動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)正迎來一場(chǎng)由人工智能技術(shù)引領(lǐng)的變革。今年以來,多部標(biāo)榜“AI動(dòng)畫”的作品相繼問世,其中,四月日本電視臺(tái)推出的《雙子姐妹》更是被譽(yù)為“首部AI動(dòng)畫”。緊接著,講談社、東映動(dòng)畫等巨頭宣布向AI初創(chuàng)公司Preferred注資50億日元,旨在推動(dòng)動(dòng)漫內(nèi)容創(chuàng)作的技術(shù)革新。
全球范圍內(nèi),迪士尼、皮克斯、育碧等國(guó)際大廠也紛紛將AI融入創(chuàng)作流程,皮克斯聯(lián)合創(chuàng)始人Edwin Catmull預(yù)言:“AI改變動(dòng)畫是技術(shù)發(fā)展的必然。”相較于真人影視受限于實(shí)拍條件,動(dòng)畫的全數(shù)字化流程與AI技術(shù)天然契合,展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
AI與動(dòng)畫的融合,首先在流程兼容性上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。無需協(xié)調(diào)演員、場(chǎng)地等物理因素,AI能無縫接入從概念設(shè)計(jì)到渲染輸出的各個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí),動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)能有著剛性需求,特別是在國(guó)內(nèi),以“年番”為代表的內(nèi)容形態(tài)要求持續(xù)高產(chǎn)。傳統(tǒng)需數(shù)周完成的分鏡或場(chǎng)景,通過AI圖生視頻、自動(dòng)中割等技術(shù),制作時(shí)間大幅縮短至數(shù)小時(shí),有效緩解了產(chǎn)能壓力。
然而,盡管AI技術(shù)發(fā)展迅速,但動(dòng)畫行業(yè)的一線從業(yè)者普遍認(rèn)為,AI并未顛覆現(xiàn)有的制作流程。業(yè)內(nèi)共識(shí)是,AI技術(shù)目前無法獨(dú)立生成影視級(jí)內(nèi)容,商業(yè)動(dòng)畫領(lǐng)域仍需大量人工干預(yù)和修正。特別是在處理高?;蚓_綁定時(shí),AI的使用流程復(fù)雜且耗時(shí)。盡管如此,AI作為一種提效工具,正被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有流程,從最初的概念設(shè)計(jì)參考到如今中后期制作的多個(gè)環(huán)節(jié)。
面對(duì)傳統(tǒng)番劇商業(yè)模式的局限性,國(guó)內(nèi)動(dòng)畫行業(yè)利潤(rùn)持續(xù)下滑。多數(shù)動(dòng)畫企業(yè)單純依靠B端生意賺取制作費(fèi)用的生存模式愈發(fā)艱難,客觀上促使它們尋求更有效的降本方式,甚至利用AI技術(shù)嘗試新品類和商業(yè)模式。一些前沿動(dòng)畫公司開始基于自身美學(xué)體系訓(xùn)練角色專屬LoRA,或?qū)I工具嵌入乃至重置工作流。
技術(shù)變革與商業(yè)動(dòng)畫領(lǐng)域的發(fā)展需求不謀而合。在專業(yè)動(dòng)畫制作中,明確分工和標(biāo)準(zhǔn)化流程是確保出品穩(wěn)定可控的關(guān)鍵。娃娃魚動(dòng)畫早在2015年便開啟工業(yè)化轉(zhuǎn)型,基于規(guī)?;l(fā)展考量,構(gòu)建了集制片管理、OA行政及財(cái)務(wù)系統(tǒng)于一體的技術(shù)中臺(tái)。隨著AI技術(shù)興起,娃娃魚憑借既有技術(shù)團(tuán)隊(duì)快速響應(yīng),通過接入各類AI工具,形成了新的工作流。制片管理層面,AI技術(shù)借助云計(jì)算的算力存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì),有效解決了傳統(tǒng)制作中的資源調(diào)配難題。
