在人工智能領域，一場由Manus智能體復現潮引發(fā)的討論，意外地將OpenAI的最強競爭對手Anthropic推上了風口浪尖。在這場關于“AI Agent元年”的熱議背后，Anthropic以一種全新的姿態(tài)重新進入公眾視野，特別是在眾多復現Manus的案例中，“MCP”一詞迅速走紅。

所謂“MCP”，即模型上下文協(xié)議，由Anthropic在去年11月推出，旨在作為AI領域的“USB-C接口”，連接大模型與外部數據和工具，以標準化的形式簡化交互過程。在商業(yè)世界里，有這樣一句話：“一流企業(yè)做標準?！痹谶@一方面，Anthropic似乎比OpenAI走得更遠、更深入。

近期，原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文在社交媒體上發(fā)文稱，他越來越認為Anthropic將取代OpenAI，成為通用人工智能（AGI）的擔當。與OpenAI擅長營銷和“大力出奇跡”的策略不同，Anthropic以低調穩(wěn)健著稱，更注重模型的安全性和可解釋性，其研究重點更多地集中在B端市場，致力于向企業(yè)和開發(fā)者銷售模型能力。

“MCP”的出圈并非偶然。自發(fā)布以來，這一協(xié)議就受到了眾多企業(yè)和開發(fā)者的關注。人們一直關注如何讓大模型與外部系統(tǒng)高效交互，而Anthropic試圖給出一個比OpenAI更通用的解決方案。OpenAI也曾針對這一問題提出自己的解決方案，如GPT Plugins協(xié)議和Function Calling機制，但Function Calling的局限性在于，開發(fā)者在調用和整合多個不同API時，需要面對各自不同的協(xié)議，導致開發(fā)成本高昂。

“MCP”比Function Calling更進一步，它提供了一套API調用標準，通過標準化框架確保生成的函數調用在不同系統(tǒng)中一致有效地執(zhí)行，試圖用一個標準取代過去碎片化的集成方式。這一舉措無疑顯示了Anthropic的生態(tài)野心。

驅動“MCP”此輪出圈的關鍵動力有兩個：一是頭部AI代碼編輯器如Cursor、Windsurf宣布支持“MCP”協(xié)議；二是社區(qū)用例的增長，Github上有不少社區(qū)和個人開發(fā)者開源了自己的MCP Server，甚至出現了類似Cline的AI編程插件推出的MCP Marketplace第三方商店，一個圍繞MCP的外部生態(tài)正在逐步形成。

然而，標準的建立是一個漫長的過程，“MCP”生態(tài)目前仍處于早期階段，存在語言支持度、Server質量等問題。盡管如此，Anthropic仍以其獨特的路徑——回到第一性原理，通過建立標準來塑造自己的護城河，與強調“模應一體”的大模型公司形成鮮明對比。

在國內AI創(chuàng)業(yè)圈中，Anthropic也成為了被高頻提及的對象。MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰在接受采訪時多次提到Anthropic，并將其與OpenAI進行對比。盡管OpenAI的用戶規(guī)模是Anthropic的幾十倍，但在估值、資金和人才方面，前者并未形成壓倒性優(yōu)勢。

在過去一年中，Anthropic憑借自身優(yōu)勢深入OpenAI的腹地。它專注于B端需求升級，向企業(yè)和開發(fā)者銷售其模型賣點，如更大的上下文窗口、數據接口及安全性。同時，Anthropic旗下的Claude系列模型以出色的代碼能力贏得了B端企業(yè)客戶的認可。

Anthropic還展現出反攻之勢，不僅大幅擴充企業(yè)銷售團隊人數，還布局算力投資計劃。今年2月末，Anthropic發(fā)布了新款模型Claude 3.7 Sonnet，延續(xù)了其在AI Coding上的優(yōu)勢。3月初，Anthropic又完成了新一輪35億美元融資，投后估值達615億美元，持續(xù)擴充資本彈藥。

OpenAI和Anthropic代表著通往AGI的兩條不同道路：一條是更快的商業(yè)化、更廣的用戶覆蓋和更酷的故事；另一條則是更垂直的賽道、更深入的基礎工作。兩條道路沒有優(yōu)劣之分，但在更激烈的模型競爭中，這一次的目光更多地聚焦到了Anthropic身上。