在金融科技的浪潮中，AI大模型技術正以前所未有的速度滲透到金融行業(yè)的各個角落。近日，在第六屆上海金融科技國際論壇的一場平行論壇上，清華大學金融科技研究院副院長薛正華分享了AI大模型技術在金融領域的廣泛應用與最新進展。

薛正華指出，當前，無論是國有大型銀行、股份制銀行，還是城商行與民營銀行，都在積極探索AI大模型技術的應用，旨在提升業(yè)務效率與風險防控能力。國有大型銀行已率先將大模型應用于信貸管理，實現(xiàn)了從知識問答到信貸業(yè)務全流程輔助的智能化升級，顯著提高了信貸業(yè)務的辦理效率與風險防控水平。股份制銀行則在大模型的探索上更加多元，涵蓋零售、對公、風險、辦公等多個業(yè)務場景，為營銷支持、客服運營等提供了強有力的技術支撐。

薛正華進一步提到，城商行與民營銀行也在積極引入大模型技術，構建“AI+”金融全圖景，從宣傳文案的自動生成到智能周報的生成，再到代碼注釋的智能化，大模型技術正在深刻改變著金融從業(yè)者的日常工作方式，極大地提升了工作效率。

然而，薛正華也強調，盡管AI大模型技術在金融領域的應用前景廣闊，但銀行仍需密切關注技術的最新發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)。他提到，DBRX技術的興起與AI Agents技術的應用，為金融機構在提升運營效率與風險識別能力上提供了新的可能。DBRX技術通過細粒度專家混合架構，實現(xiàn)了推理速度的大幅提升，而AI Agents技術則能夠自主感知環(huán)境，進行規(guī)劃決策，進一步提升金融機構的業(yè)務運營效率。

在金融行業(yè)的其他領域，如保險行業(yè)，大模型技術的應用同樣廣泛。薛正華指出，財險公司利用大模型技術構建的車險銷售機器人，顯著提高了信息抽取任務準確率與意圖識別準確率，而人身保險公司發(fā)布的保險領域垂直應用大模型，則實現(xiàn)了端到端的保險需求分析，展現(xiàn)出與人類相當?shù)谋ｋU產品專業(yè)分析能力。

隨著AI大模型技術在金融領域的廣泛應用，其創(chuàng)新應用案例與示范場景也不斷涌現(xiàn)。近日，上海金融科技產業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新監(jiān)管實驗室發(fā)布了2024年人工智能大模型金融領域示范場景及創(chuàng)新應用與案例，共有數(shù)十家企業(yè)的項目入圍并獲得獎項。這些創(chuàng)新應用涵蓋了智能客服、市場營銷、內控合規(guī)等多個業(yè)務場景，充分展示了AI大模型技術在金融領域的廣泛應用前景。

薛正華認為，要讓AI大模型技術更好地應用在金融等各行各業(yè)，國家相關部門應積極引導更多“耐心資本”通過股權投資方式支持大模型技術研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)。他指出，目前美國資本在AIGC領域的投資占比高達約50%，而中國資本占比僅為10%左右。因此，他建議國家應加大對大模型技術研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)的投資支持力度，以推動技術的持續(xù)迭代升級與多模態(tài)大模型技術的創(chuàng)新應用。

為了吸引更多資本關注大模型技術研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)的股權投資機會，薛正華建議初創(chuàng)企業(yè)應充分展示其大模型技術的科研成果，解決資本與初創(chuàng)企業(yè)之間的信息不對稱問題。他提到，上海金融科技產業(yè)聯(lián)盟啟動的金融行業(yè)大模型應用成果特展活動周，就是一個很好的展示平臺，既能夠展示大模型在金融領域的最新實際應用效果，又能夠促進業(yè)界交流合作，共同推動大模型技術在金融領域的發(fā)展。