近期，全球存儲(chǔ)芯片市場迎來了一輪價(jià)格上調(diào)的風(fēng)潮。存儲(chǔ)芯片巨頭Micron公司率先宣布，其NAND閃存產(chǎn)品價(jià)格將上調(diào)超過10%。這一消息迅速在行業(yè)內(nèi)引起了連鎖反應(yīng)。

緊隨其后，SanDisk、三星和SK海力士等存儲(chǔ)芯片大廠也預(yù)計(jì)將在下個(gè)月上調(diào)NAND閃存價(jià)格，其中SanDisk的漲幅甚至可能高達(dá)10%。這一輪價(jià)格上調(diào)的背后，是全球存儲(chǔ)芯片生產(chǎn)供應(yīng)的緊張局勢。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，中國存儲(chǔ)芯片企業(yè)長江存儲(chǔ)也計(jì)劃從4月起上調(diào)其“致鈦”系列芯片的出貨價(jià)格，漲幅同樣可能超過10%。這一舉措顯示了中國存儲(chǔ)芯片企業(yè)在面對全球市場價(jià)格波動(dòng)時(shí)的應(yīng)對策略。

分析指出，近期存儲(chǔ)芯片生產(chǎn)短缺導(dǎo)致采購周期延長，部分下游NAND閃存價(jià)格甚至較原價(jià)翻了三倍。這一輪價(jià)格上漲的主要推手是Micron、三星等大廠的生產(chǎn)中斷或減產(chǎn)，這些舉措直接減少了市場供應(yīng)量。

據(jù)Digitimes報(bào)道，全球前五大NAND制造商已集體減產(chǎn)35%，這無疑加劇了市場的緊張氣氛。預(yù)計(jì)全年存儲(chǔ)芯片市場將呈現(xiàn)價(jià)格上漲、出貨量下降的周期性趨勢，整體市場增速或?qū)⒎啪彙?/p>

然而，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，全球存儲(chǔ)芯片市場仍展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長潛力。CFM Flash Market數(shù)據(jù)顯示，得益于AI服務(wù)器需求的強(qiáng)勁推動(dòng)，2024年全球DRAM和NAND閃存銷售收入達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的1670億美元，同比增長85.53%。

不過，在2024年第四季度，全球NAND閃存市場規(guī)模卻出現(xiàn)了8.5%的下滑，降至174.1億美元。預(yù)計(jì)2025年全球存儲(chǔ)市場產(chǎn)值將僅實(shí)現(xiàn)2%的溫和增長。這一趨勢表明，存儲(chǔ)芯片市場正面臨復(fù)雜的挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存的局面。

在MemoryS 2025大會(huì)上，閃存市場總經(jīng)理泰偉指出，AI技術(shù)正推動(dòng)計(jì)算平臺(tái)從以CPU為中心轉(zhuǎn)向以GPU/NPU為重點(diǎn)的架構(gòu)。這一轉(zhuǎn)變帶動(dòng)了存儲(chǔ)芯片需求的增長，尤其是高帶寬內(nèi)存（HBM）的需求。目前，HBM已占據(jù)DRAM存儲(chǔ)行業(yè)的近30%份額，而2026年即將推出的HBM4預(yù)計(jì)將進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)增長和定制化。

IDC預(yù)測，到2025年，企業(yè)對于生成式AI的采用將主要集中在提高生產(chǎn)力的場景上，如辦公助手等。同時(shí)，金融、能源、零售和制造業(yè)等垂直行業(yè)也將廣泛應(yīng)用AI技術(shù)。智能代理將成為大型模型應(yīng)用的關(guān)鍵方向。

隨著AI計(jì)算需求的飆升，meta、亞馬遜等企業(yè)紛紛大量采購Nvidia GPU卡。在“摩爾定律”逐漸失效的背景下，數(shù)據(jù)中心對于AI推理計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的需求顯著增加。例如，DeepSeek組件中有40%-60%采用SSD存儲(chǔ)產(chǎn)品，凸顯了DRAM和HBM在AI系統(tǒng)中的關(guān)鍵作用。

群聯(lián)電子董事長浦一立指出，消費(fèi)級(jí)NAND閃存需求已趨于飽和，大多數(shù)消費(fèi)者使用的存儲(chǔ)芯片都嵌入在智能手機(jī)和電腦等設(shè)備中。市場已轉(zhuǎn)向B2B模式，消費(fèi)領(lǐng)域的新增需求有限。因此，三星、Micron和SK海力士等企業(yè)正將重心轉(zhuǎn)向HBM、1c、1γ（伽馬）和更高層堆疊等先進(jìn)技術(shù)。

NAND閃存正步入300層以上的時(shí)代，而混合鍵合技術(shù)的進(jìn)展將有助于克服大規(guī)模生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。泰偉還提到，開源和低成本AI解決方案充滿了想象空間。集成DS機(jī)器的熱銷加速了行業(yè)范圍內(nèi)大型模型的應(yīng)用及其邊緣部署。