可能會(huì)被完全耗盡。

同時(shí)，行業(yè)關(guān)注點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向推理模型。微軟CEO Satya Nadella宣布，新的范式test-time compute已出現(xiàn)，允許模型在面對(duì)復(fù)雜用戶提示時(shí)花費(fèi)更長(zhǎng)時(shí)間響應(yīng)。OpenAI也發(fā)布了新的推理模型o1，旨在提升LLM的推理能力。

多位受訪者表示，盡管LLM的發(fā)展速度可能放緩，但并不意味著出現(xiàn)瓶頸。投資者和客戶需要適應(yīng)這一較慢的進(jìn)步節(jié)奏，對(duì)AI技術(shù)的未來保持耐心和信心。