谷歌近日低調(diào)推出了一款名為“Google AI Edge Gallery”的創(chuàng)新應用，該應用專為安卓用戶設計，并預告將很快推出iOS版本。這款應用為用戶提供了一個在移動設備上運行Hugging Face平臺上公開AI模型的新途徑。

Google AI Edge Gallery不僅允許用戶查找和下載兼容的AI模型，還能直接在手機上運行這些模型。這些模型的功能豐富多樣，包括圖像生成、問題回答、代碼編寫和編輯等。更用戶無需網(wǎng)絡連接即可享受這些AI服務，因為應用會利用手機的處理器進行本地計算。

雖然云端AI模型通常性能更佳，但并非所有用戶都愿意或能夠?qū)€人數(shù)據(jù)發(fā)送到遠程數(shù)據(jù)中心。在沒有網(wǎng)絡連接的情況下，云端AI模型也無法使用。Google AI Edge Gallery的推出正是為了解決這些問題，為用戶提供了一個更加靈活和便捷的AI體驗。

目前，這款應用還處于實驗性Alpha階段，但已經(jīng)可以通過特定渠道下載。應用的界面設計簡潔直觀，用戶可以輕松找到“Ask Image”和“AI Chat”等功能的快捷方式。點擊某個功能后，系統(tǒng)會展示適合該任務的模型列表，例如谷歌自家的Gemma 3n模型。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的模型。

除了基本的模型運行功能外，Google AI Edge Gallery還內(nèi)置了一個名為“Prompt Lab”的工具。通過這個工具，用戶可以啟動由模型驅(qū)動的“單輪”任務，如文本總結(jié)和改寫。Prompt Lab提供了多種任務模板和可配置設置，用戶可以根據(jù)自己的需求微調(diào)模型的行為，從而獲得更加個性化的AI體驗。

當然，應用的性能表現(xiàn)會受到設備硬件的影響。硬件性能更強的現(xiàn)代設備通常能夠更快地運行模型，但模型的大小也是一個不可忽視的因素。較大的模型完成任務所需的時間通常會比小型模型更長。因此，用戶在使用時需要根據(jù)自己的設備性能和需求做出合理的選擇。