在電子游戲《我的世界》那由方塊構(gòu)成的無(wú)限世界里，玩家們?cè)鵁o(wú)數(shù)次在夜幕下匆忙搭建簡(jiǎn)陋木屋，以躲避怪物的侵?jǐn)_；也曾精心復(fù)刻從校園到阿房宮的每一磚一瓦；更曾深入礦道，只為探尋巖漿洞穴中那抹誘人的藍(lán)綠色光芒。這款游戲，對(duì)無(wú)數(shù)90后、00后而言，不僅是一段段難忘的記憶，更是創(chuàng)造力與冒險(xiǎn)精神的見證。

然而，當(dāng)我們將目光轉(zhuǎn)向人工智能（AI），一個(gè)全新的挑戰(zhàn)悄然浮現(xiàn)：AI能否在這個(gè)由玩家自由探索與創(chuàng)造的開放世界中，找到那象征著財(cái)富與成就的鉆石？

《我的世界》不同于那些規(guī)則明確、目標(biāo)清晰的傳統(tǒng)電子游戲。在這里，沒有固定的游戲目標(biāo)，沒有預(yù)設(shè)的玩法，甚至每次進(jìn)入新游戲，都會(huì)面對(duì)由隨機(jī)種子生成的全新世界。人類玩家可以憑借直覺、經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造力去適應(yīng)環(huán)境，但AI呢？它們能否在這個(gè)充滿未知與挑戰(zhàn)的世界里“活下去”？

事實(shí)上，早在2019年，就有研究者開始嘗試讓AI玩《我的世界》。Facebook推出了CraftAssist Bot，讓AI能在游戲中執(zhí)行人類指令；而CMU、微軟、DeepMind、OpenAI等機(jī)構(gòu)則聯(lián)合發(fā)起了MineRL大賽，探索將互聯(lián)網(wǎng)視覺數(shù)據(jù)融入游戲技能學(xué)習(xí)的新路徑。然而，900多個(gè)頂尖團(tuán)隊(duì)傾盡全力，竟無(wú)一能讓AI成功挖到鉆石。

在這場(chǎng)挑戰(zhàn)中，AI展現(xiàn)出了面對(duì)開放世界的困境。它們不像人類那樣擁有豐富的常識(shí)和直覺，而是必須從零開始，一步步推導(dǎo)出世界的運(yùn)行規(guī)則。但這也正是《我的世界》的魅力所在：它不僅考驗(yàn)操作技巧，更考驗(yàn)對(duì)環(huán)境的理解、對(duì)資源的管理以及對(duì)長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)的規(guī)劃。

隨著研究的深入，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）逐漸成為AI在《我的世界》中取得突破的關(guān)鍵。通過與環(huán)境不斷互動(dòng)并獲得反饋，AI逐漸學(xué)會(huì)了如何更有效地探索地圖、管理資源、打造裝備乃至執(zhí)行更復(fù)雜的長(zhǎng)期任務(wù)。騰訊AILab的“絕悟”在2022年MineRL大賽中以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)奪冠，首次證明了AI能在這一開放世界游戲中取得顯著成績(jī)。

而到了2024年，DeepMind的DreamerV3更是實(shí)現(xiàn)了近乎真正的自主探索。它沒有觀看任何人類數(shù)據(jù)，完全靠自己摸索，僅用17天就完成了MineRL挑戰(zhàn)，成為首個(gè)能“自力更生”挖到鉆石的AI。這一成就不僅刷新了AI在《我的世界》中的表現(xiàn)記錄，更展現(xiàn)了AI在面對(duì)復(fù)雜環(huán)境時(shí)的強(qiáng)大適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力。

然而，AI在《我的世界》中的征程并未止步。DeepMind在2025年的最新研究中，再次刷新了認(rèn)知邊界。他們打造的強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體不僅能規(guī)劃、探索，還能在有限的交互數(shù)據(jù)下高效學(xué)習(xí)，并逐漸掌握高效的生存之道，最終超越了人類玩家的成績(jī)。

這一突破的關(guān)鍵在于基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（MBRL）和Transformer世界模型（TWM）的結(jié)合。研究者通過同時(shí)利用真實(shí)數(shù)據(jù)和想象軌跡進(jìn)行訓(xùn)練，提高了策略的泛化能力；并通過優(yōu)化視覺信息的離散化編碼以及采用更高效的訓(xùn)練方法——塊式教師強(qiáng)制（BTF），進(jìn)一步提升了世界模型的學(xué)習(xí)效率和策略優(yōu)化的效率。

在實(shí)驗(yàn)中，這款A(yù)I不僅在單人模式下取得了優(yōu)異成績(jī)，還在多人評(píng)測(cè)對(duì)戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了人類高手。這一結(jié)果證明，RL AI不僅能自主學(xué)習(xí)，還能在高度復(fù)雜的環(huán)境中做出比人類更優(yōu)的決策。這不禁讓人遐想：或許有一天，AI真的能像人類一樣，在這個(gè)無(wú)限廣闊的像素世界里自由探索、創(chuàng)造，成為某個(gè)數(shù)字宇宙里的創(chuàng)世神。