同樣設(shè)有技術(shù)中臺(tái)的黑巖科技也表示,團(tuán)隊(duì)對(duì)新事物接受度高,會(huì)激進(jìn)地將其應(yīng)用到產(chǎn)線,并在工作中產(chǎn)生實(shí)際收益。黑巖在2023年初開始將AI應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù),圍繞短平快的內(nèi)容,逐漸以AI為核心重置工作流。AI工具在實(shí)際應(yīng)用中顯著降低了試錯(cuò)成本,如單日可生成數(shù)百個(gè)設(shè)計(jì)方案供導(dǎo)演篩選,快速生成三視圖并轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ)模型,有效提升了制作效率。
盡管AI技術(shù)在動(dòng)畫領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力,但在現(xiàn)有番劇制作中,AI應(yīng)用仍處于尷尬階段,難以全面重置工作流。市場(chǎng)需求的極化加劇了這一困境,目前能夠立項(xiàng)的要么是制作水準(zhǔn)極高的S/S+項(xiàng)目,要么是投入極低的內(nèi)容。中等投資規(guī)模的作品,尤其是原創(chuàng)作品,既無法與頭部作品競(jìng)爭(zhēng)宣發(fā)資源,又難以在成本控制上與超低成本內(nèi)容抗衡。
隨著傳統(tǒng)番劇盈利空間收窄,整個(gè)動(dòng)畫行業(yè)新項(xiàng)目減少,AI即便能提升產(chǎn)能也缺乏項(xiàng)目支撐。因此,一些動(dòng)畫公司開始結(jié)合AI特征,在其他有潛力的品類尋求新機(jī)會(huì)。娃娃魚動(dòng)畫計(jì)劃將至少30%以上的資源轉(zhuǎn)向AI短劇這一新興賽道,同時(shí)整體向制片和創(chuàng)作端轉(zhuǎn)型。這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型基于三個(gè)關(guān)鍵判斷:用戶對(duì)短劇內(nèi)容需求的持續(xù)性、短視頻平臺(tái)流量?jī)A斜推動(dòng)動(dòng)漫用戶規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng)、傳統(tǒng)ToB模式天花板顯現(xiàn)。
一些動(dòng)畫公司甚至研發(fā)了全流程AI短劇生產(chǎn)工具,實(shí)現(xiàn)從劇本生成到成片的智能化生產(chǎn)。工作原理包括通過大模型生成故事大綱和角色設(shè)定,為每個(gè)角色創(chuàng)建專屬LoRA模型,自動(dòng)生成分鏡腳本,通過圖生視頻技術(shù)完成場(chǎng)景構(gòu)建,最終通過音頻驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)角色口型匹配,經(jīng)后期剪輯輸出成片。然而,整個(gè)流程中仍需專業(yè)創(chuàng)作者把控,如在劇本階段調(diào)整人物關(guān)系,分鏡生成后標(biāo)注運(yùn)鏡方式和角色動(dòng)作,后期進(jìn)行專業(yè)剪輯和音效處理。
當(dāng)前,動(dòng)畫行業(yè)已進(jìn)入深度調(diào)整期,原有商業(yè)模式逐漸失效,一些公司開始積極求變,將AI視為轉(zhuǎn)型契機(jī)。部分動(dòng)畫企業(yè)已完成戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,依托多年積累的數(shù)字資產(chǎn)和制作能力,與科技公司深度合作,從內(nèi)容制作方升級(jí)為技術(shù)服務(wù)商,涉足游戲、教育、智慧文旅等多領(lǐng)域,試圖打開收入新增量。娃娃魚在測(cè)試AI動(dòng)畫過程中,也探索出了可能的變現(xiàn)方式,如與某快消品牌合作的AI廣告內(nèi)容。
在IP衍生開發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛。例如,若森利用《不良人》IP中的形象訓(xùn)練AI工具,為衍生品設(shè)計(jì)與開發(fā)做準(zhǔn)備;奧飛則將基于IP的AI玩具作為重點(diǎn)布局方向。AI技術(shù)的深入應(yīng)用,也在深刻改變行業(yè)人才結(jié)構(gòu)。對(duì)于動(dòng)畫公司而言,AI最大的幫助在于降低了從業(yè)門檻,縮短了人才培養(yǎng)周期,彌補(bǔ)了非美術(shù)背景制作人的表達(dá)鴻溝。